آموزش با استفاده از ChatGPT با داده های خود چت کنید

Chat with Your Data Using ChatGPT

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تخصص خود را در تجزیه و تحلیل داده های مبتنی بر هوش مصنوعی و تعامل با مشتری بالا ببرید و دریابید که چگونه هوش مصنوعی مکالمه را در تعامل داده با ChatGPT و LangChain ادغام کنید. در این دوره عملی، کشا ویلیامز، رهبر برجسته فناوری و مبتکر، شما را در ساخت ربات چت مبتنی بر ChatGPT با استفاده از LangChain، با تمرکز بر موضوعات کلیدی مانند مهندسی سریع، پایگاه‌های داده برداری، بازیابی داده‌ها و پاسخ‌گویی به سوالات راهنمایی می‌کند. در پایان دوره، خواهید فهمید که چگونه برنامه های پیچیده LLM را توسعه دهید، پایگاه های داده برداری را مدیریت کنید، و راه حل های هوش مصنوعی ایجاد کنید که به طور هوشمندانه با منابع داده های مختلف تعامل داشته و بینش را استخراج کنید.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • مقدمه ای بر ChatGPT و LangChain Introduction to ChatGPT and LangChain

  • پروژه ChatGPT و LangChain را مرور کنید Review the ChatGPT and LangChain project

1. درک بارگذاری و تقسیم سند 1. Understanding Document Loading and Splitting

  • GitHub Codespaces و LangChain را راه اندازی کنید Set up GitHub Codespaces and LangChain

  • انواع مختلف داده را بارگیری کنید Load different data types

  • اجرای تقسیم اسناد Implement document splitting

  • لودرهای داده LangChain را کاوش کنید Explore LangChain data loaders

2. ذخیره داده ها در یک پایگاه داده برداری 2. Storing Data in a Vector Database

  • جاسازی ها را ایجاد کنید Generate embeddings

  • </> چالش: یک ذخیره برداری و بارگذاری داده ها را پیاده سازی کنید </> Challenge: Implement a vector store and load data

  • ماندگاری داده ها برای ذخیره های برداری Persist data to vector stores

  • راه حل: یک ذخیره برداری و بارگذاری داده ها را پیاده سازی کنید Solution: Implement a vector store and load data

3. بازیابی داده ها از یک پایگاه داده برداری 3. Retrieving Data from a Vector Database

  • راه حل: جستجوی معنایی انجام دهید Solution: Conduct semantic searching

  • جستجوی معنایی را انجام دهید Perform semantic search

  • جستجوی معنایی را درک کنید Understand semantic search

  • </> چالش: جستجوی معنایی را انجام دهید </> Challenge: Conduct semantic searching

4. پیاده سازی بازیابی نسل افزوده (RAG) 4. Implementing Retrieval Augmented Generation (RAG)

  • راه حل: با داده های خود چت کنید Solution: Chat with your data

  • زنجیره های سریع با رتریورها بسازید Build prompt chains with retrievers

  • </> چالش: با داده های خود چت کنید </> Challenge: Chat with your data

  • حفظ سابقه مکالمه Preserve conversation history

  • پاسخگویی به سوال را انجام دهید Perform question answering

نتیجه Conclusion

  • سفر ChatGPT و LangChain شما Your ChatGPT and LangChain journey

نمایش نظرات

آموزش با استفاده از ChatGPT با داده های خود چت کنید
جزییات دوره
1h 12m
20
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
2,689
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kesha Williams Kesha Williams

کشا ویلیامز یک مدیر مهندسی نرم افزار، مربی، سخنران، وبلاگ نویس فناوری، و مدافع STEM است.

کشا (تلفظ KEY-SHA) ویلیامز یک جایزه است. مهندس نرم افزار برنده با بیش از 20 سال تجربه متخصص در توسعه برنامه های کاربردی وب با استفاده از Java، Spring، Angular، و خدمات وب آمازون (AWS). او هزاران توسعه‌دهنده نرم‌افزار را در ایالات متحده، اروپا و آسیا آموزش داده و در حین تدریس جاوا در سطح دانشگاه، آموزش داده است. او کار خود را با آژانس امنیت ملی (NSA) آغاز کرد.

کشا اخیراً برنده جایزه آدا لاولیس در مهندسی کامپیوتر از LookFar و جایزه نوآوری متفاوت بیندیشید از Chick-fil-A برای کارش با فناوری‌های نوظهور شد. و هوش مصنوعی (AI). او اخیراً در کمپین آمازون "Alexa Women of Voice" و مجموعه #WePowerTech از A Cloud Guru حضور داشت. او در اوقات فراغت خود، اخبار جاوا را برای InfoQ می نویسد، بخش فناوری جورجیا را رهبری می کند، در کنفرانس های فنی در سراسر جهان سخنرانی می کند، به عنوان مربی با آکادمی علوم نیویورک خدمت می کند، و کارگاه های رایگان «ساعت کد» را برای کودکان برگزار می کند. در کتابخانه محلی او.