آموزش یادگیری ماشین کاربردی: یادگیری گروه

معرفی Introduction

• کشف یادگیری گروه Explore ensemble learning

• آنچه شما باید بدانید What you should know

• چه ابزارهایی را نیاز دارید What tools you need

• با استفاده از فایل های ورزشی Using the exercise files

1. بررسی اصول یادگیری ماشین 1. Review Machine Learning Basics

• یادگیری ماشین چیست؟ What is machine learning?

• یادگیری ماشین چگونه در زندگی واقعی ظاهر می شود؟ What does machine learning look like in real life?

• خط لوله یادگیری پایان به پایان می رسد؟ What does an end-to-end machine learning pipeline look like?

• تعصب واریانس تجارت Bias-Variance trade-off

• فصلنامه Chapter Quiz

2. تهیه داده ها 2. Preparing the Data

• خواندن در داده ها Reading in the data

• تمیز کردن ویژگی های مداوم Cleaning up continuous features

• تمیز کردن ویژگی های طبقه بندی شده Cleaning up categorical features

• تمام قطار، اعتبارسنجی و مجموعه های تست را بنویسید Write out all train, validation, and test sets

• فصلنامه Chapter Quiz

3. یادگیری گروه چیست؟ 3. What is Ensemble Learning?

• یادگیری گروه چیست؟ What is ensemble learning?

• چگونه کار گروهی را انجام می دهد؟ How does ensemble learning work?

• چرا یادگیری گروه بسیار قدرتمند است؟ Why is ensemble learning so powerful?

• فصلنامه Chapter Quiz

4. تقویت 4. Boosting

• تقویت چیست؟ What is boosting?

• چگونه افزایش خطای کلی را کاهش می دهد؟ How does boosting reduce overall error?

• چه زمانی باید استفاده از افزایش را در نظر بگیرید؟ When should you consider using boosting?

• نمونه هایی از الگوریتم هایی که از افزایش استفاده می کنند چیست؟ What are examples of algorithms that use boosting?

• کاوش الگوریتم های تقویت در پایتون Explore boosting algorithms in Python

• یک مدل تقویتی را اجرا کنید Implement a boosting model

• فصلنامه Chapter Quiz

5. کیسه 5. Bagging

• کیسه چرم؟ What is bagging?

• چگونه کیسه های کلی خطای کلی را کاهش می دهد؟ How does bagging reduce overall error?

• چه زمانی باید استفاده از کیسه را در نظر بگیرید؟ When should you consider using bagging?

• نمونه هایی از الگوریتم هایی هستند که از کیسه های استفاده می کنند؟ What are examples of algorithms that use bagging?

• کاوش الگوریتم های کیسه ای در پایتون Explore bagging algorithms in Python

• پیاده سازی یک مدل کیسهای Implement a bagging model

• فصلنامه Chapter Quiz

6. انباشته شدن 6. Stacking

• انباشته چیست؟ What is stacking?

• چگونه انباشته شدن خطای کلی را کاهش می دهد؟ How does stacking reduce overall error?

• چه زمانی باید از انباشته استفاده کنید؟ When should you consider using stacking?

• نمونه هایی از الگوریتم هایی که از انباشته استفاده می کنند چیست؟ What are examples of algorithms that use stacking?

• کشف الگوریتم های انباشته در پایتون Explore stacking algorithms in Python

• یک مدل انباشته را اجرا کنید Implement a stacking model

• فصلنامه Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

• مقایسه سه روش Compare the three methods

• مقایسه تمام مدل ها بر روی مجموعه اعتبار سنجی Compare all models on validation set

• چگونه به ادامه پیشرفت مهارت های خود ادامه دهید How to continue advancing your skills

• فصلنامه Chapter Quiz