آموزش یادگیری ماشین و مبانی هوش مصنوعی: برآورد ارزش

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• خوش آمدی Welcome

• آنچه باید بدانید What you should know

• با استفاده از پرونده های تمرینی Using the exercise files

• محیط توسعه را تنظیم کنید Set up the development environment

1. یادگیری ماشین و پیش بینی ارزش چیست؟ 1. What Is Machine Learning and Value Prediction?

• یادگیری ماشین چیست؟ What is machine learning?

• نظارت بر یادگیری ماشین برای پیش بینی ارزش Supervised machine learning for value prediction

• یک برآوردگر ارزش خانه ساده بسازید Build a simple home value estimator

• بهترین وزنها را بطور خودکار پیدا کنید Find the best weights automatically

• استفاده جالب از پیش بینی ارزش Cool uses of value prediction

2. مروری بر ساختن یک سیستم یادگیری ماشین 2. An Overview of Building a Machine Learning System

• آشنایی با NumPy ، scikit-Learn و پاندا Introduction to NumPy, scikit-learn, and pandas

• در بردارها فکر کنید: چگونه با مجموعه دادههای بزرگ کارآمد کار کنیم Think in vectors: How to work with large data sets efficiently

• گردش کار اصلی برای آموزش یک مدل یادگیری ماشین نظارت شده The basic workflow for training a supervised machine learning model

• تقویت گرادیان: یک الگوریتم یادگیری همه کاره ماشین Gradient boosting: A versatile machine learning algorithm

3. داده های آموزش 3. Training Data

• مجموعه داده های ارزش خانه را کاوش کنید Explore a home value data set

• کنوانسیون های استاندارد برای نامگذاری داده های آموزش Standard conventions for naming training data

• تصمیم بگیرید که چه مقدار داده لازم دارید Decide how much data you need

4. ویژگی ها 4. Features

• مهندسی ویژگی Feature engineering

• بهترین ویژگی ها را برای پیش بینی ارزش خانه انتخاب کنید Choose the best features for home value prediction

• تا حد امکان از چند ویژگی استفاده کنید: نفرین ابعاد Use as few features as possible: The curse of dimensionality

5- کدگذاری سیستم ما 5. Coding Our System

• ویژگی ها را آماده کنید Prepare the features

• آموزش در مقابل داده های آزمایش Training vs. testing data

• برآوردگر ارزش را آموزش دهید Train the value estimator

• دقت را با میانگین خطای مطلق اندازه گیری کنید Measure accuracy with mean absolute error

6. بهبود سیستم ما 6. Improving Our System

• بیش از حد و زیرانداز Overfitting and underfitting

• راه حل نیروی بی رحم: جستجوی شبکه The brute force solution: Grid search

• انتخاب ویژگی ها Feature selection

7. استفاده از برآوردگر در یک برنامه دنیای واقعی 7. Using the Estimator in a Real-World Program

• مقادیر داده های جدید را پیش بینی کنید Predict values for new data

• طبقه بندیگر را با داده های تازه بکشید Retrain the classifier with fresh data

نتیجه Conclusion

• بسته شدن Wrap-up