آموزش یادگیری عمیق: واحد ۳ - آخرین آپدیت

دانلود Learning Deep Learning: Unit 3

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره آموزشی به بررسی معماری‌های کلیدی یادگیری عمیق مانند BERT و GPT می‌پردازد و بر کاربردهای آن‌ها در چت‌بات‌ها و بهینه‌سازی پرامپت‌ها (Prompt Tuning) تمرکز دارد. شما خواهید آموخت که چگونه مدل‌هایی برای ترکیب متن و تصویر بسازید و از داده‌های بصری، متن تولید کنید. همچنین در این دوره، یادگیری چندوظیفه‌ای (Multitask Learning) و وظایف بینایی ماشین از جمله تشخیص اشیا و بخش‌بندی تصاویر با استفاده از شبکه‌های R-CNN، U-Net و Mask R-CNN بررسی می‌شود. سرفصل‌ها شامل ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی و توصیه‌های کاربردی برای تنظیم و استقرار مدل‌ها است. از طریق پروژه‌های عملی با TensorFlow و PyTorch، مهارت‌های لازم برای ساخت، بهینه‌سازی و پیاده‌سازی راهکارهای یادگیری عمیق در دنیای واقعی را کسب خواهید کرد.

سرفصل ها و درس ها

آموزش یادگیری عمیق: واحد ۳ Learning Deep Learning: Unit 3

  • سرفصل‌ها Topics

  • مروری بر BERT Overview of BERT

  • مروری بر GPT Overview of GPT

  • از GPT تا GPT4 From GPT to GPT4

  • مدیریت تاریخچه چت Handling Chat History

  • بهینه‌سازی پرامپت (Prompt Tuning) Prompt Tuning

  • بازیابی داده‌ها و استفاده از ابزارها Retrieving Data and Using Tools

  • دیتاست‌ها و مدل‌های متن‌باز Open Datasets and Models

  • دمو: پرامپت‌نویسی برای مدل‌های زبانی بزرگ Demo: Large Language Model Prompting

  • خلاصه درس ۸ Lesson 8 Summary

  • سرفصل‌ها Topics

  • یادگیری چندوجهی (Multimodal Learning) Multimodal learning

  • مثال برنامه‌نویسی: طبقه‌بندی چندوجهی با TensorFlow Programming Example: Multimodal Classification with TensorFlow

  • مثال برنامه‌نویسی: طبقه‌بندی چندوجهی با PyTorch Programming Example: Multimodal Classification with PyTorch

  • تولید شرح تصویر با مکانیزم توجه (Attention) Image Captioning with Attention

  • مثال برنامه‌نویسی: تولید شرح تصویر با TensorFlow Programming Example: Image Captioning with TensorFlow

  • مثال برنامه‌نویسی: تولید شرح تصویر با PyTorch Programming Example: Image Captioning with PyTorch

  • مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی Multimodal Large Language Models

  • خلاصه درس ۹ Lesson 9 Summary

  • سرفصل‌ها Topics

  • یادگیری چندوظیفه‌ای (Multitask Learning) Multitask Learning

  • مثال برنامه‌نویسی: یادگیری چندوظیفه‌ای با TensorFlow Programming Example: Multitask Learning with TensorFlow

  • مثال برنامه‌نویسی: یادگیری چندوظیفه‌ای با PyTorch Programming Example: Multitask Learning with PyTorch

  • تشخیص اشیا با R-CNN Object Detection with R-CNN

  • بهبود تشخیص اشیا با Fast و Faster R-CNN Improved Object Detection with Fast and Faster R-CNN

  • بخش‌بندی با شبکه Deconvolution و U-Net Segmentation with Deconvolution Network and U-Net

  • بخش‌بندی نمونه‌ها با Mask R-CNN Instance Segmentation with Mask R-CNN

  • خلاصه درس ۱۰ Lesson 10 Summary

  • سرفصل‌ها Topics

  • هوش مصنوعی اخلاقی و اخلاق در داده‌ها Ethical AI and Data Ethics

  • فرآیند تنظیم یک شبکه عصبی Process for Tuning a Network

  • مطالعات تکمیلی Further Studies

  • آموزش یادگیری عمیق: جمع‌بندی نهایی Learning Deep Learning: Summary

نمایش نظرات

آموزش یادگیری عمیق: واحد ۳
جزییات دوره
6h 29m
33
(آخرین آپدیت)
171
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده