لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مبانی هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
- آخرین آپدیت
دانلود Generative AI Foundations
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره مبانی هوش مصنوعی مولد یک دوره جامع است که برای ایجاد پایهای قوی در زمینه هوش مصنوعی مولد طراحی شده و مفاهیم کلیدی، متدولوژیهای اصلی و کاربردهای واقعی در حوزههای مختلف مانند متن، تصویر، صوت و کدنویسی را پوشش میدهد. این دوره که برای مبتدیان و متخصصان به طور یکسان ایدهآل است، بررسی میکند که چگونه مدلهای هوش مصنوعی مولد مانند GANها، VAEها و ترنسفورمرها از طریق تولید محتوا، اتوماسیون و نوآوری در حال متحول کردن صنایع هستند.
در پایان این دوره، شما دانش و مهارتهای زیر را کسب خواهید کرد:
- درک مفاهیم بنیادی و پیچیدگیهای فنی هوش مصنوعی مولد، از جمله مزایا و محدودیتهای آن.
- بهکارگیری هوش مصنوعی مولد برای تولید کد، به منظور افزایش بهرهوری برنامهنویسی و خلاقیت در پایتون و سایر زبانها.
- تسلط بر هنر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) برای بهینهسازی تعامل با مدلهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT، که منجر به نتایج بهتر در تولید کد و سایر زمینهها میشود.
- استفاده از ChatGPT برای یادگیری و تسلط بر پایتون، علوم داده و متدهای توسعه نرمافزار جهت گسترش مجموعه مهارتهای فنی.
- بررسی حوزههای انقلابی Autoencoders و شبکههای مولد رقابتی (GANs) و درک معماری، نحوه عملکرد و کاربردهای آنها.
- ورود به دنیای مدلهای زبانی و مدلهای مولد مبتنی بر ترنسفورمر (Transformer) و کسب بینش در مورد مکانیسمها، کاربردها و تأثیر آنها بر آینده هوش مصنوعی.
این دوره با دقت برای طیف گستردهای از مخاطبان، از جمله توسعهدهندگان نرمافزار، دانشمندان داده، علاقهمندان به هوش مصنوعی و متخصصانی که به دنبال بهرهبرداری از فناوریهای GenAI برای راهکارهای نوآورانه هستند، طراحی شده است.
اگرچه دانش قبلی در مورد مبانی هوش مصنوعی مولد یا برنامهنویسی پایتون مفید است، اما برای تکمیل این دوره الزامی نیست.
چه به دنبال ارتقای مهارتهای فعلی خود باشید و چه بخواهید مسیر شغلی جدیدی را در حوزه AI آغاز کنید، این دوره دانش، مهارتهای عملی و اعتماد به نفس لازم برای موفقیت را در اختیار شما قرار میدهد. در این سفر هیجانانگیز به دنیای هوش مصنوعی مولد به ما بپیوندید!
سرفصل ها و درس ها
مبانی هوش مصنوعی مولد
Gen AI Foundations
معرفی دوره
Course Introduction
نمای کلی هوش مصنوعی مولد
Overview of Generative AI
اصول هوش مصنوعی مولد
Generative AI Principles
تفاوت هوش مصنوعی مولد و مدل هوش مصنوعی مولد
Generative AI vs. Generative AI Model
درک مدلهای هوش مصنوعی مولد
Understanding Generative AI Models
مدلهای تولیدی مبتنی بر ترنسفورمر، مبتنی بر انرژی و شرطی
Transformer - Based , Energy - Based & Conditional Generation Models
هوش مصنوعی مولد برای تولید کد
Generative AI for Code Generation
مزایای هوش مصنوعی مولد در تولید کد
Benefits of Generative AI for Code Generation
معرفی ChatGPT
Introduction to ChatGPT
فرآیند ورود و ثبتنام
Log-in Process
تولید کد با استفاده از ChatGPT
Code Generation with ChatGPT
بهرهگیری از ChatGPT برای یادگیری علوم داده با پایتون
Leveraging ChatGPT to Learn Data Science with Python
بصریسازی دادهها با Gen AI
Visualization with Gen AI
تحلیل اکتشافی دادهها (EDA)
Exploratory Data Analysis
دموی عملی تحلیل اکتشافی دادهها
Demonstration on Exploratory Data Analysis
تحلیل اکتشافی دادهها با کمک ChatGPT
Exploratory Data Analysis with the help of ChatGPT
اتوانکودرها و شبکههای GAN
Autoencoders and GANs
نحوه عملکرد اتوانکودرها
Working of Autoencoders
اتوانکودرهای متغیر (VAE)
Variational Autoencoders
معرفی شبکههای GAN
Introduction to GAN
نحوه عملکرد GAN
Working of GAN
معماری پایه GAN
Basic GAN Architecture
انواع مختلف GANها
Variants of GANs
مدل BigGAN
BigGAN
آموزش شبکههای GAN
Training GANs
درباره GAN
About GAN
فشردهسازی دادهها با اتوانکودرها
Data Compression with Autoencoders
مدلهای زبانی و مدلهای مولد مبتنی بر ترنسفورمر
Language Models and Transformer-based Generative Models
کاوش در مدلهای زبانی
Exploring Language Models
انواع مدلهای زبانی
Types of Language Models
مدلهای انتقال (Transfer Models)
Transfer Models
کاربردهای مدلهای زبانی
Applications of Language Models
خلاصهسازی و جستجو
Summarization and Search
معرفی GPT
Introduction to GPT
درک ساختار GPT
Understanding GPT
معرفی BERT
BERT
استنتاج در BERT
Inference in BERT
جمعبندی دوره و ارزیابی
Course Wrap-up and Assessment
نمایش نظرات