آموزش یادگیری عمیق RNN و LSTM: پیش‌بینی قیمت سهام - آخرین آپدیت

دانلود Deep Learning RNN & LSTM: Stock Price Prediction

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در پایان این دوره، शिक्षیاران قادر خواهند بود مبانی یادگیری عمیق را شناسایی کنند، مجموعه‌داده‌های قیمت سهام را تحلیل نمایند، تکنیک‌های پیش‌پردازش و مقیاس‌بندی ویژگی‌ها را اعمال کنند، یک مدل RNN با لایه‌های LSTM توسعه دهند و پیش‌بینی‌ها را با استفاده از داده‌های مالی واقعی ارزیابی کنند. این دوره عملی، शिक्षیاران را در مسیر کامل ساخت یک مدل پیش‌بینی قیمت سهام با پایتون همراهی می‌کند. با شروع از راه‌اندازی محیط و بررسی مجموعه‌داده‌ها، شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه داده‌ها را پیش‌پردازش کنند، تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) را انجام دهند و تغییراتی را اعمال کنند که ورودی‌ها را برای مدل‌های یادگیری عمیق آماده سازد. سپس دوره به سراغ ساخت و آموزش یک شبکه عصبی بازگشتی (RNN) می‌رود و از لایه‌های LSTM برای استخراج وابستگی‌های متوالی در قیمت سهام بهره می‌برد. در نهایت، शिक्षیاران پیش‌بینی‌ها را روی داده‌های دیده نشده تست کرده و نتایج را برای تفسیر دقت مدل بصری‌سازی می‌کنند. آنچه این دوره را منحصر‌به‌فرد می‌کند، رویکرد عملی و پروژه-محور آن است؛ به جای تئوری‌های انتزاعی، هر مرحله به داده‌های واقعی قیمت سهام شرکت اپل متصل شده است. چه مبتدی در علوم داده باشید و چه به دنبال تخصص در پیش‌بینی سری‌های زمانی، این دوره شما را به مهارت‌هایی مجهز می‌کند تا با اعتماد به نفس مدل‌های یادگیری عمیق را در پیش‌بینی‌های مالی و سایر حوزه‌ها به کار بگیرید.

سرفصل ها و درس ها

مبانی یادگیری عمیق با RNN Foundations of Deep Learning with RNN

  • معرفی پروژه Introduction of Project

  • نصب ابزارها Installation

  • کتابخانه‌ها Libraries

  • بررسی مجموعه‌داده Dataset Explore

  • وارد کردن کتابخانه‌ها Import Libraries

  • پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing

  • تحلیل اکتشافی داده‌ها Exploratory Data Analysis

  • ادامه تحلیل اکتشافی داده‌ها Exploratory Data Analysis Continue

  • مقیاس‌بندی ویژگی‌ها Feature Scaling

  • ادامه مقیاس‌بندی ویژگی‌ها Feature Scaling Continue

  • توضیحات بیشتر در مورد مقیاس‌بندی More on Feature Scaling

ساخت و استقرار مدل RNN Building & Deploying the RNN Model

  • ساخت RNN Building RNN

  • ادامه ساخت RNN Building RNN Continue

  • آموزش شبکه Training of Network

  • پیش‌بینی روی داده‌های تست Prediction on Test Data

  • ادامه پیش‌بینی روی داده‌های تست Prediction on Test Data Continue

  • بصری‌سازی نتایج نهایی Final Result Visualization

نمایش نظرات

آموزش یادگیری عمیق RNN و LSTM: پیش‌بینی قیمت سهام
جزییات دوره
5h 9m
17
(آخرین آپدیت)
758
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده