لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش چت با دادههای خود با استفاده از ChatGPT
- آخرین آپدیت
دانلود Chat with Your Data Using ChatGPT
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
بیاموزید چگونه یک عامل هوشمند (Intelligent Agent) بسازید که قابلیت بازیابی، استدلال و به خاطر سپردن اطلاعات را داشته باشد. در این دوره عملی، شما یک سیستم RAG عاملمحور (تولید تقویتشده با بازیابی) ایجاد خواهید کرد که یک مدل زبانی را به دادههای واقعی متصل میکند تا پاسخگویی پویا به سوالات و کشف اطلاعات را ممکن سازد. ابتدا با آمادهسازی محیط توسعه و مجموعه دادهها شروع میکنید، سپس عاملی قادر به استدلال خودمختار، بازیابی و حافظه بلندمدت میسازید. در ادامه، عامل خود را با ابزارهای سفارشی برای ترجمه، تحلیل و شناسایی الگوها گسترش میدهید تا آن را به یک دستیار پژوهشی تبدیل کنید. در پایان دوره، یک عامل تعاملی فعال خواهید داشت که میتواند با دادههای شما چت کند و نقشهای جامع برای تطبیق سیستمهای Agentic RAG با کاربردهای واقعی در اختیار خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
آشنایی با دستیار پژوهشی هوش مصنوعی
Meet your AI research partner
1. پیریزی و زیرساخت عامل هوشمند
1. Laying the Foundation for Your Agent
آمادهسازی دادهها و ماموریت عامل
Prepare your data and mission
پاسخ: آمادهسازی دادهها و ماموریت عامل
Solution: Prepare your data and mission
چالش: آمادهسازی دادهها و ماموریت عامل
Challenge: Prepare your data and mission
2. ساخت عامل پژوهشی
2. Building the Research Agent
چالش: تجهیز عامل به سیستم حافظه
Challenge: Equip your agent with memory
ساخت عامل با استفاده از OpenAI Agents SDK
Create your agent with the OpenAI Agents SDK
تجهیز عامل به سیستم حافظه
Equip your agent with memory
چالش: اتصال عامل به منبع دانش
Challenge: Connect your agent to a knowledge source
پاسخ: اتصال عامل به منبع دانش
Solution: Connect your agent to a knowledge source
پاسخ: تجهیز عامل به سیستم حافظه
Solution: Equip your agent with memory
پاسخ: ساخت عامل با استفاده از OpenAI Agents SDK
Solution: Create your agent with the OpenAI Agents SDK
چالش: ساخت عامل با استفاده از OpenAI Agents SDK
Challenge: Create your agent with the OpenAI Agents SDK
اتصال عامل به منبع دانش
Connect your agent to a knowledge source
3. توانمندسازی عامل برای استدلال
3. Empowering the Agent to Reason
چالش: برنامهریزی و اقدام توسط عامل
Challenge: Let your agent plan and act
برنامهریزی و اقدام توسط عامل
Let your agent plan and act
پاسخ: برنامهریزی و اقدام توسط عامل
Solution: Let your agent plan and act
افزودن ابزارهای ترجمه و تحلیل الگو
Add translation and pattern analysis tools
چالش: افزودن ابزارهای ترجمه و تحلیل الگو
Challenge: Add translation and pattern analysis tools
پاسخ: افزودن ابزارهای ترجمه و تحلیل الگو
Solution: Add translation and pattern analysis tools
4. عملیاتی کردن سیستم کشف اطلاعات
4. Bringing the Discovery to Life
چالش: چت با دستنویسهها و اسناد
Challenge: Chat with your manuscript
چت با دستنویسهها و اسناد
Chat with your manuscript
پاسخ: چت با دستنویسهها و اسناد
Solution: Chat with your manuscript
جمعبندی
Conclusion
گسترش سیستم RAG عاملمحور شما
Extend your agentic RAG system
کشا ویلیامز یک مدیر مهندسی نرم افزار، مربی، سخنران، وبلاگ نویس فناوری، و مدافع STEM است.
کشا (تلفظ KEY-SHA) ویلیامز یک جایزه است. مهندس نرم افزار برنده با بیش از 20 سال تجربه متخصص در توسعه برنامه های کاربردی وب با استفاده از Java، Spring، Angular، و خدمات وب آمازون (AWS). او هزاران توسعهدهنده نرمافزار را در ایالات متحده، اروپا و آسیا آموزش داده و در حین تدریس جاوا در سطح دانشگاه، آموزش داده است. او کار خود را با آژانس امنیت ملی (NSA) آغاز کرد.
کشا اخیراً برنده جایزه آدا لاولیس در مهندسی کامپیوتر از LookFar و جایزه نوآوری متفاوت بیندیشید از Chick-fil-A برای کارش با فناوریهای نوظهور شد. و هوش مصنوعی (AI). او اخیراً در کمپین آمازون "Alexa Women of Voice" و مجموعه #WePowerTech از A Cloud Guru حضور داشت. او در اوقات فراغت خود، اخبار جاوا را برای InfoQ می نویسد، بخش فناوری جورجیا را رهبری می کند، در کنفرانس های فنی در سراسر جهان سخنرانی می کند، به عنوان مربی با آکادمی علوم نیویورک خدمت می کند، و کارگاه های رایگان «ساعت کد» را برای کودکان برگزار می کند. در کتابخانه محلی او.
نمایش نظرات