آموزش تجزیه و تحلیل هوشمند، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در Google Cloud

Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud

Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
      توضیحات دوره: گنجاندن یادگیری ماشین در خطوط لوله داده، توانایی کسب‌وکارها را برای استخراج بینش از داده‌هایشان افزایش می‌دهد. این دوره بسته به سطح، چندین روش یادگیری ماشین را در خطوط لوله داده در Google Cloud گنجانده است... گنجاندن یادگیری ماشین در خطوط لوله داده، توانایی کسب و کارها را برای استخراج بینش از داده های خود افزایش می دهد. این دوره چندین روش را پوشش می دهد که یادگیری ماشین می تواند در خطوط لوله داده در Google Cloud بسته به سطح سفارشی سازی مورد نیاز گنجانده شود. برای سفارشی سازی اندک یا بدون سفارشی سازی، این دوره AutoML را پوشش می دهد. برای قابلیت‌های یادگیری ماشینی مناسب‌تر، این دوره به معرفی نوت‌بوک‌ها و یادگیری ماشینی BigQuery (BigQuery ML) می‌پردازد. همچنین، این دوره نحوه تولید راه حل های یادگیری ماشین با استفاده از Kubeflow را پوشش می دهد. یادگیرندگان با استفاده از QwikLabs در ساخت مدل های یادگیری ماشین در Google Cloud تجربه عملی خواهند داشت.

      این چهارمین دوره از مجموعه مهندسی داده در Google Cloud است.


      سرفصل ها و درس ها

      مقدمه Introduction

      • معرفی دوره Course Introduction

      مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل و هوش مصنوعی Introduction to Analytics and AI

      • معرفی ماژول Module introduction

      • هوش مصنوعی چیست؟ What is AI?

      • از تجزیه و تحلیل داده‌های موقت تا تصمیم‌های مبتنی بر داده From ad-hoc data analysis to data-driven decisions

      • گزینه‌هایی برای مدل‌های ML در Google Cloud Options for ML models on Google Cloud

      APIهای مدل ML از پیش ساخته شده برای داده های بدون ساختار Prebuilt ML Model APIs for Unstructured Data

      • معرفی ماژول Module introduction

      • داده های بدون ساختار سخت است Unstructured data is hard

      • API های ML برای غنی سازی داده ها ML APIs for enriching data

      • مقدمه آزمایشگاه: استفاده از API زبان طبیعی برای طبقه بندی متن بدون ساختار Lab Intro: Using the Natural Language API to Classify Unstructured Text

      • شروع کار با GCP و Qwiklabs Getting Started with GCP and Qwiklabs

      • آزمایشگاه: استفاده از API زبان طبیعی برای طبقه بندی متن بدون ساختار Lab: Using the Natural Language API to classify unstructured text

      تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با نوت بوک Big Data Analytics with Notebooks

      • معرفی ماژول Module introduction

      • نوت بوک چیست؟ What’s a Notebook?

      • جادوی BigQuery و پیوندهایی با پانداها BigQuery magic and ties to Pandas

      • معرفی آزمایشگاه: BigQuery در آزمایشگاه های Jupyter در سیستم عامل AI Lab Intro: BigQuery in Jupyter Labs on AI Platform

      • آزمایشگاه: BigQuery در JupyterLab در Vertex AI 2.5 Lab: BigQuery in JupyterLab on Vertex AI 2.5

      تولید خطوط لوله ML با Kubeflow Production ML Pipelines with Kubeflow

      • معرفی ماژول Module introduction

      • راه های انجام ML در Google Cloud Ways to do ML on Google Cloud

      • Kubeflow Kubeflow

      • هاب هوش مصنوعی AI Hub

      • معرفی آزمایشگاه: اجرای خطوط لوله ML در Kubeflow Lab Intro: Running ML Pipelines on Kubeflow

      • آزمایشگاه: اجرای خطوط لوله ML در Kubeflow 2.5 Lab: Running ML Pipelines on Kubeflow 2.5

      • خلاصه Summary

      ساخت مدل سفارشی با SQL در BigQuery ML Custom Model building with SQL in BigQuery ML

      • معرفی ماژول Module introduction

      • BigQuery ML برای ساخت مدل سریع BigQuery ML for Quick Model Building

      • مدل های پشتیبانی شده Supported models

      • مقدمه آزمایشگاه: پیش بینی مدت زمان سفر با دوچرخه با یک مدل رگرسیون در BigQuery ML Lab Intro: Predict Bike Trip Duration with a Regression Model in BigQuery ML

      • آزمایشگاه: پیش بینی مدت زمان سفر با دوچرخه با مدل رگرسیون در BQML 2.5 Lab: Predict Bike Trip Duration with a Regression Model in BQML 2.5

      • معرفی آزمایشگاه: توصیه‌های فیلم در BigQuery ML Lab Intro: Movie Recommendations in BigQuery ML

      • آزمایشگاه: توصیه‌های فیلم در BigQuery ML 2.5 Lab: Movie Recommendations in BigQuery ML 2.5

      • خلاصه Summary

      ساخت مدل سفارشی با AutoML Custom Model Building with AutoML

      • معرفی ماژول Module introduction

      • چرا AutoML؟ Why AutoML?

      • AutoML Vision AutoML Vision

      • پردازش زبان طبیعی AutoML AutoML Natural Language Processing

      • جداول AutoML AutoML Tables

      • خلاصه Summary

      خلاصه Summary

      • خلاصه دوره Course Summary

      منابع دوره Course Resources

      • تجزیه و تحلیل هوشمند، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در Google Cloud Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud

      نمایش نظرات

      نظری ارسال نشده است.

      آموزش تجزیه و تحلیل هوشمند، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در Google Cloud
      جزییات دوره
      1h 18m
      39
      Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
      (آخرین آپدیت)
      از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      Google Cloud
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Google Cloud Google Cloud

      ایجاد تحول دیجیتال با آموزش درخواستی

      Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.

      Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر می‌سازد تا مهارت‌های ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاه‌های عملی این شرکت اعتبارنامه‌های موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه می‌دهند، بنابراین افراد می‌توانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.

      در وب‌سایت رسمی Google Cloud بیشتر بیاموزید.