آموزش تمیز کردن رشته با پاندا 2.0
String Cleaning with pandas 2.0
تمیز کردن رشته ها کار آسانی نیست، اما کار مهم و ضروری است. از عملیات اصلی Find-and-Replace گرفته تا عبارات منظم پیچیده تر، این دوره مروری بر نحوه تمیز کردن رشته ها با پاندا 2.0، آخرین نسخه از کتابخانه منبع باز برای زبان برنامه نویسی پایتون، ارائه می دهد.
از استاد دانشگاه نوتردام، ست بری، اطلاعاتی را جمع‌آوری کنید، در حالی که او اصول تمیز کردن رشته‌ها را با استفاده از عبارات، توابع، عملیات و روش‌های پاندا، از جمله پس‌زمینه‌های PyArrow، عبارات منظم برای یافتن و جایگزینی متن برای الگوهای پیچیده، تست‌های سرعت، بررسی می‌کند. استخراج متن، توابع تطبیق و تقسیم، کمی‌کننده‌ها، ارجاع‌های برگشتی، جستجوها، مرزها، زنجیره‌ها و موارد دیگر. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که از طیف گسترده ای از راه حل های پانداها برای شروع تمیز کردن رشته ها به تنهایی استفاده کنید.
معرفی Introduction
-
تمیز کردن رشته ها با پانداها Cleaning strings with pandas
-
چه چیزی میخواهید بدانید What you need to know
1. پایه برای تمیز کردن نخ 1. Foundations for String Cleaning
-
با استفاده از باطن PyArrow Using the PyArrow backend
-
سرعت تست Testing speed
-
حذف کاراکترهای خاص Removing special characters
-
الگوهای تطبیق Matching patterns
-
استخراج الگوها Extracting patterns
-
رشته شمارش Counting strings
-
تقسیم رشته ها Splitting strings
-
ایجاد ستون های جدید از متن Creating new columns from text
2. اقدام در پانداها 2. Taking Action in pandas
-
پیدا کردن و جایگزینی الگوها Finding and replacing patterns
-
استفاده از کمیت سازها Using quantifiers
-
مرتب سازی مجدد رشته ها با ارجاع به عقب Reordering strings with backreferences
-
نام‌گذاری گروه‌های مرجع Naming backreference groups
-
استخراج رشته ها با نگاه ها Extracting strings with lookarounds
-
استفاده از مرزها و مجموعه ها Using boundaries and sets
-
روش های زنجیر کردن رشته پانداها Chaining pandas string methods
-
گلف بیان منظم Regular expression golf
نتیجه Conclusion
-
پیشبرد عبارات منظم Advancing regular expressions
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/4aaba2
آموزش SQL متوسط: گزارش و تجزیه و تحلیل داده ها
Intermediate SQL: Data Reporting and Analysis
با یادگیری نحوه نوشتن کد برای درخواست های پیچیده تر برای گزارش، ویرایش، درج و حذف داده ها از پایگاه داده خود، مهارت های داده خود را با SQL به سطح بعدی ببرید.
آموزش اکسل: پرس و جو برق (دریافت و تبدیل)
Excel: Power Query (Get & Transform)
درباره قابلیت صرفه جویی در وقت Power Query (Get & Transform) برای وارد کردن ، اتصال ، ترکیب و تصفیه آسان داده ها در Excel با نمایش داده های قابل استفاده مجدد ، اطلاعات کسب کنید.
آموزش اکسل برای تحلیل گران تجارت
Excel for Business Analysts
این دوره به تحلیل گران تجارت نشان می دهد که چگونه از Excel برای اندازه گیری سلامت سازمان استفاده کنند. بیاموزید که چگونه از Excel برای جمع آوری ، ارزیابی و استفاده از اطلاعات تجزیه و تحلیل کسب و کار استفاده کنید.
آموزش AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) Cert Prep: 4 Analysis and Visualization
AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) Cert Prep: 4 Analysis and Visualization
این دوره برای کسانی است که برای چهارمین دامنه آزمون AWS Data Analytics (DAS-C01) آماده می شوند.
Seth Berry
استادیار تدریس و مدیر مشترک MSBA در دانشگاه نوتردام
پس از دریافت دکتری. در روان‌شناسی تجربی کاربردی، ست سفر خود را در نوتردام به عنوان مشاور روش‌شناسی نظرسنجی برای مرکز تحقیقات اجتماعی (CSR) آغاز کرد، جایی که در تحقیقات گسترده‌ای شرکت داشت. او سمت دانشمند داده را در کالج بازرگانی مندوزا پذیرفت و سپس شروع به تدریس کلاس گاه به گاه برای بخش فناوری اطلاعات، تجزیه و تحلیل و عملیات (ITAO) کرد. این کلاس های گاه به گاه به یک موقعیت تدریس تمام وقت برای ITAO تبدیل شدند. ست همچنین چندین خط تحقیقاتی را دنبال می‌کند، از جمله روش‌های بررسی مدرن و آواتارهای انسان‌نما.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.