آموزش DP-203 - مهندسی داده در Microsoft Azure 2021

DP-203 - Data Engineering on Microsoft Azure 2021

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: برای آزمون DP-203 خود را آماده کنید دانش آموزان برای آزمون گواهینامه DP-203 آمادگی بهتری خواهند داشت دانش آموزان خدمات مختلف Azure را که مربوط به مهندسی داده است یاد خواهند گرفت. باید در مورد هر یک از سیستم های پایگاه داده همراه با زبان پرس و جو ساختاریافته دانش اولیه داشته باشد

این دوره برای دانش‌آموزانی طراحی شده است که می‌خواهند گواهینامه "Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate" را کسب کنند

این دوره دارای مطالبی برای آزمون DP-203 است

اهداف تحت پوشش این دوره

هستند
  • طراحی و پیاده سازی ذخیره سازی داده (40-45%)

  • طراحی و توسعه پردازش داده (25-30%)

  • طراحی و اجرای امنیت داده (10-15%)

  • ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها (10-15%) را نظارت و بهینه‌سازی کنید

در این دوره، دانش‌آموزان با خدمات مختلف Azure که به مهندسی داده‌ها مربوط می‌شوند، آشنا می‌شوند. برخی از جنبه های مهمی که دانش آموزان خواهند آموخت شامل موارد زیر است

  • هدف از یک حساب ذخیره سازی Azure Data Lake Gen 2 چیست

  • مبانی دستورات Transact-SQL

  • نحوه کار با Azure Synapse. این شامل ساخت یک انبار داده در یک SQL Pool اختصاصی است.

  • نحوه ساخت خط لوله ETL با کمک Azure Data Factory. سناریوهای مختلفی در مورد نحوه ایجاد جریان های داده نقشه برداری وجود دارد.

  • نحوه پخش جریانی داده با استفاده از Azure Stream Analytics. می‌توانید ببینید که چگونه می‌توان از دستورات SQL برای داده‌های جریانی استفاده کرد.

  • مبانی زبان برنامه نویسی اسکالا و SPARK

  • نحوه کار با SPARK، Scala در Azure Databricks. نحوه کار با نوت بوک را خواهیم دید. همچنین نحوه استریم داده ها را در Azure Databricks خواهیم دید.

  • اقدامات مختلف امنیتی و جنبه‌های نظارتی که باید هنگام کار با سرویس‌های Azure در نظر بگیرید


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • مهم - چگونه می خواهیم به اهداف امتحان نزدیک شویم IMPORTANT - How we are going to approach the exam objectives

  • اختیاری - مروری بر Azure OPTIONAL - Overview of Azure

  • اختیاری - مفاهیم در Azure OPTIONAL - Concepts in Azure

  • حساب رایگان Azure Azure Free Account

  • ایجاد یک حساب کاربری رایگان Azure Creating an Azure Free Account

  • اختیاری - گشت سریع از پورتال لاجورد OPTIONAL - Quick tour of the Azure Portal

  • PDF دانلود PDF Download

طراحی و پیاده سازی ذخیره سازی داده ها - مبانی Design and implement data storage - Basics

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • درک داده ها Understanding data

  • نمونه ای از ذخیره سازی داده ها Example of data storage

  • آزمایشگاه - حساب های ذخیره سازی Azure Lab - Azure Storage accounts

  • آزمایشگاه - پایگاه داده Azure SQL Lab - Azure SQL databases

  • یک یادداشت سریع در مورد حساب رایگان Azure A quick note when it comes to the Azure Free Account

  • آزمایشگاه - برنامه اتصال به Azure Storage و پایگاه داده SQL Lab - Application connecting to Azure Storage and SQL database

  • اختیاری - نصب ویژوال استودیو 2019 OPTIONAL - Installing Visual Studio 2019

  • آزمایشگاه - اتصال برنامه به Azure Storage و پایگاه داده SQL - منابع Lab - Application connecting to Azure Storage and SQL database - Resources

