آموزش کشف گفتار نفرت با استفاده از پروژه یادگیری ماشینی
Hate Speech Detection Using Machine Learning Project
عنوان دوره: تشخیص گفتار نفرت با استفاده از پروژه یادگیری ماشین با طبقه‌بندی درخت تصمیم
شرح دوره:
به دوره آموزشی "تشخیص گفتار نفرت با استفاده از پروژه یادگیری ماشینی با طبقه‌بندی درخت تصمیم" خوش آمدید! در این دوره عملی مبتنی بر پروژه، شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین، با تمرکز بر الگوریتم طبقه بندی درخت تصمیم، یک سیستم تشخیص سخنان نفرت بسازید. تشخیص سخنان مشوق عداوت و تنفر یک کار مهم در پردازش زبان طبیعی (NLP) است که هدف آن شناسایی و کاهش زبان مضر در پلتفرم‌های آنلاین و رسانه‌های اجتماعی است.
آنچه خواهید آموخت:
مقدمه ای بر تشخیص گفتار نفرت:
اهمیت تشخیص سخنان مشوق عداوت و تنفر را در مبارزه با آزار و اذیت آنلاین و تقویت جوامع آنلاین امن‌تر درک کنید.
درباره چالش ها و ملاحظات اخلاقی مرتبط با تشخیص سخنان مشوق عداوت و تنفر بیاموزید.
جمع آوری داده ها و پیش پردازش:
داده‌های متنی را از منابع مختلف، از جمله پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی و انجمن‌های آنلاین، جمع‌آوری و پیش پردازش کنید.
داده‌های متنی را پاک و نشانه‌گذاری کنید تا برای تجزیه و تحلیل آماده شوند.
مهندسی ویژگی:
ویژگی‌های مرتبط را از داده‌های نوشتاری استخراج کنید، مانند بسامدهای کلمه، n-گرم، و امتیازات احساسی.
اهمیت انتخاب ویژگی در تشخیص سخنان مشوق عداوت و تنفر را درک کنید.
ساختن مدل طبقه‌بندی‌کننده درخت تصمیم:
با نحوه عملکرد درختان تصمیم و نحوه استفاده از آنها برای کارهای طبقه بندی آشنا شوید.
یک مدل طبقه‌بندی درخت تصمیم را با استفاده از کتابخانه‌های محبوب پایتون مانند scikit-learn پیاده‌سازی کنید.
آموزش و ارزیابی مدل:
مجموعه داده را به مجموعه های آموزشی و آزمایشی تقسیم کنید و مدل طبقه بندی درخت تصمیم را آموزش دهید.
عملکرد مدل را با استفاده از معیارهای ارزیابی مناسب، مانند دقت، دقت، یادآوری و امتیاز F1 ارزیابی کنید.
تنظیم دقیق مدل:
با تنظیم فراپارامترها برای بهبود عملکرد، مدل طبقه‌بندی درخت تصمیم را دقیق تنظیم کنید.
تکنیک‌هایی را برای مدیریت عدم تعادل کلاس و بهینه‌سازی عملکرد مدل کاوش کنید.
تفسیر نتایج مدل:
تصمیمات اتخاذ شده توسط مدل طبقه بندی درخت تصمیم را تفسیر کنید و درک کنید که چگونه سخنان مشوق نفرت را طبقه بندی می کند.
کاربردهای دنیای واقعی و ملاحظات اخلاقی:
در مورد کاربردهای واقعی سیستم‌های تشخیص سخنان مشوق عداوت و تنفر و تأثیر آنها بر جوامع آنلاین بحث کنید.
ملاحظات اخلاقی مربوط به تشخیص سخنان مشوق عداوت و تنفر، از جمله سانسور و آزادی بیان را بررسی کنید.
چرا ثبت نام کنید:
تجربه پروژه عملی: با ساختن یک سیستم تشخیص سخنان مشوق عداوت و تنفر با استفاده از یادگیری ماشین، تجربه عملی به دست آورید.
توسعه مهارت: مهارت‌هایی را در پردازش زبان طبیعی، طبقه‌بندی متن و ارزیابی مدل ایجاد کنید.
تأثیر اجتماعی: با مبارزه با سخنان مشوق عداوت و تنفر و مسمومیت، به ایجاد جوامع آنلاین ایمن تر و فراگیرتر کمک کنید.
اکنون ثبت نام کنید و با یادگیری ماشینی و طبقه بندی درخت تصمیم به مبارزه با سخنان مشوق تنفر بپیوندید!
مقدمه ای بر تشخیص گفتار نفرت با استفاده از پروژه یادگیری ماشینی Introduction To Hate Speech Detection Using Machine Learning Project
-
مقدمه دوره Introduction To Course
-
مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction To Machine Learning
کشف گفتار نفرت با استفاده از پروژه یادگیری ماشینی Hate Speech Detection Using Machine Learning Project
-
کلاس 5 تشخیص گفتار نفرت: مجموعه داده پاک Hate Speech Detection Class 5 : Clean Dataset
-
کلاس 6 تشخیص گفتار نفرت: مجموعه داده قطار Hate Speech Detection Class 6 : Train Dataset
-
کلاس 7 تشخیص گفتار نفرت: خروجی و نتیجه Hate Speech Detection Class 7 : Output & Conclusion
-
الگوریتم طبقه‌بندی درخت تصمیم MCQ Decision Tree Classifier algorithm MCQ
-
الگوریتم طبقه بندی درخت تصمیم Decision Tree Classifier algorithm
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/16f3f4
آموزش راه حل های HPE2-B04 HPE با VMware
HPE2-B04 HPE Solutions with VMware
تسلط بر HPE2-B04: VMware Infrastructure Solutions Practice Test
آموزش C_S4CAM_2308 || گواهینامه S/4HANA Cloud Asset Management
C_S4CAM_2308 || S/4HANA Cloud Asset Management Certification
[دسامبر 2023] 120 گواهینامه C_S4CAM_2308 Cloud Asset Management MCQs+Exam Simulator+نکاتی برای پاک کردن آزمون
آموزش با Unity یک بازی واقعیت افزوده چند نفره (AR) بسازید
Build A Multiplayer Augmented Reality (AR) Game With Unity
با ساختن یک بازی AR چندنفره کاملاً کاربردی و از ابتدا با ARCore/ARKit، ساخت بازی های چند نفره AR را بیاموزید!
آموزش متخصص تایید شده Veritas (VCS) - خزانه سازمانی
Veritas Certified Specialist (VCS) - Enterprise Vault
Master Veritas Enterprise Vault با این آزمون تمرینی جامع
ARUNNACHALAM SHANMUGARAAJAN
دانشجوی علوم کامپیوتر
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.