آموزش مبانی هوش مصنوعی با پایتون: ساخت و بصری‌سازی داده‌ها - آخرین آپدیت

مبانی پایتون برای هوش مصنوعی Foundations of Python for AI

• معرفی دوره Introduction to Course

• دانلود Anaconda Navigator Download Anaconda Navigator

• راه‌اندازی و نصب Set up and Installation

• استفاده از Numpy در Jupyter Notebook Numpy in Jupyter Notebook

• توابع آرایه Array Function

• ایندکس‌گذاری و انتخاب در Numpy Numpy indexing and Selection

• توابع فیلتر Filter Function

بصری‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های هوش مصنوعی Visualizing Data for AI Insights

• کتابخانه‌های پایتون برای بصری‌سازی Python Libraries for Visualization

• ادامه کتابخانه‌های پایتون برای بصری‌سازی Python Libraries for Visualization Continued

• کتابخانه Matplotlib و کاربردهای آن Matpotlib Library and its Users

• ادامه کتابخانه Matplotlib و کاربردهای آن Matpotlib Library and its Users Continued

• رسم نمودارهای داده Plotting of Data

• پکیج Seaborn برای بصری‌سازی Seaborn Package for Visualization

• ادامه پکیج Seaborn برای بصری‌سازی Seaborn Package for Visualization Continued

• نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots) Scatter Plots

• ادامه نمودارهای پراکندگی Scatter Plots Continued

• کتابخانه‌های Seaborn و کاربردهای عملی Seaborn Libraries and its Implication