آموزش تحلیل داده‌ها با پایتون - آخرین آپدیت

پودمان ۱: بارگذاری، کوئری و فیلتر کردن داده‌ها با استفاده از ماژول csv Module 1 : Loading, Querying, & Filtering Data Using the csv Module

• معرفی دوره Course Introduction

• درباره مدرس: براندون کراکوفسکی About the Instructor : Brandon Krakowsky

• دانلود و نصب ژوپیتر نوتبوک (Jupyter Notebook) Downloading & Installing Jupyter Notebook

• کار با ژوپیتر نوتبوک Using Jupyter Notebook

• وارد کردن و خواندن فایل با استفاده از ماژول csv Importing and reading a file using the csv module

• نمایش کدنویسی: تحلیل ۵۰۰ آلبوم برتر تمام دوران Coding demonstration : Analyzing the 500 Greatest Albums of All Time

• نمایش کدنویسی: مدیریت خطاهای داده و مرتب‌سازی Coding demonstration : Catching data errors and sorting

• نمایش کدنویسی: محاسبه مقادیر حداکثر و حداقل Coding demonstration : Calculating max and min

پودمان ۲: بارگذاری، کوئری، اتصال و فیلتر کردن داده‌ها با استفاده از pandas Module 2 : Loading, Querying, Joining & Filtering Data Using pandas

• ماژول pandas The pandas module

• بارگذاری داده‌ها Loading data

• بررسی داده‌ها Inspecting data

• کوئری گرفتن از داده‌ها Querying data

• اتصال داده‌ها (Joining) Joining data

• تمرین عملی: اتصال داده‌ها Code Along Exercise : Join data

• برش دادن ردیف‌ها (Slicing) Slicing rows

• کوئری داده‌ها با استفاده از ایندکس‌گذاری Boolean Querying data using boolean indexing

• تمرین عملی: پیشنهاد کافه‌های لاس‌وگاس Code Along Exercise : Dive bar recommendation in Las Vegas

• محاسبات: تابع sum() Computations - sum()

• محاسبات: تابع mean() Computations - mean()

• سایر متدها Other methods

• به‌روزرسانی و ایجاد داده‌ها Updating & creating data

• تمرین عملی: افزودن ستون رتبه‌بندی Code Along Exercise : Add rating column

پودمان ۳: خلاصه‌سازی و بصری‌سازی داده‌ها Module 3 : Summarizing & Visualizing Data

• خلاصه‌سازی گروه‌ها Summarizing groups

• کتابخانه numpy The numpy library

• جداول محوری (Pivot tables) Pivot tables

• استفاده از ایندکس Using an index

• تمرین عملی: میانگین تعداد نظرات و رتبه‌بندی Code Along Exercise : Average review count and rating

• توابع تجمیعی (Aggregate functions) Aggregate functions

• توابع جادویی ژوپیتر نوتبوک Jupyter notebook magic functions

• کتابخانه matplotlib The matplotlib library

• نمودارهای هیستوگرام Histograms

• نمایش کدنویسی هیستوگرام: نمایش توزیع داده‌ها Histograms Coding Demonstration : To show distribution of data

• نمایش کدنویسی هیستوگرام: آماده‌سازی داده‌ها Histograms Coding Demonstration : Preparing data

• نمایش کدنویسی هیستوگرام: تنظیمات PyPlot Histograms Coding Demonstration : Setting options for PyPlot

• نمایش کدنویسی هیستوگرام: نمایش بصری‌سازی Histograms Coding Demonstration : Displaying the visualization

• نمودارهای پراکندگی (Scatterplots) Scatterplots

• نمایش کدنویسی نمودار پراکندگی: مقایسه نقاط داده در ابعاد مختلف Scatterplots Coding Demonstration : To compare data points on different dimensions

• نمایش کدنویسی نمودار پراکندگی: آماده‌سازی داده‌ها Scatterplots Coding Demonstration : Preparing data

• نمایش کدنویسی نمودار پراکندگی: تنظیمات PyPlot Scatterplots Coding Demonstration : Setting options for PyPlot

• نمایش کدنویسی نمودار پراکندگی: نمایش بصری‌سازی Scatterplots Coding Demonstration : Displaying the visualization