آموزش تسلط بر پیش‌بینی سری‌های زمانی با R: تحلیل و پیش‌بینی - آخرین آپدیت

دانلود Master Time Series Forecasting with R: Analyze & Predict

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود مفاهیم بنیادی پیش‌بینی را تعریف کنند، روش‌های پیش‌بینی را دسته‌بندی نمایند، تکنیک‌های رگرسیون و تجزیه (Decomposition) را به کار بگیرند و مدل‌های پیشرفته‌ای مانند ARIMA و SARIMA را برای پیش‌بینی دقیق داده‌های وابسته به زمان پیاده‌سازی کنند. این دوره جامع، شرکت‌کنندگان را با ابزارهای لازم برای مقابله با چالش‌های واقعی پیش‌بینی با استفاده از زبان R مجهز می‌کند. با شروع از مبانی پیش‌بینی در تحلیل‌های کسب‌وکار، فراگیران روش‌ها، مراحل و اشتباهات رایج را بررسی کرده و سپس به کاربردهای عملی مدل‌های پیش‌بینی ساده می‌پردازند. در ادامه، دوره به سمت پیش‌بینی‌های مبتنی بر رگرسیون پیش می‌رود و رگرسیون ساده، چندگانه و غیرخطی را پوشش می‌دهد و متغیرهای پیش‌بین و متغیرهای وقفه‌ای (Lagged Variables) را برای تحلیل مطمئن‌تر سری‌های زمانی ادغام می‌کند. در نهایت، فراگیران تخصص عملی در مدل‌سازی هموارسازی نمایی، ARIMA و ARIMA فصلی (SARIMA) را با پشتیبانی از ابزارهای تشخیص ACF و PACF کسب خواهند کرد. آنچه این دوره را منحصر‌به‌فرد می‌کند، پیشرفت گام‌به‌گام از مفاهیم پایه تا پیش‌بینی‌های پیشرفته، استفاده کاربردی از R برای پیاده‌سازی و تمرکز همزمان بر تفسیرپذیری و دقت است. با تکمیل این برنامه، فراگیران آماده خواهند بود تا راهکارهای پیش‌بینی قدرتمندی طراحی کنند که منجر به بهبود تصمیم‌گیری در حوزه‌های کسب‌وکار، مالی، عملیات و سایر زمینه‌ها شود.

سرفصل ها و درس ها

مبانی پیش‌بینی Foundations of Forecasting

  • مقدمه‌ای بر پیش‌بینی در تحلیل‌های کسب‌وکار Introduction to Business Analytics Forecasting

  • پیش‌بینی چیست What is Forecasting

  • ادامه مبحث پیش‌بینی چیست What is Forecasting Continues

  • روش‌های پیش‌بینی Methods of Forecasting

  • مراحل پیش‌بینی Steps of Forecasting

  • مشکلات پیش‌بینی Problems with Forecasting

  • روش‌های پیش‌بینی ساده Simple Forecasting Methods

  • متدهای مورد استفاده در پیش‌بینی ساده Methods in Simple Forecasting Methods

  • مثالی از روش‌های پیش‌بینی ساده Example of Simple Forecasting Methods

  • تبدیل‌ها و تعدیلات Transformations and Adjustments

  • مثالی از تبدیل‌ها و تعدیلات Transformations and Adjustments Example

  • دقت پیش‌بینی Forecasting Accuracy

رگرسیون و تجزیه در سری‌های زمانی Regression and Decomposition in Time Series

  • رگرسیون ساده در پیش‌بینی Simple Regression in Forecasting

  • ادامه رگرسیون ساده در پیش‌بینی Simple Regression in Forecasting Continues

  • مثالی از رگرسیون ساده در پیش‌بینی Example of Simple Regression in Forecasting

  • رگرسیون غیرخطی Non Linear Regression

  • پیش‌بینی با استفاده از رگرسیون Forecasting with Regression

  • رگرسیون سری‌های زمانی Time Series Regression

  • ادامه رگرسیون سری‌های زمانی Time Series Regression Continues

  • رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression

  • پیش‌بینی پیش‌بین‌ها برای فرمول Predictors Forecasting for Formula

  • تجزیه سری‌های زمانی Time Series Decomposition

  • ادامه تجزیه سری‌های زمانی Time Series Decomposition Continues

  • پیش‌بینی با استفاده از تجزیه Forecasting with Decomposition

مدل‌های پیش‌بینی پیشرفته Advanced Forecasting Models

  • هموارسازی نمایی در پیش‌بینی Exponential Smoothing in Forecasting

  • مدل‌سازی ARIMA ARIMA Modelling

  • مدل خودرگرسیونی (Auto Regressive) Auto Regressive Model

  • مدل میانگین متحرک (Moving Average) Moving Average Model

  • مدل ARIMA غیر فصلی Non Seasonal ARIMA

  • نمودارهای ACF و PACF در پیش‌بینی ACF and PACF plot in Forecasting

  • بیشتر درباره مدل‌سازی ARIMA More on ARIMA Modelling

  • مدل‌سازی ARIMA فصلی (SARIMA) Seasonal ARIMA Modelling

نمایش نظرات

آموزش تسلط بر پیش‌بینی سری‌های زمانی با R: تحلیل و پیش‌بینی
جزییات دوره
8h 44m
32
(آخرین آپدیت)
401
5 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده