آموزش یادگیری عمیق تنسورفلو - علم داده در پایتون

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر TENSORFLOW: مفاهیم کلیدی و ابزارهای نرم افزاری INTRODUCTION TO TENSORFLOW : The Key Concepts and Software Tools

• به دنیای تنسورفلو خوش آمدید Welcome to the World of TensorFlow

• مقدمه دوره Introduction to the Course

• داده ها و اسکریپت های دوره Data and Scripts For the Course

• هوش مصنوعی چیست؟ What is Artificial Intelligence?

• محیط علم داده پایتون Python Data Science Environment

• برای کاربران مک For Mac Users

• مقدمه ای بر IPython Introduction to IPython

• IPython در مرورگر IPython in Browser

• Tensorflow را نصب کنید Install Tensorflow

• دستورالعمل های کتبی نصب Tensorflow Written Tensorflow Installation Instructions

مقدمه ای بر TensorFlow Introduction to TensorFlow

• تاچ داون مختصر A Brief Touchdown

• یک حرکت کوتاه: نمودارهای محاسباتی A Brief Touchdown: Computational Graphs

• عملگرهای ریاضی رایج در تنسورفلو Common Mathematical Operators in Tensorflow

• یک جلسه تنسورفلو A Tensorflow Session

• جلسه تنسورفلو تعاملی Interactive Tensorflow Session

• ثابت ها و متغیرها در تنسورفلو Constants and Variables in Tensorflow

• متغیرهایی در تنسورفلو Placeholders in Tensorflow

• TensorBoard: نمودارها را در TensorFlow تجسم کنید TensorBoard: Visualize Graphs in TensorFlow

• به نمودارهای TensorBoard دسترسی پیدا کنید Access TensorBoard Graphs

سایر بسته های پایتون و تعامل آنها با تنسورفلو Other Python Packages and Their Interaction with Tensorflow

• بسته های متفرقه پایتون برای علم داده Miscellaneous Python Packages for Data Science

• معرفی Numpy Introduction to Numpy

• آرایه های Numpy ایجاد کنید Create Numpy Arrays

• عملیات Numpy Numpy Operations

• Numpy برای عملیات آماری Numpy for Statistical Operation

• آشنایی با پانداها Introduction to Pandas

• در داده ها از CSV بخوانید Read in Data from CSV

• در اکسل دیتا بخوانید Read in Excel Data

• پاکسازی اولیه داده ها Basic Data Cleaning

• تبدیل به اشیاء تنسور Convert to Tensor Objects

مدلسازی آماری با تنسورفلو Statistical Modelling with Tensorflow

• تجزیه و تحلیل همبستگی Correlation Analysis

• رگرسیون خطی-نظریه Linear Regression-Theory

• رگرسیون خطی (از اصول اول) با تنسورفلو Linear Regression (From First Principles) With Tensorflow

• نتایج OLS را تجسم کنید Visualize the Results of OLS

• رگرسیون چندگانه با تنسورفلو - قسمت 1 Multiple Regression With Tensorflow-Part 1

• رگرسیون چندگانه با رویکرد یادگیری ماشینی تنسورفلو Multiple Regression With Tensorflow-Machine Learning Approach

• تخمین با برآوردگرهای تنسورفلو Estimate With Tensorflow Estimators

• رگرسیون چندگانه با برآوردگرهای تنسورفلو Multiple Regression With Tensorflow Estimators

• اطلاعات بیشتر در مورد برآوردگر رگرسیون خطی More on Linear Regressor Estimator

• GLM: مدل خطی تعمیم یافته GLM: Generalized Linear Model

• طبقه بندی خطی برای طبقه بندی باینری Linear Classifier For Binary Classification

• ارزیابی دقت برای طبقه بندی باینری Accuracy Assessment For Binary Classification

• طبقه بندی خطی با طبقه بندی باینری با پیش بینی های مختلط Linear Classification with Binary Classification With Mixed Predictors

مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning

• معرفی Introduction

• یادگیری ماشینی چیست؟ What is Machine Learning?

یادگیری بدون نظارت Unsupervised Learning

• یادگیری بدون نظارت چیست؟ What is Unsupervised Learning?

• K-Means Clustering: Theory K-Means Clustering:Theory

• پیاده سازی K-Means بر روی داده های واقعی Implement K-Means on Real Data

یادگیری تحت نظارت Supervised Learning

• طبقه بندی سافت مکس Softmax Classification

• جنگل تصادفی (RF) برای طبقه بندی باینری Random Forest (RF) for Binary Classification

• جنگل تصادفی (RF) برای طبقه بندی چند طبقه Random Forest (RF) for Multiclass Classification

• kNN- طبقه بندی kNN- Classification

شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق با تنسورفلو Artificial Neural Networks and Deep Learning with Tensorflow

• مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) Introduction to Artificial Neural Networks (ANN)

• پرسپترون چند لایه (MLP) Multi Layer Perceptron (MLP)

• طبقه بندی کننده شبکه عصبی عمیق (DNN). Deep Neural Network (DNN) Classifier

• طبقه‌بندی شبکه عصبی عمیق (DNN) با پیش‌بینی‌کننده‌های مختلط Deep Neural Network (DNN) Classifier With Mixed Predictors

• رگرسیون شبکه عصبی عمیق (DNN). Deep Neural Network (DNN) Regression

• یادگیری گسترده و عمیق Wide and Deep Learning

• تئوری رمزگذارهای خودکار Autoencoders Theory

• رمزگذارهای خودکار برای تشخیص تقلب در کارت اعتباری Autoencoders for Credit Card Fraud Detection

• رمزگذارهای خودکار برای چندین کلاس Autoencoders for Multiple Classes

شبکه عصبی پیچشی (CNN) برای تجزیه و تحلیل تصویر Convolution Neural Network (CNN) For Image Analysis

• مقدمه ای بر CNN Introduction to CNN

• یک CNN برای طبقه بندی نظارت شده چند کلاسه اجرا کنید Implement a CNN for Multi-Class Supervised Classification

• توابع فعال سازی Activation Functions

• بیشتر در CNN More on CNN

• پیش نیاز برای کار با داده های تصویری Pre-Requisite For Working With Imagery Data

• CNN در مورد داده های تصویری CNN on Image Data

• اطلاعات بیشتر در مورد TFLearn More on TFLearn

• رمزگذارهای خودکار با CNN Autoencoders with CNN

بخش متفرقه Miscellaneous Section

• از Colabs برای Jupyter Data Science استفاده کنید Use Colabs for Jupyter Data Science

• پردازنده گرافیکی کولب Colab GPU

• مقدمه ای بر Github Introduction To Github