آموزش تحلیل مالی: ساخت ربات معامله جفتی (Pairs Trading) با ChatGPT - آخرین آپدیت

دانلود Financial Analysis: Build a ChatGPT Pairs Trading Bot

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش استفاده از ChatGPT در معاملات الگوریتمی، ارزهای دیجیتال، فارکس، سرمایه‌گذاری در سهام و کسب درآمد آنلاین با پایتون

در این دوره آموزشی، یاد می‌گیرید چگونه از ChatGPT برای ساخت یک ربات معامله‌گر جفت ارز در پایتون استفاده کنید.

اشتباهات رایج در هنگام استفاده از ChatGPT برای کدنویسی

استراتژی‌های معاملاتی: معامله جفت ارز، معاملات الگوریتمی، الگوتریدینگ، استراتژی‌های معاملاتی سهام

محاسبات مالی: محاسبه امتیاز Z، بازده و لگاریتم بازده، بازده تجمعی، بازده پورتفولیو

کاربرد علم داده در تحلیل مالی

استراتژی‌های معاملاتی: سهام، فارکس، ارزهای دیجیتال، بیت‌کوین، اتریوم، آلت‌کوین‌ها

پیش‌نیازها:

  • آشنایی مناسب با پایتون و کتابخانه‌های علم داده (Numpy، Matplotlib، Pandas)
  • درک اولیه از مباحث مالی (قیمت سهام، بازده، لگاریتم بازده، بازده تجمعی)

سلام دوستان!

به عنوان یکی از اولین مدرسان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در این پلتفرم، چگونه می‌توانستم دوره‌ای در مورد ChatGPT ایجاد نکنم؟

ChatGPT و جانشین آن، GPT-4، از همین حالا تغییر دادن دنیا را آغاز کرده‌اند. مردم از فرصت‌های جدید هیجان‌زده هستند و از تأثیرات بالقوه بر جامعه ما وحشت‌زده‌اند.

این دوره آموزشی، ۲ مورد از موضوعات مورد علاقه من را با هم ترکیب می‌کند: هوش مصنوعی و امور مالی (معاملات الگوریتمی).

فرض اصلی این دوره ساده است: استفاده از ChatGPT برای ساخت یک ربات معامله‌گر (به طور خاص، با استفاده از معامله جفت ارز، که در آن زمان به آن علاقه داشتم).

در طول این دوره، ما با قابلیت‌های شگفت‌انگیز ChatGPT و مدل‌های GPT به طور کلی، مانند GPT-3، GPT-3.5، GPT-4 و غیره آشنا خواهیم شد. ما در مورد بسیاری از نقاط ضعف این مدل‌ها و اینکه چرا باید مراقب باشید، یاد خواهیم گرفت. این مدل‌ها اشتباه می‌کنند، اما ما یاد می‌گیریم که چگونه با آنها برخورد کنیم. ما بهترین راه‌ها را برای استفاده از ChatGPT یاد می‌گیریم تا به ما کمک کند کارآمدتر و سازنده‌تر باشیم.

نکته مهم: چرا فقط از خود ChatGPT سوال نکنید و این دوره را کنار بگذارید؟ مطمئناً، می‌توانید در صورت بروز خطا به ChatGPT بگویید و شاید آن را برطرف کند، اما این فقط برای خطاهای نحوی (خطاهایی که قوانین زبان پایتون را نقض می‌کنند) کار می‌کند. آنچه را که از دست خواهید داد، اگر دانش بنیادی در پایتون، امور مالی و آمار نداشته باشید، خطاهای معنایی (خطاها در منطق و استدلال) است، زیرا شما اصلاً متوجه آنها نخواهید شد. این همان چیزی است که به معنای "مراقب باشید" است و این یکی از درس‌های اصلی این دوره است، که من از همین حالا می‌بینم که مردم به راحتی آن را از دست می‌دهند!

