آموزش هوش مصنوعی III - یادگیری عمیق در جاوا

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• معرفی Introduction

مبانی هوش مصنوعی Artificial Intelligence Basics

• چرا باید هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را یاد گرفت؟ Why to learn artificial intelligence and machine learning?

• انواع یادگیری هوش مصنوعی Types of artificial intelligence learning

نصب کتابخانه یادگیری عمیق Installing Deep Learning Library

• نصب جاوا Installing Java

• نصب Eclipse Installing Eclipse

• نصب Maven Installing Maven

• شبیه سازی کتابخانه ها از Github Cloning the libraries from Github

نظریه شبکه های عصبی عمیق Deep Neural Networks Theory

• شبکه های عصبی عمیق Deep neural networks

• توابع فعال سازی Activation functions

• توابع از دست دادن Loss functions

• نزول گرادیان/نزول گرادیان تصادفی Gradient descent / stochastic gradient descent

• فراپارامترها Hyperparameters

• فرمول‌بندی ریاضی شبکه‌های عصبی عمیق Mathematical formulation of deep neural networks

• آزمون شبکه های عصبی عمیق Deep Neural Networks Quiz

پیاده سازی شبکه های عصبی عمیق Deep Neural Networks Implementation

• پیاده سازی شبکه عصبی عمیق - مشکل XOR Deep neural network implementation - XOR problem

• پیاده سازی شبکه عصبی عمیق - مشکل XOR II Deep neural network implementation - XOR problem II

• پیاده سازی شبکه عصبی عمیق - مجموعه داده عنبیه Deep neural network implementation - iris dataset

• پیاده سازی شبکه عصبی عمیق - مجموعه داده عنبیه II Deep neural network implementation - iris dataset II

نظریه شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN). Convolutional Neural Networks (CNNs) Theory

• مبانی شبکه های عصبی کانولوشنال Convolutional neural networks basics

• انتخاب ویژگی Feature selection

• شبکه های عصبی کانولوشن - هسته Convolutional neural networks - kernel

• شبکه های عصبی کانولوشن - هسته II Convolutional neural networks - kernel II

• شبکه های عصبی کانولوشن - تجمیع Convolutional neural networks - pooling

• شبکه های عصبی کانولوشن - مسطح کردن Convolutional neural networks - flattening

• شبکه های عصبی کانولوشنال - تصویر Convolutional neural networks - illustration

• فرمول بندی ریاضی شبکه های عصبی کانولوشن Mathematical formulation of convolution neural networks

• آزمون شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) Convolutional Neural Networks (CNNs) Quiz

پیاده سازی شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) - طبقه بندی رقومی Convolutional Neural Networks (CNNs) Implementation - Digit Classification

• پیاده سازی CNN I - طبقه بندی رقمی CNN implementation I - digit classification

• اجرای CNN II - طبقه بندی رقمی CNN implementation II - digit classification

• اجرای CNN III - طبقه بندی رقمی CNN implementation III - digit classification

پیاده سازی شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) - تشخیص لبخند Convolutional Neural Networks (CNNs) Implementation - Smile Detect

• طبقه بندی ایموجی I - مدیریت مجموعه داده های سفارشی Emoji classification I - handling custom datasets

• طبقه بندی ایموجی II - مجموعه داده Emoji classification II - the dataset

• طبقه بندی ایموجی III - شبکه کانولوشن Emoji classification III - convolutional network

• طبقه بندی ایموجی IV - تست Emoji classification IV - test

نظریه شبکه های عصبی مکرر (RNNs). Recurrent Neural Networks (RNNs) Theory

• چرا شبکه های عصبی تکراری مهم هستند؟ Why do recurrent neural networks are important?

• مبانی شبکه های عصبی تکراری Recurrent neural networks basics

• مشکل شیب ناپدید شدن و انفجار Vanishing and exploding gradients problem

• مدل حافظه بلند مدت (LSTM). Long-short term memory (LSTM) model

• واحدهای مکرر دروازه ای (GRU) Gated recurrent units (GRUs)

• فرمول‌بندی ریاضی شبکه‌های عصبی بازگشتی Mathematical formulation of recurrent neural networks

• آزمون شبکه های عصبی مکرر Recurrent Neural Networks Quiz

پیاده سازی شبکه های عصبی مکرر (RNNs). Recurrent Neural Networks (RNNs) Implementation

• رویکرد گوگل: روش word2vec Google's approach: word2vec method

• اصول مدل Skip-Gram Skip-Gram model fundamentals

• پیاده سازی طبقه بندی متن - کلمات مشابه Text classification implementation - similar words

• پیاده سازی تحلیل احساسات I Sentiment analysis implementation I

• اجرای تحلیل احساسات II Sentiment analysis implementation II

• اجرای تحلیل احساسات III Sentiment analysis implementation III

• اجرای تحلیل احساسات IV Sentiment analysis implementation IV

مواد درسی (دانلود) Course Materials (DOWNLOADS)

• مواد درسی Course materials