آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با MLflow در Microsoft Fabric - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

Welcome

• مقدمه Introduction

درک یادگیری ماشین و فریم‌ورک‌های آن Understanding Machine Learning and its Frameworks

• فرآیند علم داده Data Science Process

• بررسی فریم‌ورک‌های یادگیری ماشین Explore machine learning frameworks

• فرآیند آموزش یک مدل Process to train a Model

• آموزش یک مدل - مثال Training a Model - Example

• کار با نوت‌بوک‌ها در Microsoft Fabric Work with notebooks in Microsoft Fabric

مقدمه‌ای بر MLFlow Introduction to MLFlow

• مقدمه MLFlow MLFlow Introduction

• مزایای MLFlow MLFlow Advantages

• چه کسی از MLFlow استفاده می‌کند؟ Who uses MLFlow?

دستورالعمل‌های گام به گام برای اجرای یک پروژه یادگیری ماشین در Microsoft Fabric Step by Step Instructions to run a Machine Learning Project in Microsoft Fabric

• ناوبری در رابط کاربری Microsoft Fabric Navigating the Microsoft Fabric Interface

• ایجاد یک Workspace Create a Workspace

• ایجاد یک Notebook Create a Notebook

• بارگذاری داده‌ها در Dataframe Load data into Dataframe

• آموزش یک مدل یادگیری ماشین Train a Machine Learning Model

• استفاده از MLFlow برای جستجو و مشاهده آزمایش‌های شما Using MLFlow to search and view your experiments

• بررسی آزمایش‌های شما Explore your Experiments

• درک فایل مدل ML Understand the ML Model File

• ذخیره مدل Save the model

• فعالیت‌های پایانی Closing activities

نکات پایانی End Notes

• تبریک می‌گوییم Congratulations

• تکلیف: آموزش و ردیابی مدل پیش‌بینی‌کننده ساده با MLflow Assignment : Simple Predictive Model Training and Tracking with MLflow

• آزمون Quiz

• نکات کلیدی Take away notes