آموزش پیش بینی مالی با داده های بزرگ

Financial Forecasting with Big Data

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: داده های بزرگ دنیای تجارت را متحول می کند. با این حال بسیاری از مردم نمی دانند که داده های کلان و هوش تجاری چیست ، یا چگونه می توان از این تکنیک ها برای مشاغل روزمره خود استفاده کرد. این دوره با توجه به این شکاف دانش ، روشهای عملی به تجار برای ایجاد پیش بینی های سریع و مرتبط با استفاده از داده های بزرگ ارائه می دهد.

به پروفسور مایکل مک دونالد بپیوندید و نحوه استفاده از تجزیه و تحلیل های پیش بینی شده را برای پیش بینی شاخص های اصلی عملکرد مورد علاقه ، مانند فروش سه ماهه ، جریان نقدی پیش بینی شده یا حتی قیمت گذاری بهینه محصولات ، کشف کنید. تمام آنچه شما نیاز دارید مایکروسافت اکسل است. مایکل از فرمول ها ، توابع و محاسبات داخلی برای انجام تجزیه و تحلیل رگرسیون ، محاسبه فواصل اطمینان و آزمایش استرس در نتایج استفاده می کند. شما از دوره دور خواهید شد و می توانید بلافاصله شروع به ایجاد پیش بینی برای نیازهای تجاری خود کنید.
موضوعات شامل:
  • دو روش تصمیم گیری را لیست کنید.
  • رایج ترین روش پیش بینی مالی متعارف را شناسایی کنید.
  • چالشهای مشترکی را که هنگام تلاش برای ادغام داده ها وجود دارد ، توصیف کنید.
  • انواع س questionsالاتی را که هوش تجاری برای پاسخگویی مناسب تر است ارزیابی کنید.
  • آماری را که برای تخمین تأثیر یک متغیر X بر یک متغیر Y بیشترین کاربرد را دارد تشخیص دهید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

  • آنچه باید بدانید What you should know

  • فایل های تمرینی Exercise files

1. مبانی 1. The Basics

  • داده های بزرگ چیست؟ What is big data?

  • هوش تجاری و مالی شرکت Business intelligence and company financials

  • مبانی تحلیل رگرسیون مالی Basics of financial regression analysis

  • پیش بینی مقادیر با تجزیه و تحلیل رگرسیون Predict values with regression analysis

  • پیش بینی مالی متعارف Conventional financial forecasting

2. پیش بینی در امور مالی 2. Forecasting in Finance

  • درمورد سوال مالی تصمیم بگیرید Decide on a finance question

  • جمع آوری داده های مالی Gather financial data

  • داده های مالی را پاک کنید Clean financial data

3. انجام پیش بینی 3. Performing Forecasting

  • برنامه های پیش بینی مالی Financial forecasting applications

  • پیش بینی کاربردی با داده ها Applied forecasting with data

  • رگرسیون برای پیش بینی Regressions for forecasting

  • از اکسل برای رگرسیون استفاده کنید Use Excel for regressions

4- تفسیر نتایج پیش بینی 4. Interpreting Forecast Results

  • این نتایج چه معنی ای می دهد؟ What do the results mean?

  • فواصل اطمینان در مورد نتیجه Confidence intervals around the result

  • تست استرس را انجام دهید Perform stress testing

نتیجه Conclusion

  • بسته شدن Wrap up

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش پیش بینی مالی با داده های بزرگ
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 21m
19
Linkedin (لینکدین) lynda-small
28 تیر 1396 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
111,355
- از 5
ندارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Michael McDonald Michael McDonald

هوش تجاری و امور مالی

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.