  • فرمت های مختلف فایل Different file formats

  • حساب های ذخیره سازی Azure Data Lake Gen-2 Azure Data Lake Gen-2 storage accounts

  • آزمایشگاه - ایجاد یک حساب ذخیره سازی Azure Data Lake Gen-2 Lab - Creating an Azure Data Lake Gen-2 storage account

  • استفاده از PowerBI برای مشاهده داده های خود Using PowerBI to view your data

  • آزمایشگاه - مجوز Azure Data Lake Gen 2 - کلیدهای دسترسی - Storage Explorer Lab - Authorizing to Azure Data Lake Gen 2 - Access Keys - Storage Explorer

  • آزمایشگاه - مجوز Azure Data Lake Gen 2 - امضاهای دسترسی مشترک Lab - Authorizing to Azure Data Lake Gen 2 - Shared Access Signatures

  • حساب ذخیره سازی Azure - افزونگی Azure Storage Account - Redundancy

  • حساب ذخیره‌سازی Azure - سطوح دسترسی Azure Storage Account - Access tiers

  • حساب ذخیره‌سازی Azure - خط‌مشی چرخه حیات Azure Storage Account - Lifecycle policy

  • توجه به هزینه یابی Note on Costing

طراحی و پیاده سازی ذخیره سازی داده ها - مروری بر Transact-SQL Design and implement data storage - Overview on Transact-SQL

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • اجزای داخلی یک موتور پایگاه داده The internals of a database engine

  • آزمایشگاه - راه اندازی یک پایگاه داده جدید Azure SQL Lab - Setting up a new Azure SQL database

  • کد این بخش Code for this section

  • آزمایشگاه - T-SQL - بند SELECT Lab - T-SQL - SELECT clause

  • Lab - T-SQL - WHERE بند Lab - T-SQL - WHERE clause

  • آزمایشگاه - T-SQL - ORDER BY clause Lab - T-SQL - ORDER BY clause

  • آزمایشگاه - T-SQL - توابع جمع Lab - T-SQL - Aggregate Functions

  • آزمایشگاه - T-SQL - GROUP BY clause Lab - T-SQL - GROUP BY clause

  • آزمایشگاه - T-SQL - بند HAVING Lab - T-SQL - HAVING clause

  • بررسی سریع کلیدهای اصلی و خارجی Quick Review on Primary and Foreign Keys

  • آزمایشگاه - T-SQL - ایجاد جداول با کلید Lab - T-SQL - Creating Tables with Keys

  • Lab - T-SQL - Table Joins Lab - T-SQL - Table Joins

طراحی و پیاده سازی ذخیره سازی داده ها - Azure Synapse Analytics Design and implement data storage - Azure Synapse Analytics

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • کد این بخش Code for this section

  • چرا به انبار داده نیاز داریم؟ Why do we need a data warehouse

  • به Azure Synapse Analytics خوش آمدید Welcome to Azure Synapse Analytics

  • آزمایشگاه - بیایید یک فضای کاری Azure Synapse ایجاد کنیم Lab - Let's create a Azure Synapse workspace

  • Azure Synapse - گزینه ها را محاسبه کنید Azure Synapse - Compute options

  • استفاده از جداول خارجی Using External tables

  • آزمایشگاه - استفاده از جداول خارجی - قسمت 1 Lab - Using External tables - Part 1

  • آزمایشگاه - استفاده از جداول خارجی - قسمت 2 Lab - Using External tables - Part 2

  • آزمایشگاه - ایجاد یک استخر SQL Lab - Creating a SQL pool

  • آزمایشگاه - استخر SQL - جداول خارجی - CSV Lab - SQL Pool - External Tables - CSV

  • پاک کردن داده Data Cleansing

  • آزمایشگاه - استخر SQL - جداول خارجی - CSV با داده های فرمت شده Lab - SQL Pool - External Tables - CSV with formatted data

  • آزمایشگاه - استخر SQL - میزهای خارجی - پارکت - قسمت 1 Lab - SQL Pool - External Tables - Parquet - Part 1

  • آزمایشگاه - استخر SQL - میزهای خارجی - پارکت - قسمت 2 Lab - SQL Pool - External Tables - Parquet - Part 2

  • بارگذاری داده ها در Dedicated SQL Pool Loading data into the Dedicated SQL Pool

  • آزمایشگاه - بارگیری داده ها در جدول - فرمان COPY - CSV Lab - Loading data into a table - COPY Command - CSV

  • آزمایشگاه - بارگذاری داده ها در جدول - فرمان COPY - پارکت Lab - Loading data into a table - COPY Command - Parquet

  • مکث استخر اختصاصی SQL Pausing the Dedicated SQL pool

  • آزمایشگاه - بارگیری داده ها با استفاده از PolyBase Lab - Loading data using PolyBase

  • آزمایشگاه - درج انبوه از Azure Synapse Lab - BULK INSERT from Azure Synapse

  • تجربه خودم My own experience

  • طراحی انبار داده Designing a data warehouse

  • بیشتر در مورد جداول ابعاد More on dimension tables

  • آزمایشگاه - ساخت انبار داده - راه اندازی پایگاه داده Lab - Building a data warehouse - Setting up the database

  • آزمایشگاه - ساخت جدول حقایق Lab - Building a Fact Table

  • آزمایشگاه - ساخت جدول ابعاد Lab - Building a dimension table

  • آزمایشگاه - داده ها را به SQL Pool ما منتقل کنید Lab - Transfer data to our SQL Pool

  • سایر نکات در فعالیت کپی Other points in the copy activity

  • آزمایشگاه - استفاده از Power BI برای Star Schema Lab - Using Power BI for Star Schema

  • آشنایی با معماری سیناپس Azure Understanding Azure Synapse Architecture

  • آشنایی با انواع جدول Understanding table types

  • آشنایی با میزهای دور رابین Understanding Round-Robin tables

  • آزمایشگاه - ایجاد جداول هش توزیع شده Lab - Creating Hash-distributed Tables

  • توجه به ایجاد جداول تکراری Note on creating replicated tables

  • طراحی میزهای شما Designing your tables

  • طراحی جداول - بررسی Designing tables - Review

  • آزمایشگاه - مثال زمانی که از توزیع های مناسب برای جداول خود استفاده می کنید Lab - Example when using the right distributions for your tables

  • نقاط روی جداول در Azure Synapse Points on tables in Azure Synapse

  • آزمایشگاه - توابع پنجره Lab - Windowing Functions

  • آزمایشگاه - خواندن فایل های JSON Lab - Reading JSON files

  • آزمایشگاه - کلیدهای جایگزین برای جداول ابعاد Lab - Surrogate keys for dimension tables

  • به آرامی در حال تغییر ابعاد Slowly Changing dimensions

  • ابعاد آهسته نوع 3 Type 3 Slowly Dimension dimension

  • ایجاد یک جدول پشته Creating a heap table

  • طرح واره دانه های برف Snowflake schema

  • آزمایشگاه - بیانیه CASE Lab - CASE statement

  • پارتیشن ها در Azure Synapse Partitions in Azure Synapse

  • آزمایشگاه - ایجاد یک جدول با پارتیشن Lab - Creating a table with partitions

  • آزمایشگاه - تعویض پارتیشن Lab - Switching partitions

  • شاخص ها Indexes

  • یادداشت سریع - معماری مدرن انبار داده Quick Note - Modern Data Warehouse Architecture

  • یادداشت سریع در مورد آنچه که ما به بخش‌های بعدی می‌بریم Quick Note on what we are taking forward to the next sections

  • در مورد استخر جرقه چطور؟ What about the Spark Pool

طراحی و توسعه پردازش داده - Azure Data Factory Design and Develop Data Processing - Azure Data Factory

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • کد این بخش Code for this section

  • استخراج، تبدیل و بارگذاری Extract, Transform and Load

  • Azure Data Factory چیست؟ What is Azure Data Factory

  • شروع با Azure Data Factory Starting with Azure Data Factory

  • آزمایشگاه - Azure Data Lake to Azure Synapse - فایل Log.csv Lab - Azure Data Lake to Azure Synapse - Log.csv file

  • آزمایشگاه - Azure Data Lake to Azure Synapse - فایل های پارکت Lab - Azure Data Lake to Azure Synapse - Parquet files

  • بررسی کارهایی که تاکنون انجام شده است Review on what has been done so far

  • آزمایشگاه - تولید فایل پارکت Lab - Generating a Parquet file

  • آزمایشگاه - در مورد استفاده از پرس و جو برای انتقال داده چطور؟ Lab - What about using a query for data transfer

  • حذف مصنوعات در کارخانه داده Azure Deleting artefacts in Azure Data Factory

  • نقشه برداری جریان داده Mapping Data Flow

  • آزمایشگاه - نگاشت جریان داده - جدول حقایق Lab - Mapping Data Flow - Fact Table

  • آزمایشگاه - نگاشت جریان داده - جدول ابعاد - DimCustomer Lab - Mapping Data Flow - Dimension Table - DimCustomer

  • آزمایشگاه - نگاشت جریان داده - جدول ابعاد - DimProduct Lab - Mapping Data Flow - Dimension Table - DimProduct

  • آزمایشگاه - کلیدهای جایگزین - جداول ابعاد Lab - Surrogate Keys - Dimension tables

  • آزمایشگاه - استفاده از سینک کش Lab - Using Cache sink

  • آزمایشگاه - مدیریت ردیف های تکراری Lab - Handling Duplicate rows

  • توجه - اگر هیچ داده ای در جدول DimProduct خود نداشته باشیم چه اتفاقی می افتد Note - What happens if we don't have any data in our DimProduct table

  • تغییر جزئیات اتصال Changing connection details

  • آزمایشگاه - تغییر داده های ستون زمان در فایل Log.csv ما Lab - Changing the Time column data in our Log.csv file

  • آزمایشگاه - تبدیل پارکت به JSON Lab - Convert Parquet to JSON

  • آزمایشگاه - بارگیری JSON در SQL Pool Lab - Loading JSON into SQL Pool

  • زمان اجرا یکپارچه سازی خود میزبانی شده Self-Hosted Integration Runtime

  • آزمایشگاه - زمان اجرای خود میزبان - راه اندازی nginx Lab - Self-Hosted Runtime - Setting up nginx

  • Lab - Self-Hosted Runtime - تنظیم زمان اجرا Lab - Self-Hosted Runtime - Setting up the runtime

  • آزمایشگاه - زمان اجرا خود میزبانی شده - فعالیت کپی Lab - Self-Hosted Runtime - Copy Activity

  • آزمایشگاه - زمان اجرا خود میزبانی - جریان داده نقشه برداری Lab - Self-Hosted Runtime - Mapping Data Flow

  • آزمایشگاه - پردازش آرایه های JSON Lab - Processing JSON Arrays

  • آزمایشگاه - پردازش اشیاء JSON Lab - Processing JSON Objects

  • آزمایشگاه - تقسیم شرطی Lab - Conditional Split

  • آزمایشگاه - دریفت طرحواره Lab - Schema Drift

  • آزمایشگاه - فعالیت فراداده Lab - Metadata activity

  • آزمایشگاه - Azure DevOps - پیکربندی Git Lab - Azure DevOps - Git configuration

  • آزمایشگاه - Azure DevOps - پیکربندی انتشار Lab - Azure DevOps - Release configuration

  • چه منابعی را به جلو می بریم What resources are we taking forward

طراحی و توسعه پردازش داده - هاب رویداد Azure و تجزیه و تحلیل جریان Design and Develop Data Processing - Azure Event Hubs and Stream Analytics

