آموزش کشف گفتار نفرت با استفاده از پروژه یادگیری ماشینی

Hate Speech Detection Using Machine Learning Project

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تشخیص کامل سخنان نفرت با استفاده از پروژه یادگیری ماشینی اهمیت انتخاب ویژگی در تشخیص سخنان نفرت را درک کنید. با تنظیم فراپارامترها برای بهبود عملکرد، مدل طبقه‌بندی درخت تصمیم را دقیق تنظیم کنید. اهمیت انتخاب ویژگی در تشخیص سخنان نفرت را درک کنید. یک مدل طبقه‌بندی درخت تصمیم را با استفاده از کتابخانه‌های محبوب پایتون مانند scikit-learn پیاده‌سازی کنید. پیش نیازها: دانش اولیه برنامه نویسی پایتون و مفاهیم یادگیری ماشین. آشنایی با کتابخانه های محبوب پایتون مانند پانداها، numpy و scikit-learn.

عنوان دوره: تشخیص گفتار نفرت با استفاده از پروژه یادگیری ماشین با طبقه‌بندی درخت تصمیم

شرح دوره:

به دوره آموزشی "تشخیص گفتار نفرت با استفاده از پروژه یادگیری ماشینی با طبقه‌بندی درخت تصمیم" خوش آمدید! در این دوره عملی مبتنی بر پروژه، شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین، با تمرکز بر الگوریتم طبقه بندی درخت تصمیم، یک سیستم تشخیص سخنان نفرت بسازید. تشخیص سخنان مشوق عداوت و تنفر یک کار مهم در پردازش زبان طبیعی (NLP) است که هدف آن شناسایی و کاهش زبان مضر در پلتفرم‌های آنلاین و رسانه‌های اجتماعی است.

آنچه خواهید آموخت:

  1. مقدمه ای بر تشخیص گفتار نفرت:

    • اهمیت تشخیص سخنان مشوق عداوت و تنفر را در مبارزه با آزار و اذیت آنلاین و تقویت جوامع آنلاین امن‌تر درک کنید.

    • درباره چالش ها و ملاحظات اخلاقی مرتبط با تشخیص سخنان مشوق عداوت و تنفر بیاموزید.

  2. جمع آوری داده ها و پیش پردازش:

    • داده‌های متنی را از منابع مختلف، از جمله پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی و انجمن‌های آنلاین، جمع‌آوری و پیش پردازش کنید.

    • داده‌های متنی را پاک و نشانه‌گذاری کنید تا برای تجزیه و تحلیل آماده شوند.

  3. مهندسی ویژگی:

    • ویژگی‌های مرتبط را از داده‌های نوشتاری استخراج کنید، مانند بسامدهای کلمه، n-گرم، و امتیازات احساسی.

    • اهمیت انتخاب ویژگی در تشخیص سخنان مشوق عداوت و تنفر را درک کنید.

  4. ساختن مدل طبقه‌بندی‌کننده درخت تصمیم:

    • با نحوه عملکرد درختان تصمیم و نحوه استفاده از آنها برای کارهای طبقه بندی آشنا شوید.

    • یک مدل طبقه‌بندی درخت تصمیم را با استفاده از کتابخانه‌های محبوب پایتون مانند scikit-learn پیاده‌سازی کنید.

  5. آموزش و ارزیابی مدل:

    • مجموعه داده را به مجموعه های آموزشی و آزمایشی تقسیم کنید و مدل طبقه بندی درخت تصمیم را آموزش دهید.

    • عملکرد مدل را با استفاده از معیارهای ارزیابی مناسب، مانند دقت، دقت، یادآوری و امتیاز F1 ارزیابی کنید.

  6. تنظیم دقیق مدل:

    • با تنظیم فراپارامترها برای بهبود عملکرد، مدل طبقه‌بندی درخت تصمیم را دقیق تنظیم کنید.

    • تکنیک‌هایی را برای مدیریت عدم تعادل کلاس و بهینه‌سازی عملکرد مدل کاوش کنید.

  7. تفسیر نتایج مدل:

    • تصمیمات اتخاذ شده توسط مدل طبقه بندی درخت تصمیم را تفسیر کنید و درک کنید که چگونه سخنان مشوق نفرت را طبقه بندی می کند.

  8. کاربردهای دنیای واقعی و ملاحظات اخلاقی:

    • در مورد کاربردهای واقعی سیستم‌های تشخیص سخنان مشوق عداوت و تنفر و تأثیر آنها بر جوامع آنلاین بحث کنید.

    • ملاحظات اخلاقی مربوط به تشخیص سخنان مشوق عداوت و تنفر، از جمله سانسور و آزادی بیان را بررسی کنید.


چرا ثبت نام کنید:

  • تجربه پروژه عملی: با ساختن یک سیستم تشخیص سخنان مشوق عداوت و تنفر با استفاده از یادگیری ماشین، تجربه عملی به دست آورید.

  • توسعه مهارت: مهارت‌هایی را در پردازش زبان طبیعی، طبقه‌بندی متن و ارزیابی مدل ایجاد کنید.

  • تأثیر اجتماعی: با مبارزه با سخنان مشوق عداوت و تنفر و مسمومیت، به ایجاد جوامع آنلاین ایمن تر و فراگیرتر کمک کنید.

اکنون ثبت نام کنید و با یادگیری ماشینی و طبقه بندی درخت تصمیم به مبارزه با سخنان مشوق تنفر بپیوندید!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر تشخیص گفتار نفرت با استفاده از پروژه یادگیری ماشینی Introduction To Hate Speech Detection Using Machine Learning Project

  • مقدمه دوره Introduction To Course

  • مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction To Machine Learning

کشف گفتار نفرت با استفاده از پروژه یادگیری ماشینی Hate Speech Detection Using Machine Learning Project

  • کلاس 5 تشخیص گفتار نفرت: مجموعه داده پاک Hate Speech Detection Class 5 : Clean Dataset

  • کلاس 6 تشخیص گفتار نفرت: مجموعه داده قطار Hate Speech Detection Class 6 : Train Dataset

  • کلاس 7 تشخیص گفتار نفرت: خروجی و نتیجه Hate Speech Detection Class 7 : Output & Conclusion

  • الگوریتم طبقه‌بندی درخت تصمیم MCQ Decision Tree Classifier algorithm MCQ

  • الگوریتم طبقه بندی درخت تصمیم Decision Tree Classifier algorithm

نمایش نظرات

آموزش کشف گفتار نفرت با استفاده از پروژه یادگیری ماشینی
جزییات دوره
35 mins
9
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,000
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

ARUNNACHALAM SHANMUGARAAJAN ARUNNACHALAM SHANMUGARAAJAN

دانشجوی علوم کامپیوتر