آموزش استفاده از ChatGPT در معاملات الگوریتمی، ارزهای دیجیتال، فارکس، سرمایهگذاری در سهام و کسب درآمد آنلاین با پایتون
در این دوره آموزشی، یاد میگیرید چگونه از ChatGPT برای ساخت یک ربات معاملهگر جفت ارز در پایتون استفاده کنید.
اشتباهات رایج در هنگام استفاده از ChatGPT برای کدنویسی
استراتژیهای معاملاتی: معامله جفت ارز، معاملات الگوریتمی، الگوتریدینگ، استراتژیهای معاملاتی سهام
محاسبات مالی: محاسبه امتیاز Z، بازده و لگاریتم بازده، بازده تجمعی، بازده پورتفولیو
کاربرد علم داده در تحلیل مالی
استراتژیهای معاملاتی: سهام، فارکس، ارزهای دیجیتال، بیتکوین، اتریوم، آلتکوینها
پیشنیازها:
سلام دوستان!
به عنوان یکی از اولین مدرسان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در این پلتفرم، چگونه میتوانستم دورهای در مورد ChatGPT ایجاد نکنم؟
ChatGPT و جانشین آن، GPT-4، از همین حالا تغییر دادن دنیا را آغاز کردهاند. مردم از فرصتهای جدید هیجانزده هستند و از تأثیرات بالقوه بر جامعه ما وحشتزدهاند.
این دوره آموزشی، ۲ مورد از موضوعات مورد علاقه من را با هم ترکیب میکند: هوش مصنوعی و امور مالی (معاملات الگوریتمی).
فرض اصلی این دوره ساده است: استفاده از ChatGPT برای ساخت یک ربات معاملهگر (به طور خاص، با استفاده از معامله جفت ارز، که در آن زمان به آن علاقه داشتم).
در طول این دوره، ما با قابلیتهای شگفتانگیز ChatGPT و مدلهای GPT به طور کلی، مانند GPT-3، GPT-3.5، GPT-4 و غیره آشنا خواهیم شد. ما در مورد بسیاری از نقاط ضعف این مدلها و اینکه چرا باید مراقب باشید، یاد خواهیم گرفت. این مدلها اشتباه میکنند، اما ما یاد میگیریم که چگونه با آنها برخورد کنیم. ما بهترین راهها را برای استفاده از ChatGPT یاد میگیریم تا به ما کمک کند کارآمدتر و سازندهتر باشیم.
نکته مهم: چرا فقط از خود ChatGPT سوال نکنید و این دوره را کنار بگذارید؟ مطمئناً، میتوانید در صورت بروز خطا به ChatGPT بگویید و شاید آن را برطرف کند، اما این فقط برای خطاهای نحوی (خطاهایی که قوانین زبان پایتون را نقض میکنند) کار میکند. آنچه را که از دست خواهید داد، اگر دانش بنیادی در پایتون، امور مالی و آمار نداشته باشید، خطاهای معنایی (خطاها در منطق و استدلال) است، زیرا شما اصلاً متوجه آنها نخواهید شد. این همان چیزی است که به معنای "مراقب باشید" است و این یکی از درسهای اصلی این دوره است، که من از همین حالا میبینم که مردم به راحتی آن را از دست میدهند!
پس منتظر چه هستید؟ هماکنون در این سفر هیجانانگیز به من بپیوندید! (و شاید یاد بگیرید که چگونه در این فرآیند کمی پول به دست آورید :) )
پیشنیازهای پیشنهادی:
Lazy Programmer Inc.
امروز ، بیشتر وقتم را به عنوان یک مهندس هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با تمرکز بر یادگیری عمیق می گذرانم ، اگرچه همچنین به عنوان دانشمند داده ، مهندس داده های بزرگ و مهندس نرم افزار کامل پشته نیز شناخته شده ام. من مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی کامپیوتر با گرایش یادگیری ماشین و تشخیص الگو دریافت کردم. این تجربه شامل تبلیغات آنلاین و رسانه های دیجیتالی به عنوان دانشمند داده (بهینه سازی نرخ کلیک و تبدیل) و مهندس داده های بزرگ (ساخت خطوط لوله پردازش داده) است. برخی از فناوری های کلان داده ای که من مرتباً استفاده می کنم ، Hadoop ، Pig ، Hive ، MapReduce و Spark هستند. من مدل های یادگیری عمیق را برای پیش بینی میزان کلیک و رفتار کاربر و همچنین برای پردازش تصویر و سیگنال و مدل سازی متن ایجاد کرده ام. کار من در سیستم های پیشنهادی از آموزش تقویت و فیلتر کردن مشارکتی استفاده کرده است و ما نتایج را با استفاده از تست A / B معتبر کردیم.
Lazy Programmer Team
مهندس هوش مصنوعی و آموزش ماشین من فوق لیسانس خود را در رشته مهندسی کامپیوتر با تخصص یادگیری ماشین و تشخیص الگو دریافت کردم. تجربه شامل تبلیغات آنلاین و رسانه های دیجیتال به عنوان یک دانشمند داده (بهینه سازی نرخ کلیک و تبدیل) و مهندس کلان داده (ساخت خطوط پردازش داده). برخی از فناوری های داده بزرگ که من اغلب استفاده می کنم Hadoop ، Pig ، Hive ، MapReduce و Spark هستند. من مدلهای یادگیری عمیقی برای پیش بینی نرخ کلیک و رفتار کاربر و همچنین پردازش تصویر و سیگنال و مدل سازی متن ایجاد کرده ام. کار من در سیستم های توصیه از یادگیری تقویتی و فیلترینگ مشارکتی استفاده کرده است و ما نتایج را با استفاده از آزمایش A/B معتبر کرده ایم.
نمایش نظرات