آموزش API های جغرافیایی برای کاربردهای علم داده در پایتون

سرفصل ها و درس ها

به دوره خوش آمدید Welcome to the Course

• این دوره در مورد چیست؟ What Is This Course About?

• داده و کد Data and Code

• نصب پایتون Python Installation

• Google CoLab چیست؟ What Is Google CoLab?

• Google Colabs و GPU Google Colabs and GPU

• بسته های Google Colab Google Colab Packages

• مقدمه ای بر مفاهیم پایه داده های مکانی Introduction To Basic Spatial Data Concepts

مقدمه ای بر API های جغرافیایی (و سایر منابع داده های GIS) Introduction to Geospatial APIs (and Other Sources of GIS Data)

• API ها چیست؟ What Are APIs

• MRT سنگاپور Singapore MRT

• ژئوکدینگ پایه Basic Geocoding

• ژئوکد چارچوب داده شهرها Geocode A Dataframe of Cities

• مقدمه ای بر API Foursquare Introduction To The Foursquare API

• با API Foursquare شروع کنید Get Started With the Foursquare API

• مکان ها و جزئیات آنها را در اطراف یک مکان خاص به دست آورید Obtain Venues and Their Details Around a Particular Location

• مکان های چهار ضلعی را تجسم کنید Visualise the Foursquare Venues

• بازیابی مکان ها بر اساس مختصات طولانی Lat Retrieve Venues On the Basis of Lat Long Coordinates

• مکان های مربوط به محله های بمبئی را بازیابی کنید Retrieve the Venues Corresponding To Mumbai's Neighbourhoods

سایر منابع داده های مکانی Other Source of Geospatial Data

• دسترسی به داده های خیابان باز Access Open Street Data

• دریافت اطلاعات بانک جهانی Obtain World Bank Data

مقدمه ای بر موتور Google Earth (GE) Introduction To Google Earth Engine (GE)

• GEE چیست؟ What is GEE?

• برای GEE ثبت نام کنید Sign Up For GEE

• مجموعه داده ها در GEE Datasets Within GEE

به دست آوردن داده های GEE از طریق API برای استفاده با پایتون Obtaining GEE Data Via API To Use With Python

• دسترسی به GEE API در پایتون Accessing GEE API Within Python

• مقدمه ای بر Geemap Introduction To Geemap

• کاوش مجموعه های ویژگی را شروع کنید Start Exploring Feature Collections

• فیلتر کردن و تجسم Shapefiles Filter and Visualise Shapefiles

• بزرگترین کشور را بشناسید Identify the Biggest Country

• فیلتر بر اساس ویژگی های عددی Filter Based on Numerical Attributes

• گروه بندی مجموعه های ویژگی بر اساس ویژگی ها Grouping Feature Collections By Attributes

• یک GeoJSON Bounding Box ایجاد کنید Create a GeoJSON Bounding Box

• کلیپ تصویر به وسعت فایل شکل Clip Image To Shapefile Extent

• آپلود داده های خارجی در GEE Upload External Data On GEE

کار با داده های تصویری GEE Working With GEE's Imagery Data

• به مجموعه‌های تصاویر در Google Colab دسترسی پیدا کنید Access Image Collections Within Google Colab

• تصاویر کنار هم را ببینید See Images Side By Side

• محاسبات توپوگرافی Topographic Computations

• کلکسیون تصویر را به وسعت Shapefile ببرید Clip Image Collection To Shapefile Extent

• تصویر بریده شده خود را بهبود بخشید Improve Your Clipped Image

• تجسم سری زمانی Time Series Visualization

• داده های چندطیفی چیست؟ What Are Multispectral Data?

• استفاده از داده های چندطیفی: مورد Tonle Sap Using Multispectral Data: Case of Tonle Sap

• نقشه برداری سیل Flood Mapping

• چرا به داده های رادار نیاز داریم؟ Why Do We Need Radar Data

• به دست آوردن داده های Sentinel-1 از GEE Obtaining Sentinel-1 Data From GEE

• داده های Sentinel-1 را تجسم کنید Visualise Sentinel-1 Data

• داده های سری زمانی Landsat را از GEE دریافت کنید Obtain Time Series Landsat Data From GEE

دریافت حسی از داده های ما Getting a Sense of Our Data

• پانداها چیست؟ What Are Pandas?

• اصول تجسم داده ها Principles of Data Visualisation

• برخی از اصول نظری پشت تجسم داده ها Some Theoretical Principles Behind Data Visualisation

• تجسم داده های جغرافیایی سری زمانی با پانداها Visualise Time Series Geospatial Data With Pandas

• ایستگاه های MRT سنگاپور در کجا قرار دارند؟ Where Are Singapore's MRT Stations Located?

• بیایید این ایستگاه ها را رنگ کنیم - قسمت 1 Let's Colour Code These Stations-Part 1

• بیایید این ایستگاه ها را رنگ کنیم - قسمت 2 Let's Colour Code These Stations- Part 2

فراگیری ماشین Machine Learning

• یادگیری ماشینی (ML) چیست؟ What is Machine Learning (ML)?

• داده های آموزشی Training Data

• یادگیری بدون نظارت: نظریه Unsupervised Learning:Theory

• k-به معنی k-means

• خوشه بندی پوشش های زمینی در کامبوج - قسمت 1 Clustering Landcovers in Cambodia-Part1

• خوشه بندی پوشش های زمین در کامبوج - قسمت 2 Clustering Landcovers in Cambodia-Part 2

• طبقه بندی نظارت شده Supervised Classification

• جنگل تصادفی Random Forest

• طبقه بندی نظارت شده پایه با MODIS برای نمونه های آموزشی Basic Supervised Classification With MODIS For Training Samples

• نتایج من چقدر خوب است؟ How Good Are My Results?

• دقت Accuracy

• عدم اختلاط طیفی Spectral Unmixing

• طبقه بندی نظارت شده با موقعیت جغرافیایی: مقدمه (قسمت 1) Supervised Classification With Geolocations: Introduction (Part 1)

• طبقه بندی نظارت شده: داده های آموزشی موقعیت جغرافیایی Supervised Classification: Geolocation Training Data

• طبقه بندی تصویر Classify The Image

• ترکیب داده های EO از سنسورهای مختلف - مشکل Combine EO Data From Different Sensors-Problem

• طبقه بندی نظارت شده: Sentinel-1 و Sentinel-2 Supervised Classification: Sentinel-1 and Sentinel-2

• طبقه بندی نظارت شده: Sentinel VIs Supervised Classification: Sentinel VIs

• نتایج طبقه بندی را تجسم کنید Visualise the Classification results

تجزیه و تحلیل تصویر مبتنی بر شی Object Based Image Analysis

• OBIA OBIA

• با GEE With GEE