  • کد این بخش Code for this section

  • پردازش دسته ای و بلادرنگ Batch and Real-Time Processing

  • Azure Event Hub چیست؟ What are Azure Event Hubs

  • آزمایشگاه - ایجاد یک نمونه از رویداد هاب Lab - Creating an instance of Event hub

  • آزمایشگاه - ارسال و دریافت رویدادها Lab - Sending and Receiving Events

  • Azure Stream Analytics چیست؟ What is Azure Stream Analytics

  • آزمایشگاه - ایجاد یک کار تجزیه و تحلیل جریان Lab - Creating a Stream Analytics job

  • آزمایشگاه - تجزیه و تحلیل جریان Azure - تعریف کار Lab - Azure Stream Analytics - Defining the job

  • آنچه را که تاکنون دیده‌ایم مرور کنید Review on what we have seen so far

  • آزمایشگاه - خواندن داده های تشخیصی پایگاه داده - راه اندازی Lab - Reading database diagnostic data - Setup

  • آزمایشگاه - خواندن داده ها از یک فایل JSON - راه اندازی Lab - Reading data from a JSON file - Setup

  • آزمایشگاه - خواندن داده ها از یک فایل JSON - پیاده سازی Lab - Reading data from a JSON file - Implementation

  • آزمایشگاه - خواندن داده ها از رویداد هاب - راه اندازی Lab - Reading data from the Event Hub - Setup

  • آزمایشگاه - خواندن داده ها از رویداد هاب - پیاده سازی Lab - Reading data from the Event Hub - Implementation

  • آزمایشگاه - پنجره های زمان بندی Lab - Timing windows

  • آزمایشگاه - اضافه کردن خروجی های متعدد Lab - Adding multiple outputs

  • آزمایشگاه - داده های مرجع Lab - Reference data

  • بند آزمایشگاه - OVER Lab - OVER clause

  • آزمایشگاه - خروجی Power BI Lab - Power BI Output

  • آزمایشگاه - خواندن گزارش های گروه امنیت شبکه - راه اندازی سرور Lab - Reading Network Security Group Logs - Server Setup

  • آزمایشگاه - خواندن گزارش‌های گروه امنیت شبکه - فعال کردن گزارش‌های جریان NSG Lab - Reading Network Security Group Logs - Enabling NSG Flow Logs

  • آزمایشگاه - خواندن گزارش‌های گروه امنیت شبکه - پردازش داده‌ها Lab - Reading Network Security Group Logs - Processing the data

  • آزمایشگاه - توابع تعریف شده توسط کاربر Lab - User Defined Functions

  • فرمت های سریال سازی سفارشی Custom Serialization Formats

  • آزمایشگاه - هاب رویداد Azure - ویژگی ضبط Lab - Azure Event Hubs - Capture Feature

  • Lab - Azure Data Factory - Incremental Data Copy Lab - Azure Data Factory - Incremental Data Copy

  • نسخه ی نمایشی در Azure IoT Devkit Demo on Azure IoT Devkit

  • چه منابعی را به جلو می بریم What resources are we taking forward

طراحی و توسعه پردازش داده - اسکالا، نوت بوک و اسپارک Design and Develop Data Processing - Scala, Notebooks and Spark

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • کد این بخش Code for this section

  • معرفی اسکالا Introduction to Scala

  • نصب اسکالا Installing Scala

  • اسکالا - بازی با ارزش ها Scala - Playing with values

  • Scala - نصب IntelliJ IDE Scala - Installing IntelliJ IDE

  • Scala - اگر ساخت Scala - If construct

  • اسکالا - برای ساخت Scala - for construct

  • Scala - while construct Scala - while construct

  • Scala - ساختار مورد Scala - case construct

  • Scala - توابع Scala - Functions

  • اسکالا - مجموعه فهرست Scala - List collection

  • شروع با پایتون Starting with Python

  • پایتون - یک برنامه ساده Python - A simple program

  • پایتون - اگر ساخت Python - If construct

  • ساخت پایتون - while Python - while construct

  • پایتون - مجموعه لیست Python - List collection

  • پایتون - توابع Python - Functions

  • نگاهی سریع به نوت بوک Jupyter Quick look at Jupyter Notebook

  • آزمایشگاه - Azure Synapse - ایجاد یک استخر جرقه Lab - Azure Synapse - Creating a Spark pool

