لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش با استفاده از ChatGPT با داده های خود چت کنید
Chat with Your Data Using ChatGPT
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
تخصص خود را در تجزیه و تحلیل داده های مبتنی بر هوش مصنوعی و تعامل با مشتری بالا ببرید و دریابید که چگونه هوش مصنوعی مکالمه را در تعامل داده با ChatGPT و LangChain ادغام کنید. در این دوره عملی، کشا ویلیامز، رهبر برجسته فناوری و مبتکر، شما را در ساخت ربات چت مبتنی بر ChatGPT با استفاده از LangChain، با تمرکز بر موضوعات کلیدی مانند مهندسی سریع، پایگاههای داده برداری، بازیابی دادهها و پاسخگویی به سوالات راهنمایی میکند. در پایان دوره، خواهید فهمید که چگونه برنامه های پیچیده LLM را توسعه دهید، پایگاه های داده برداری را مدیریت کنید، و راه حل های هوش مصنوعی ایجاد کنید که به طور هوشمندانه با منابع داده های مختلف تعامل داشته و بینش را استخراج کنید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
مقدمه ای بر ChatGPT و LangChain
Introduction to ChatGPT and LangChain
پروژه ChatGPT و LangChain را مرور کنید
Review the ChatGPT and LangChain project
1. درک بارگذاری و تقسیم سند
1. Understanding Document Loading and Splitting
GitHub Codespaces و LangChain را راه اندازی کنید
Set up GitHub Codespaces and LangChain
انواع مختلف داده را بارگیری کنید
Load different data types
اجرای تقسیم اسناد
Implement document splitting
لودرهای داده LangChain را کاوش کنید
Explore LangChain data loaders
2. ذخیره داده ها در یک پایگاه داده برداری
2. Storing Data in a Vector Database
جاسازی ها را ایجاد کنید
Generate embeddings
</> چالش: یک ذخیره برداری و بارگذاری داده ها را پیاده سازی کنید
</> Challenge: Implement a vector store and load data
ماندگاری داده ها برای ذخیره های برداری
Persist data to vector stores
راه حل: یک ذخیره برداری و بارگذاری داده ها را پیاده سازی کنید
Solution: Implement a vector store and load data
3. بازیابی داده ها از یک پایگاه داده برداری
3. Retrieving Data from a Vector Database
راه حل: جستجوی معنایی انجام دهید
Solution: Conduct semantic searching
جستجوی معنایی را انجام دهید
Perform semantic search
جستجوی معنایی را درک کنید
Understand semantic search
</> چالش: جستجوی معنایی را انجام دهید
</> Challenge: Conduct semantic searching
کشا ویلیامز یک مدیر مهندسی نرم افزار، مربی، سخنران، وبلاگ نویس فناوری، و مدافع STEM است.
کشا (تلفظ KEY-SHA) ویلیامز یک جایزه است. مهندس نرم افزار برنده با بیش از 20 سال تجربه متخصص در توسعه برنامه های کاربردی وب با استفاده از Java، Spring، Angular، و خدمات وب آمازون (AWS). او هزاران توسعهدهنده نرمافزار را در ایالات متحده، اروپا و آسیا آموزش داده و در حین تدریس جاوا در سطح دانشگاه، آموزش داده است. او کار خود را با آژانس امنیت ملی (NSA) آغاز کرد.
کشا اخیراً برنده جایزه آدا لاولیس در مهندسی کامپیوتر از LookFar و جایزه نوآوری متفاوت بیندیشید از Chick-fil-A برای کارش با فناوریهای نوظهور شد. و هوش مصنوعی (AI). او اخیراً در کمپین آمازون "Alexa Women of Voice" و مجموعه #WePowerTech از A Cloud Guru حضور داشت. او در اوقات فراغت خود، اخبار جاوا را برای InfoQ می نویسد، بخش فناوری جورجیا را رهبری می کند، در کنفرانس های فنی در سراسر جهان سخنرانی می کند، به عنوان مربی با آکادمی علوم نیویورک خدمت می کند، و کارگاه های رایگان «ساعت کد» را برای کودکان برگزار می کند. در کتابخانه محلی او.
نمایش نظرات