آموزش آشنایی با یادگیری عمیق (Deep Learning) - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق Introducción al aprendizaje profundo

• دانشگاه استرال Universidad Austral

• مقدمه Introducción

• شبکه عصبی چیست؟ ¿Qué es una Red Neuronal?

• کاربرد شبکه‌های عصبی در یادگیری نظارت شده Uso de Redes Neuronales en el Aprendizaje Supervisado

• یادگیری عمیق چیست و چرا اهمیت دارد؟ Qué es y porqué es relevante el Aprendizaje Profundo

• آشنایی با Jupyter/Ipython notebooks Introducción a Jupyter/Ipython notebooks

مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی Conceptos Básicos de Redes Neuronales

• خوش‌آمدگویی به بخش دوم Bienvenidos/as al Módulo 2

• رگرسیون‌ها: ساده‌ترین شبکه‌های عصبی Regresiones: las redes neuronales más sencillas

• طبقه‌بندی باینری و رگرسیون لجستیک Clasificación binaria y regresión logística

• تابع هزینه در رگرسیون لجستیک Función de Costo en la Regresión Logística

• گرادیان کاهشی (Gradient Descent) Descenso de Gradiente

• مشتقات و گراف‌های محاسباتی Derivadas y grafos computacionales

• پیاده‌سازی گرادیان کاهشی در رگرسیون لجستیک Descenso de Gradiente Aplicado a una Regresión Logística

• برداری سازی (Vectorization) Vectorización

شبکه عصبی تک لایه پنهان Red Neuronal de una sola capa oculta

• خوش‌آمدگویی به بخش سوم Bienvenidos/as al Módulo 3

• شبکه‌های عصبی با یک لایه پنهان Redes Neuronales de una Capa Oculta

• توابع فعال‌ساز Funciones de Activación

• پس‌انتشار (Backpropagation) در شبکه‌های تک لایه پنهان Backpropagation en Redes Neuronales de una Capa Oculta

• روش‌های مقداردهی اولیه Formas de inicialización

شبکه‌های عصبی عمیق Red Neuronal Profundas

• خوش‌آمدگویی به بخش چهارم Bienvenidos/as al Módulo 4

• شبکه‌های عصبی عمیق L لایه Redes Neuronales Profundas de L-Capas

• شهودی در مورد دلیل کارکرد شبکه‌های عمیق Intuición de por qué las redes profundas funcionan

• پارامترها و هایپرپارامترها Parámetros e Hiperparámetros