  • آزمایشگاه - استخر جرقه - شروع کار با نوت بوک Lab - Spark Pool - Starting out with Notebooks

  • آزمایشگاه - Spark Pool - Spark DataFrames Lab - Spark Pool - Spark DataFrames

  • آزمایشگاه - استخر جرقه - مرتب سازی داده ها Lab - Spark Pool - Sorting data

  • آزمایشگاه - استخر جرقه - بارگذاری داده ها Lab - Spark Pool - Load data

  • آزمایشگاه - استخر جرقه - حذف مقادیر NULL Lab - Spark Pool - Removing NULL values

  • آزمایشگاه - Spark Pool - استفاده از دستورات SQL Lab - Spark Pool - Using SQL statements

  • آزمایشگاه - استخر جرقه - داده ها را در Azure Synapse بنویسید Lab - Spark Pool - Write data to Azure Synapse

  • استخر جرقه - قدرت ترکیبی Spark Pool - Combined Power

  • آزمایشگاه - استخر جرقه - میزهای اشتراکی Lab - Spark Pool - Sharing tables

  • آزمایشگاه - استخر جرقه - ایجاد جداول Lab - Spark Pool - Creating tables

  • آزمایشگاه - استخر اسپارک - فایل‌های JSON Lab - Spark Pool - JSON files

طراحی و توسعه پردازش داده - Azure Databricks Design and Develop Data Processing - Azure Databricks

  • کد این بخش Code for this section

  • Azure Databricks چیست؟ What is Azure Databricks

  • خوشه ها در Azure Databricks Clusters in Azure Databricks

  • آزمایشگاه - ایجاد یک فضای کاری Lab - Creating a workspace

  • آزمایشگاه - ایجاد یک خوشه Lab - Creating a cluster

  • آزمایشگاه - دفترچه یادداشت ساده Lab - Simple notebook

  • آزمایشگاه - با استفاده از DataFrames Lab - Using DataFrames

  • آزمایشگاه - خواندن یک فایل CSV Lab - Reading a CSV file

  • سیستم فایل Databricks Databricks File System

  • آزمایشگاه - چارچوب داده SQL Lab - The SQL Data Frame

  • تجسم ها Visualizations

  • آزمایشگاه - توابع کمی در تاریخ Lab - Few functions on dates

  • آزمایشگاه - فیلتر کردن بر روی مقادیر NULL Lab - Filtering on NULL values

  • آزمایشگاه - فایل های مبتنی بر پارکت Lab - Parquet-based files

  • آزمایشگاه - فایل‌های مبتنی بر JSON Lab - JSON-based files

  • آزمایشگاه - جریان ساختاریافته - بیایید ابتدا داده های خود را درک کنیم Lab - Structured Streaming - Let's first understand our data

  • آزمایشگاه - پخش جریانی ساختاریافته - پخش جریانی از هاب رویداد Azure - مراحل اولیه Lab - Structured Streaming - Streaming from Azure Event Hubs - Initial steps

  • آزمایشگاه - جریان ساخت یافته - پخش جریانی از هاب رویداد Azure - پیاده سازی Lab - Structured Streaming - Streaming from Azure Event Hubs - Implementation

  • آزمایشگاه - دریافت داده ها از Azure Data Lake - راه اندازی Lab - Getting data from Azure Data Lake - Setup

  • آزمایشگاه - دریافت داده از دریاچه داده Azure - پیاده سازی Lab - Getting data from Azure Data Lake - Implementation

  • آزمایشگاه - نوشتن داده در استخر اختصاصی Azure Synapse SQL Lab - Writing data to Azure Synapse SQL Dedicated Pool

  • آزمایشگاه - استریم کنید و در استخر اختصاصی Azure Synapse SQL بنویسید Lab - Stream and write to Azure Synapse SQL Dedicated Pool

  • Lab - Azure Data Lake Storage Credential Passthrough Lab - Azure Data Lake Storage Credential Passthrough

  • آزمایشگاه - اجرای یک کار خودکار Lab - Running an automated job

  • مقیاس خودکار یک خوشه Autoscaling a cluster

  • آزمایشگاه - حذف ردیف های تکراری Lab - Removing duplicate rows

  • آزمایشگاه - با استفاده از دستور PIVOT Lab - Using the PIVOT command

  • Lab - Azure Databricks Table Lab - Azure Databricks Table

  • آزمایشگاه - Azure Data Factory - اجرای یک نوت بوک Lab - Azure Data Factory - Running a notebook

  • معرفی دریاچه دلتا Delta Lake Introduction

  • آزمایشگاه - ایجاد یک جدول دلتا Lab - Creating a Delta Table

  • آزمایشگاه - جریان داده ها در جدول Lab - Streaming data into the table

  • آزمایشگاه - سفر در زمان Lab - Time Travel

  • یادداشت سریع در مورد تصمیم گیری بین Azure Synapse و Azure Databricks Quick note on the deciding between Azure Synapse and Azure Databricks

  • چه منابعی را به جلو می بریم What resources are we taking forward

طراحی و پیاده سازی امنیت داده ها Design and Implement Data Security

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • کد این بخش Code for this section

  • سرویس Azure Key Vault چیست؟ What is the Azure Key Vault service

  • Azure Data Factory - رمزگذاری Azure Data Factory - Encryption

  • Azure Synapse - کلیدهای مدیریت شده توسط مشتری Azure Synapse - Customer Managed Keys

  • Azure Dedicated SQL Pool - رمزگذاری داده های شفاف Azure Dedicated SQL Pool - Transparent Data Encryption

  • آزمایشگاه - Azure Synapse - Data Masking Lab - Azure Synapse - Data Masking

  • آزمایشگاه - لاجورد سیناپس - حسابرسی Lab - Azure Synapse - Auditing

  • Azure Synapse - کشف و طبقه بندی داده ها Azure Synapse - Data Discovery and Classification

  • Azure Synapse - Azure AD Authentication Azure Synapse - Azure AD Authentication

  • آزمایشگاه - Azure Synapse - Azure AD Authentication - تنظیم ادمین Lab - Azure Synapse - Azure AD Authentication - Setting the admin

  • آزمایشگاه - Azure Synapse - Azure AD Authentication - ایجاد کاربر Lab - Azure Synapse - Azure AD Authentication - Creating a user

  • آزمایشگاه - Azure Synapse - امنیت سطح ردیف Lab - Azure Synapse - Row-Level Security

  • آزمایشگاه - Azure Synapse - امنیت در سطح ستون Lab - Azure Synapse - Column-Level Security

  • آزمایشگاه - Azure Data Lake - کنترل دسترسی مبتنی بر نقش Lab - Azure Data Lake - Role Based Access Control

  • آزمایشگاه - دریاچه داده لاجورد - لیست های کنترل دسترسی Lab - Azure Data Lake - Access Control Lists

  • آزمایشگاه - Azure Synapse - مجوز جداول خارجی از طریق Managed Identity Lab - Azure Synapse - External Tables Authorization via Managed Identity

  • آزمایشگاه - Azure Synapse - مجوز جداول خارجی از طریق Azure AD Authentication Lab - Azure Synapse - External Tables Authorization via Azure AD Authentication

  • آزمایشگاه - Azure Synapse - فایروال Lab - Azure Synapse - Firewall

  • آزمایشگاه - دریاچه داده لاجورد - نقطه پایانی خدمات شبکه مجازی Lab - Azure Data Lake - Virtual Network Service Endpoint

  • Lab - Azure Data Lake - Managed Identity - Data Factory Lab - Azure Data Lake - Managed Identity - Data Factory

نظارت و بهینه سازی ذخیره سازی داده ها و پردازش داده ها Monitor and optimize data storage and data processing

  • کد این بخش Code for this section

  • بهترین روش ها برای ساخت فایل ها در دریاچه داده شما Best practices for structing files in your data lake

  • حساب‌های ذخیره‌سازی Azure - تسریع درخواست Azure Storage accounts - Query acceleration

  • مشاهده در مانیتور Azure View on Azure Monitor

  • مانیتور Azure - هشدارها Azure Monitor - Alerts

  • Azure Synapse - نمایش های سیستم Azure Synapse - System Views

  • Azure Synapse - ذخیره مجموعه نتایج Azure Synapse - Result set caching

  • Azure Synapse - مدیریت حجم کار Azure Synapse - Workload Management

  • Azure Synapse - نقاط نگهداری Azure Synapse - Retention points

  • آزمایشگاه - Azure Data Factory - مانیتورینگ Lab - Azure Data Factory - Monitoring

  • Azure Data Factory - مانیتورینگ - هشدارها و معیارها Azure Data Factory - Monitoring - Alerts and Metrics

  • آزمایشگاه - Azure Data Factory - Annotations Lab - Azure Data Factory - Annotations

  • Azure Data Factory - Integration Runtime - Note Azure Data Factory - Integration Runtime - Note

  • Azure Data Factory - Pipeline Failures Azure Data Factory - Pipeline Failures

  • Azure Key Vault - در دسترس بودن بالا Azure Key Vault - High Availability

  • Azure Stream Analytics - Metrics Azure Stream Analytics - Metrics

  • تجزیه و تحلیل جریان Azure - واحدهای جریان Azure Stream Analytics - Streaming Units

  • Azure Stream Analytics - مثالی در مورد نظارت بر کار تجزیه و تحلیل جریان Azure Stream Analytics - An example on monitoring the stream analytics job

  • تجزیه و تحلیل جریان Azure - اهمیت زمان Azure Stream Analytics - The importance of time

  • تجزیه و تحلیل جریان Azure - بیشتر در مورد جنبه زمانی Azure Stream Analytics - More on the time aspect

  • Azure Event Hubs و Stream Analytics - Partitions Azure Event Hubs and Stream Analytics - Partitions

  • Azure Stream Analytics - مثالی در مورد پارتیشن های متعدد Azure Stream Analytics - An example on multiple partitions

  • تجزیه و تحلیل جریان Azure - بیشتر در مورد پارتیشن ها Azure Stream Analytics - More on partitions

  • Azure Stream Analytics - مثالی در مورد تشخیص خطاها Azure Stream Analytics - An example on diagnosing errors

  • تجزیه و تحلیل جریان Azure - تنظیمات تشخیص Azure Stream Analytics - Diagnostics setting

  • Azure Databricks - مانیتورینگ Azure Databricks - Monitoring

  • Azure Databricks - ارسال لاگ به Azure Monitor Azure Databricks - Sending logs to Azure Monitor

  • مرکز رویداد Azure - در دسترس بودن بالا Azure Event Hubs - High Availability

بخش تمرین Practice Section

  • تمرین تست 1 Practice Test 1

  • تمرین تست 2 Practice Test 2

  • سخنرانی پاداش Bonus Lecture

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش DP-203 - مهندسی داده در Microsoft Azure 2021
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 320,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) در صورت خرید اشتراک، این آموزش بدلیل حجم بالا معادل 2 دوره است و 2 دوره از اشتراک شما کم می شود. زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
23.5 hours
273
Udemy (یودمی) udemy-small
26 بهمن 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
43,045
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Alan Rodrigues Alan Rodrigues

مبشر مهندسی نرم افزار

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.