پس منتظر چه هستید؟ هم‌اکنون در این سفر هیجان‌انگیز به من بپیوندید! (و شاید یاد بگیرید که چگونه در این فرآیند کمی پول به دست آورید :) )

پیش‌نیازهای پیشنهادی:

  • آشنایی مناسب با پایتون و کتابخانه‌های علم داده (Numpy، Matplotlib، Pandas)
  • درک اولیه از مباحث مالی (قیمت سهام، بازده، لگاریتم بازده، بازده تجمعی)

سرفصل ها و درس ها

خوش آمدید Welcome

  • مقدمه Introduction

  • دامنه پروژه Project Scope

  • ابزارهای دوره Course Tools

راه اندازی Getting Setup

  • چگونه در این دوره موفق شویم How to Succeed in this Course

  • کد را از کجا دریافت کنیم Where to Get the Code

معامله جفت ارز با ChatGPT Pairs Trading with ChatGPT

  • درک شهودی معامله جفت ارز Pairs Trading Intuition

  • درخواست اولیه The Initial Prompt

  • تصحیح سیگنال معاملاتی Correcting the Trading Signal

  • تصحیح محاسبه Z-Score Correcting the Z-Score Computation

  • تصحیح محاسبه بازده Correcting the Return Computation

  • تصحیح نحوه اندازه گیری عملکرد استراتژی Correcting How We Measure Strategy Performance

  • بازده، بازده لگاریتمی، بازده تجمعی Returns, Log Returns, Cumulative Returns

  • اطلاعات بیشتر در مورد بازده لگاریتمی (اختیاری) More About Log Returns (Optional)

  • محاسبه عملکرد استراتژی (اختیاری) Strategy Performance Computation (Optional)

  • درخواست جفت ارز از ChatGPT Asking ChatGPT for Pairs

  • آزمایش استراتژی Testing the Strategy

  • مقایسه با خرید و نگهداری Benchmark Against Buy-and-Hold

  • رفع اسپرد Fixing the Spread

  • گسترش موقعیت Extending the Position

  • گسترش موقعیت (کد) Extending the Position (Code)

  • درخواست از ChatGPT برای رفع خطا Asking ChatGPT to Fix an Error

  • جفت ارزهای بیشتر More Pairs

  • بازبینی محاسبه بازده و سایر گسترش ها (اختیاری) Return Computation Revisited and Other Extensions (Optional)

  • بازبینی محاسبه بازده (کد) Return Computation Revisited (Code)

  • استراتژی فقط خرید (کد) Long-Only Strategy (Code)

  • استراتژی فقط خرید Long-Only Strategy

  • جعبه پیشنهادات Suggestion Box

بررسی صحت Sanity Check

  • تست بازگشت میانگین Mean Reversion Test

  • تست معامله جفت ارز Pairs Trading Test

خلاصه دوره Course Summary

  • نتیجه گیری و درس ها Conclusion and Lessons

  • درمانگر: یادگیری کدنویسی با هوش مصنوعی Remedial: Learning to Code With AI

  • اشکال زدایی خطاهای کدنویسی هوش مصنوعی Debugging AI Coding Errors

  • آیا ChatGPT می داند من کیستم!؟ ChatGPT Knows Who I Am!?

مقدمه ضمیمه / پرسش های متداول Appendix / FAQ Intro

  • ضمیمه چیست؟ What is the Appendix?

راه اندازی محیط شما (ضمیمه / پرسش های متداول به درخواست دانشجو) Setting Up Your Environment (Appendix/FAQ by Student Request)

  • بررسی قبل از نصب Pre-Installation Check

  • راه اندازی محیط Anaconda Anaconda Environment Setup

  • نحوه نصب Numpy، Scipy، Matplotlib، Pandas، IPython، Theano و TensorFlow How to install Numpy, Scipy, Matplotlib, Pandas, IPython, Theano, and TensorFlow

کمک اضافی برای کدنویسی پایتون برای مبتدیان (ضمیمه / پرسش های متداول به درخواست دانشجو) Extra Help With Python Coding for Beginners (Appendix/FAQ by Student Request)

