آموزش عملیاتی‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین: MLOps برای هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر - آخرین آپدیت

دانلود Operationalizing ML Models: MLOps for Scalable AI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، شما یاد می‌گیرید که چگونه نمونه‌های اولیه و نویدبخش یادگیری ماشین (ML) را به سیستم‌هایی قدرتمند، مقیاس‌پذیر و قابل نگهداری تبدیل کنید که ارزش واقعی خلق می‌کنند. از طریق دموهای عملی، ابزارهای کاربردی و بررسی موردی شرکت‌های بزرگی مانند نتفلیکس، اوبر و گوگل، درک جامعی از نیازمندی‌های اجرای موثر سیستم‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی با استفاده از MLOps به دست خواهید آورد. این دوره برای دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین، متخصصان هوش مصنوعی و حرفه‌ای‌های IT طراحی شده است که قصد دارند گردش کارهای یادگیری ماشین را عملیاتی کرده، سیستم‌های AI را مقیاس‌بندی کنند و مدیریت زیرساخت و استقرار را بهینه نمایند. برای بهره‌مندی حداکثری از این دوره، یادگیرندگان باید درک پایه‌ای از مفاهیم یادگیری ماشین داشته باشند، با برنامه‌نویسی پایتون آشنا باشند و تجربه‌ای در استفاده از Docker و فناوری‌های کانتینری‌سازی داشته باشند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود مدل‌های یادگیری ماشین را با طراحی گردش‌های کاری مقیاس‌پذیر MLOps، اتوماسیون استقرار با خط لوله‌های CI/CD، مانیتورینگ عملکرد و شناسایی رانش داده‌ها (Data Drift) و بهینه‌سازی زیرساخت‌های هوش مصنوعی با ابزارهایی مانند Docker، MLflow و Kubernetes برای پشتیبانی از اپلیکیشن‌های واقعی و قدرتمند AI عملیاتی کنید.

سرفصل ها و درس ها

عملیاتی‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین: MLOps برای هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر Operationalizing ML Models: MLOps for Scalable AI

  • مقدمه و خوش‌آمدگویی Introduction and Welcome

  • MLOps چیست؟ What is MLOps?

  • اجزای کلیدی MLOps Key Components of MLOps

  • ساخت اولین خط لوله MLOps با Docker و MLflow Building Your First MLOps Pipeline with Docker and MLflow

  • آشنایی با CI/CD برای یادگیری ماشین Introduction to CI/CD for ML

  • طراحی خط لوله‌های CI/CD موثر Designing Effective CI/CD Pipelines

  • اتوماسیون استقرار مدل‌های ML با CI/CD Automating ML Model Deployments with CI/CD

  • تکنیک‌های مانیتورینگ مدل Model Monitoring Techniques

  • اتوماسیون مانیتورینگ مدل با ابزارهای تخصصی Automating Model Monitoring with Tools

  • ساخت داشبورد برای مانیتورینگ مدل‌های ML Building Dashboards for ML Model Monitoring

  • تبریک و مسیر یادگیری مستمر Congratulations and Continuous Learning Journey

نمایش نظرات

آموزش عملیاتی‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین: MLOps برای هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر
جزییات دوره
3h 40m
11
(آخرین آپدیت)
655
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده