آموزش Ollama Masterclass: LLMs را به صورت محلی اجرا کنید
دانلود Ollama Masterclass: Run LLMs locally
به دوره اوللاما خوش آمدید!
Ollama یک پلت فرم منبع باز برای دانلود، نصب، مدیریت، اجرا و استقرار مدل های زبان بزرگ (LLM) است. همه اینها را می توان به صورت محلی با اولاما انجام داد. LLM مخفف Large Language Model است. این مدل‌ها برای درک، تولید و تفسیر زبان انسان در سطح بالایی طراحی شده‌اند.
ویژگی ها
کتابخانه مدل: انواع مدل های از پیش ساخته شده مانند Llama 3.2، Mistral و غیره را ارائه می دهد.
سفارشی سازی: به شما امکان می دهد مدل های خود را سفارشی کرده و ایجاد کنید
آسان: یک API ساده برای ایجاد، اجرا و مدیریت مدل‌ها ارائه می‌کند
Cross-Platform: برای macOS، Linux و Windows موجود است
Modelfile : همه چیزهایی را که برای اجرای LLM نیاز دارید در یک Modelfile بسته بندی می کند و مدیریت و اجرای مدل ها را آسان می کند
LLM های محبوب، مانند Llama by Meta، Mistral، Gemma by Google's DeepMind، Phi by Microsoft، Qwen by Alibaba Clouse و غیره، می توانند به صورت محلی با استفاده از Ollama اجرا شوند.
در این دوره آموزشی، با اوللاما آشنا خواهید شد و اینکه چگونه کار برنامه نویسی را که LLM را اجرا می کند، آسان می کند. ما در مورد چگونگی شروع با Ollama، نصب و تنظیم LLMهایی مانند Lama 3.2، Mistral 7b، و غیره بحث کرده‌ایم. همچنین نحوه سفارشی‌سازی یک مدل و ایجاد یک دستیار آموزشی مانند ChatBot را به صورت محلی با ایجاد یک حالت فایل توضیح داده‌ایم.
**دروس تحت پوشش**
Ollama - مقدمه و ویژگی ها
Ollama Windows 11 را به صورت محلی نصب کنید
Llama 3.2 Windows 11 را به صورت محلی نصب کنید
Mistral 7b را در ویندوز 11 به صورت محلی نصب کنید
همه مدل‌هایی را که در Olama به صورت محلی اجرا می‌شوند فهرست کنید
مدل های نصب شده روی سیستم خود را با Olama فهرست کنید
اطلاعات یک مدل را با استفاده از Ollama به صورت محلی نشان دهید
نحوه توقف یک مدل در حال اجرا در Olama
نحوه اجرای یک مدل از قبل نصب شده در Olama به صورت محلی
یک GPT سفارشی ایجاد کنید یا یک مدل را با Olama سفارشی کنید
هر مدلی را به صورت محلی از Olama حذف کنید
توجه: ما فقط فناوری‌های منبع باز را پوشش داده‌ایم
بیایید سفر را شروع کنیم!
درس ها Lessons
-
چگونه یک مدل در حال اجرا را در اولاما متوقف کنیم How to stop a running model on Ollama
-
نمایش اطلاعات یک مدل با استفاده از Olama به صورت محلی Display the information of a model using Ollama locally
-
درباره - معرفی دوره About - Course Intro
-
نحوه اجرای یک مدل از قبل نصب شده روی Olama به صورت محلی How to run an already installed model on Ollama locally
-
Llama 3.2 را روی Olama Windows 11 به صورت محلی نصب کنید Install Llama 3.2 on Ollama Windows 11 locally
-
Mistral 7b را روی Olama Windows 11 به صورت محلی نصب کنید Install Mistral 7b on Ollama Windows 11 locally
-
هر مدلی را با Olama به صورت محلی حذف کنید Remove any model with Ollama locally
-
مدل های در حال اجرا در Olama را به صورت محلی فهرست کنید List the running models on Ollama locally
-
یک GPT سفارشی ایجاد کنید یا یک مدل را با OLLAMA سفارشی کنید Create a custom GPT or customize a model with OLLAMA
-
اولاما - مقدمه و ویژگی ها Ollama - Introduction and Features
-
Olama را روی ویندوز 11 به صورت محلی نصب کنید Install Ollama on Windows 11 locally
-
تمام مدل های نصب شده روی سیستم خود را با Olama فهرست کنید List all the models installed on your system with Ollama
![صدا در iOS [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/266fb49f-c0b4-47e3-86ec-e6014f0e2297.jpg "صدا در iOS [ویدئو]")
https://donyad.com/d/410679
Amit Diwan
مربی شرکتی
من آمیت دیوان هستم. من به دانش‌آموزان، مهندسان و متخصصان فن‌آوری‌های متنوعی از جمله Python، Java، SQL، MongoDB و غیره آموزش داده‌ام.
نمایش نظرات