لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش استخراج ویژگی برای دادههای سری زمانی
- آخرین آپدیت
دانلود Creating Features for Time Series Data
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره بر اکتشاف دادهها، ایجاد ویژگی (Feature Creation) و انتخاب ویژگی برای توالیهای زمانی تمرکز دارد. موضوعات مورد بحث شامل دستهبندی (Binning)، هموارسازی، تبدیلها و عملیات مجموعهدادهها برای سریهای زمانی، تحلیل طیفی، تحلیل طیف تکین (SSA)، معیارهای فاصله و تحلیل موتیف است.
در این دوره میآموزید که چگونه تحلیل موتیف را انجام دهید و تحلیلها را در دامنه طیفی یا فرکانسی پیادهسازی کنید. همچنین با نحوه عملکرد معیارهای فاصله آشنا میشوید، کاربردهای آن را پیادهسازی میکنید، اجزای سیگنال را بررسی کرده و ویژگیهای سری زمانی را ایجاد میکنید.
این دوره برای تحلیلگران با پیشزمینه کمی و همچنین متخصصان حوزههای مختلف که قصد دارند ابزارهای تحلیل سری زمانی خود را تقویت کنند، مناسب است. پیش از شروع این دوره، باید با مفاهیم پایه آمار آشنا باشید (که میتوانید از طریق دوره آمار با SAS این مهارت را کسب کنید). آشنایی با ماتریسها و تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA) نیز مفید است اما الزامی نیست.
سرفصل ها و درس ها
مرور کلی تخصص
Specialization Overview
مرور کلی
Overview
مرور کلی دوره
Course Overview
معرفی مدرس
Meet the Instructor
مبانی سریهای زمانی
Time Series Basics
مقدمهای بر سریهای زمانی
Introduction to Time Series
ایجاد دادههای سری زمانی
Time Series Data Creation
انتخاب بازه برای تجمع، بخش اول
Selecting an Interval for Accumulation, Part 1
انتخاب بازه برای تجمع، بخش دوم
Selecting an Interval for Accumulation, Part 2
دمو: تبدیل دادههای تراکنشی به سری زمانی
Demo: Accumulating Transactional Data to Time Series
معیارهای خلاصه در سریهای زمانی
Summary Measures on Time Series
دمو: بررسی ویژگیهای خلاصه سری زمانی
Demo: Exploring Time Series Summary Characteristics
دستهبندی (Binning) سریهای زمانی
Binning Time Series
دمو: بررسی سریهای زمانی با استفاده از Binning
Demo: Exploring Time Series Using Binning
سیگنال در مقابل نویز
Signal versus Noise
انواع سیگنال و تجزیه آنها
Signal Types and Decompositions
دمو: تجزیه با استفاده از پکیج TSA
Demo: Decompositions Using the TSA Package
دمو: ایجاد ویژگی با استفاده از سینتکس DATA Step در رویه TSMODEL
Demo: Feature Creation Using the DATA Step-like Syntax in the TSMODEL Procedure
معیارهای فاصله
Distance Measures
مقدمهای بر معیارهای فاصله برای سریهای زمانی
Introduction to Distance Measures for Time Series
نمایش نظرات