  • چگونه خودتان کدنویسی کنید (بخش 1) How to Code Yourself (part 1)

  • چگونه خودتان کدنویسی کنید (بخش 2) How to Code Yourself (part 2)

  • اثبات اینکه استفاده از Jupyter Notebook با عدم استفاده از آن یکسان است Proof that using Jupyter Notebook is the same as not using it

  • نحوه استفاده از Github و نکات کدنویسی اضافی (اختیاری) How to use Github & Extra Coding Tips (Optional)

استراتژی های یادگیری موثر برای یادگیری ماشین (ضمیمه / پرسش های متداول) Effective Learning Strategies for Machine Learning (Appendix/FAQ)

  • چگونه در این دوره موفق شویم (نسخه طولانی) How to Succeed in this Course (Long Version)

  • آیا این برای مبتدیان است یا متخصصان؟ آکادمیک است یا عملی؟ سریع است یا کند؟ Is this for Beginners or Experts? Academic or Practical? Fast or slow-paced?

  • در چه ترتیبی باید دوره های شما را بگذرانم؟ (بخش 1) What order should I take your courses in? (part 1)

  • در چه ترتیبی باید دوره های شما را بگذرانم؟ (بخش 2) What order should I take your courses in? (part 2)

پایان ضمیمه / پرسش های متداول Appendix / FAQ Finale

  • جایزه BONUS

نمایش نظرات

آموزش تحلیل مالی: ساخت ربات معامله جفتی (Pairs Trading) با ChatGPT
جزییات دوره
7.5 hours
46
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
7,839
4.6 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Lazy Programmer Inc. Lazy Programmer Inc.

امروز ، بیشتر وقتم را به عنوان یک مهندس هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با تمرکز بر یادگیری عمیق می گذرانم ، اگرچه همچنین به عنوان دانشمند داده ، مهندس داده های بزرگ و مهندس نرم افزار کامل پشته نیز شناخته شده ام. من مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی کامپیوتر با گرایش یادگیری ماشین و تشخیص الگو دریافت کردم. این تجربه شامل تبلیغات آنلاین و رسانه های دیجیتالی به عنوان دانشمند داده (بهینه سازی نرخ کلیک و تبدیل) و مهندس داده های بزرگ (ساخت خطوط لوله پردازش داده) است. برخی از فناوری های کلان داده ای که من مرتباً استفاده می کنم ، Hadoop ، Pig ، Hive ، MapReduce و Spark هستند. من مدل های یادگیری عمیق را برای پیش بینی میزان کلیک و رفتار کاربر و همچنین برای پردازش تصویر و سیگنال و مدل سازی متن ایجاد کرده ام. کار من در سیستم های پیشنهادی از آموزش تقویت و فیلتر کردن مشارکتی استفاده کرده است و ما نتایج را با استفاده از تست A / B معتبر کردیم.

Lazy Programmer Team Lazy Programmer Team

مهندس هوش مصنوعی و آموزش ماشین من فوق لیسانس خود را در رشته مهندسی کامپیوتر با تخصص یادگیری ماشین و تشخیص الگو دریافت کردم. تجربه شامل تبلیغات آنلاین و رسانه های دیجیتال به عنوان یک دانشمند داده (بهینه سازی نرخ کلیک و تبدیل) و مهندس کلان داده (ساخت خطوط پردازش داده). برخی از فناوری های داده بزرگ که من اغلب استفاده می کنم Hadoop ، Pig ، Hive ، MapReduce و Spark هستند. من مدلهای یادگیری عمیقی برای پیش بینی نرخ کلیک و رفتار کاربر و همچنین پردازش تصویر و سیگنال و مدل سازی متن ایجاد کرده ام. کار من در سیستم های توصیه از یادگیری تقویتی و فیلترینگ مشارکتی استفاده کرده است و ما نتایج را با استفاده از آزمایش A/B معتبر کرده ایم.