آموزش مبانی هوش مصنوعی مولد (Generative AI) - آخرین آپدیت

دانلود Generative AI Foundations

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره مبانی هوش مصنوعی مولد یک دوره جامع است که برای ایجاد پایه‌ای قوی در زمینه هوش مصنوعی مولد طراحی شده و مفاهیم کلیدی، متدولوژی‌های اصلی و کاربردهای واقعی در حوزه‌های مختلف مانند متن، تصویر، صوت و کدنویسی را پوشش می‌دهد. این دوره که برای مبتدیان و متخصصان به طور یکسان ایده‌آل است، بررسی می‌کند که چگونه مدل‌های هوش مصنوعی مولد مانند GANها، VAEها و ترنسفورمرها از طریق تولید محتوا، اتوماسیون و نوآوری در حال متحول کردن صنایع هستند. در پایان این دوره، شما دانش و مهارت‌های زیر را کسب خواهید کرد: - درک مفاهیم بنیادی و پیچیدگی‌های فنی هوش مصنوعی مولد، از جمله مزایا و محدودیت‌های آن. - به‌کارگیری هوش مصنوعی مولد برای تولید کد، به منظور افزایش بهره‌وری برنامه‌نویسی و خلاقیت در پایتون و سایر زبان‌ها. - تسلط بر هنر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) برای بهینه‌سازی تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT، که منجر به نتایج بهتر در تولید کد و سایر زمینه‌ها می‌شود. - استفاده از ChatGPT برای یادگیری و تسلط بر پایتون، علوم داده و متدهای توسعه نرم‌افزار جهت گسترش مجموعه مهارت‌های فنی. - بررسی حوزه‌های انقلابی Autoencoders و شبکه‌های مولد رقابتی (GANs) و درک معماری، نحوه عملکرد و کاربردهای آن‌ها. - ورود به دنیای مدل‌های زبانی و مدل‌های مولد مبتنی بر ترنسفورمر (Transformer) و کسب بینش در مورد مکانیسم‌ها، کاربردها و تأثیر آن‌ها بر آینده هوش مصنوعی. این دوره با دقت برای طیف گسترده‌ای از مخاطبان، از جمله توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، دانشمندان داده، علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و متخصصانی که به دنبال بهره‌برداری از فناوری‌های GenAI برای راهکارهای نوآورانه هستند، طراحی شده است. اگرچه دانش قبلی در مورد مبانی هوش مصنوعی مولد یا برنامه‌نویسی پایتون مفید است، اما برای تکمیل این دوره الزامی نیست. چه به دنبال ارتقای مهارت‌های فعلی خود باشید و چه بخواهید مسیر شغلی جدیدی را در حوزه AI آغاز کنید، این دوره دانش، مهارت‌های عملی و اعتماد به نفس لازم برای موفقیت را در اختیار شما قرار می‌دهد. در این سفر هیجان‌انگیز به دنیای هوش مصنوعی مولد به ما بپیوندید!

سرفصل ها و درس ها

مبانی هوش مصنوعی مولد Gen AI Foundations

  • معرفی دوره Course Introduction

  • نمای کلی هوش مصنوعی مولد Overview of Generative AI

  • اصول هوش مصنوعی مولد Generative AI Principles

  • تفاوت هوش مصنوعی مولد و مدل هوش مصنوعی مولد Generative AI vs. Generative AI Model

  • درک مدل‌های هوش مصنوعی مولد Understanding Generative AI Models

  • مدل‌های تولیدی مبتنی بر ترنسفورمر، مبتنی بر انرژی و شرطی Transformer - Based , Energy - Based & Conditional Generation Models

  • هوش مصنوعی مولد برای تولید کد Generative AI for Code Generation

  • مزایای هوش مصنوعی مولد در تولید کد Benefits of Generative AI for Code Generation

  • معرفی ChatGPT Introduction to ChatGPT

  • فرآیند ورود و ثبت‌نام Log-in Process

  • تولید کد با استفاده از ChatGPT Code Generation with ChatGPT

  • بهره‌گیری از ChatGPT برای یادگیری علوم داده با پایتون Leveraging ChatGPT to Learn Data Science with Python

  • بصری‌سازی داده‌ها با Gen AI Visualization with Gen AI

  • تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) Exploratory Data Analysis

  • دموی عملی تحلیل اکتشافی داده‌ها Demonstration on Exploratory Data Analysis

  • تحلیل اکتشافی داده‌ها با کمک ChatGPT Exploratory Data Analysis with the help of ChatGPT

اتوانکودرها و شبکه‌های GAN Autoencoders and GANs

  • نحوه عملکرد اتوانکودرها Working of Autoencoders

  • اتوانکودرهای متغیر (VAE) Variational Autoencoders

  • معرفی شبکه‌های GAN Introduction to GAN

  • نحوه عملکرد GAN Working of GAN

  • معماری پایه GAN Basic GAN Architecture

  • انواع مختلف GANها Variants of GANs

  • مدل BigGAN BigGAN

  • آموزش شبکه‌های GAN Training GANs

  • درباره GAN About GAN

  • فشرده‌سازی داده‌ها با اتوانکودرها Data Compression with Autoencoders

مدل‌های زبانی و مدل‌های مولد مبتنی بر ترنسفورمر Language Models and Transformer-based Generative Models

  • کاوش در مدل‌های زبانی Exploring Language Models

  • انواع مدل‌های زبانی Types of Language Models

  • مدل‌های انتقال (Transfer Models) Transfer Models

  • کاربردهای مدل‌های زبانی Applications of Language Models

  • خلاصه‌سازی و جستجو Summarization and Search

  • معرفی GPT Introduction to GPT

  • درک ساختار GPT Understanding GPT

  • معرفی BERT BERT

  • استنتاج در BERT Inference in BERT

جمع‌بندی دوره و ارزیابی Course Wrap-up and Assessment

  • جمع‌بندی نهایی دوره Course Summary

نمایش نظرات

آموزش مبانی هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
جزییات دوره
9h 8m
36
(آخرین آپدیت)
3,072
3.8 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده