آموزش پردازش و تحلیل داده‌های حجیم (Big Data) در AWS - آخرین آپدیت

دانلود Processing and Analyzing Big Data in AWS

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره دارای قابلیت Coursera Coach است! روشی هوشمندانه‌تر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و آنی که به شما کمک می‌کند دانش خود را بیازمایید، فرضیات را به چالش بکشید و در طول مسیر دوره، درک خود را عمیق‌تر کنید. این دوره شما را با ابزارهای ضروری AWS برای پردازش و تحلیل داده‌های حجیم آشنا می‌کند. شما خواهید آموخت که چگونه از سرویس‌هایی مانند EMR، SageMaker، Lambda و Data Pipeline برای ایجاد راهکارهای مقیاس‌پذیر پردازش داده استفاده کنید. تمرکز این دوره بر فناوری‌های کلیدی و بهترین روش‌ها برای تحلیل داده‌ها به‌صورت آنی (Real-time) و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در فضای ابری AWS است. با پیشروی در دوره، در هر سرویس عمیق‌تر خواهید شد. شما کلاسترهای EMR را با Spark، Hue و Hive راه‌اندازی و مدیریت می‌کنید، جریان‌های کاری یادگیری ماشین را در SageMaker بررسی می‌کنید و درک خواهید کرد که چگونه Lambda و Glue می‌توانند پردازش‌ها و عملیات ETL را ساده‌تر کنند. مثال‌های عملی به شما کمک می‌کند تا نحوه ایجاد یک جریان داده یکپارچه از مرحله جمع‌آوری تا تحلیل را درک کنید. همچنین با ابزارهای قدرتمندی مانند Elasticsearch، Athena و Redshift برای تحلیل داده‌ها و گزارش‌گیری آشنا خواهید شد. این دوره به گونه‌ای طراحی شده است تا شما را به مهارت‌های عملی برای استفاده موثر از سرویس‌های داده AWS در محیط‌های عملیاتی مجهز کند. از طریق موارد استفاده واقعی، اعتماد به نفس لازم برای مقابله با هرگونه چالش داده‌های حجیم، از پردازش دسته‌ای (Batch) تا تحلیل‌های استریمینگ (Streaming) را کسب خواهید کرد. این دوره برای مهندسان داده، توسعه‌دهندگان ابری و متخصصان IT که می‌خواهند توانایی‌های پردازش و تحلیل داده‌های خود را ارتقا دهند، ایده‌آل است. داشتن درک اولیه از سرویس‌های ابری و برنامه‌نویسی مفید است اما الزامی نیست. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود جریان‌های کاری پردازش داده را با سرویس‌های AWS مانند EMR، SageMaker، Lambda و Redshift راه‌اندازی کنید و در تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها با Elasticsearch، Athena و Kinesis Analytics مهارت یابید.

سرفصل ها و درس ها

پردازش Processing

  • مبانی EMR EMR Essentials

  • استفاده از Hue و Hive در EMR Use Hue and Hive with EMR

  • اسپارک (Spark) و EMR Spark and EMR

  • مبانی SageMaker SageMaker Essentials

  • آموزش با نوت‌بوک‌های SageMaker Training with SageMaker Notebooks

  • مبانی AWS Lambda AWS Lambda Essentials

  • پردازش داده‌ها با Lambda Processing Data with Lambda

  • مبانی Data Pipeline Data Pipeline Essentials

  • مبانی مهاجرت پایگاه داده Database Migration Essentials

  • مبانی Glue Glue Essentials

تحلیل Analysis

  • مبانی Elasticsearch Elasticsearch Essentials

  • الاستیک‌سرچ و کیبانا (Elasticsearch and Kibana) Elasticsearch and Kibana

  • مبانی Athena Athena Essentials

  • مبانی Redshift Redshift Essentials

  • بارگذاری و تخلیه داده‌ها در Redshift Loading and Unloading Data in Redshift

  • مبانی Kinesis Analytics Kinesis Analytics Essentials

نمایش نظرات

آموزش پردازش و تحلیل داده‌های حجیم (Big Data) در AWS
جزییات دوره
9h 25m
16
(آخرین آپدیت)
25
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده