تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی برای دانشمندان داده

Exploratory Data Analysis for Data Scientists

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در دنیایی که داده‌ها به طور فزاینده‌ای پیچیده هستند، توانایی غربال کردن مجموعه‌های داده عظیم برای یافتن بینش‌های عملی بسیار مهم‌تر از همیشه است. در این دوره، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی برای دانشمندان داده، شما توانایی تجزیه و تحلیل و تفسیر موثر مجموعه داده های پیچیده را با استفاده از تکنیک های اکتشافی پیشرفته به دست خواهید آورد. ابتدا، روش های اساسی تجسم و خلاصه سازی داده ها را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه اعمال تجزیه و تحلیل چند متغیره و تشخیص ناهنجاری را برای کشف بینش‌ها و الگوهای عمیق‌تر پنهان در داده‌ها خواهید یافت. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه از تکنیک‌های پیشرفته EDA برای داده‌های بزرگ و زمینه‌های یادگیری ماشین استفاده کنید، و این استراتژی‌ها را برای افزایش دقت مدل و داستان‌گویی داده‌ها تطبیق دهید. پس از اتمام این دوره، مهارت ها و دانش تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی مورد نیاز برای پیمایش ماهرانه و استخراج اطلاعات معنادار از مجموعه داده های بزرگ و پیچیده را خواهید داشت که به شما امکان می دهد با اطمینان تصمیم گیری های مبتنی بر داده را بگیرید.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

بکارگیری تکنیک های بنیادی EDA Applying Fundamental EDA Techniques

  • مقدمه ای بر EDA Introduction to EDA

  • مقدمه ای بر EDA Introduction to EDA

  • نسخه ی نمایشی: ابزارهای رایج تجسم Demo: Common Visualization Tools

  • نسخه ی نمایشی: ابزارهای رایج تجسم Demo: Common Visualization Tools

  • انواع EDA - روش های تحلیل چند متغیره Types of EDA - Multivariate Analysis Methods

  • انواع EDA - روش های تحلیل چند متغیره Types of EDA - Multivariate Analysis Methods

  • نسخه ی نمایشی: استراتژی هایی برای تشخیص ناهنجاری Demo: Strategies for Anomaly Detection

  • نسخه ی نمایشی: استراتژی هایی برای تشخیص ناهنجاری Demo: Strategies for Anomaly Detection

  • نسخه ی نمایشی: خلاصه ها و توزیع های آماری Demo: Statistical Summaries and Distributions

  • نسخه ی نمایشی: خلاصه ها و توزیع های آماری Demo: Statistical Summaries and Distributions

استفاده از EDA پیشرفته در داده های بزرگ و یادگیری ماشین Utilizing Advanced EDA in Big Data and Machine Learning

  • EDA در زمینه های داده های بزرگ EDA in Big Data Contexts

  • EDA در زمینه های داده های بزرگ EDA in Big Data Contexts

  • گردش کار یادگیری ماشین Machine Learning Workflow

  • گردش کار یادگیری ماشین Machine Learning Workflow

  • تکنیک های پیشرفته EDA برای دانشمندان داده Advanced EDA Techniques for Data Scientists

  • تکنیک های پیشرفته EDA برای دانشمندان داده Advanced EDA Techniques for Data Scientists

  • نسخه ی نمایشی: EDA برای داستان سرایی داده Demo: EDA for Data Storytelling

  • نسخه ی نمایشی: EDA برای داستان سرایی داده Demo: EDA for Data Storytelling

نمایش نظرات

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.

تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی برای دانشمندان داده
جزییات دوره
28m
20
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
1
از 5
دارد
دارد
دارد
Pinal Dave
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Pinal Dave Pinal Dave

Pinal Dave یک متخصص تنظیم عملکرد SQL سرور و یک مشاور مستقل است. وی 11 کتاب پایگاه داده SQL Server ، 25 دوره Pluralsight را تألیف کرده و بیش از 5000 مقاله در زمینه فناوری پایگاه داده در وبلاگ خود در https://blog.sqlauthority.com نوشته است. وی همراه با 16 سال تجربه عملی ، دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم و تعدادی گواهینامه پایگاه داده است.