=== من این آزمون را با نمره ۸۸٪ پاس کردم! ===
این آزمونهای تمرینی برای چه کسانی است؟
کسانی که قصد دارند در آزمون جدید SnowPro Snowpark Specialistشرکت کنند.
متخصصان Snowflake که به دنبال ارتقای مهارتهای برنامهنویسی خود با یادگیری Snowpark هستند.
توسعهدهندگان پایتون که میخواهند مدرکی در زمینه برنامهنویسی Snowflake AI Data Cloud دریافت کنند.
مهندسان داده (Data Engineers) و مهندسان AI یا ML.
دانشمندان داده (Data Scientists) و توسعهدهندگان اپلیکیشنهای دادهمحور.
تحلیلگران داده با تجربه برنامهنویسی در پایتون و SQL.
این دوره مقدماتی برای Snowflake نیست، زیرا فرض بر این است که شما دانش پیشرفتهای از این پلتفرم دارید. همچنین قبلاً ذکر شد که قبولی در آزمون SnowPro Coreپیشنیاز این آزمون تخصصی است.
نام من Cristian Scutaru است و من یک متخصص سطح جهانی در Snowflake، SME (کارشناس موضوعی) SnowPro و عضو سابق Snowflake Data Superhero هستم. برای چندین سال، من به Snowflake در طراحی بسیاری از سوالات آزمون کمک کردهام و بسیاری از سوالات و پاسخهای پیشرفته آزمونهای SnowPro توسط من طراحی شده است.
من در طول سالها ۸ آزمون SnowPro را گذراندهام که همگی در اولین تلاش موفقیتآمیز بودهاند. از جمله این آزمون تخصصی Snowpark با نمره ۸۸٪!تنها در ۳-۴ سال اخیر، بیش از ۴۰ آزمون گواهینامه نظارت شده (proctored) را با موفقیت پشت سر گذاشتهام.
این مجموعه شامل دو آزمون تمرینی با کیفیت بالا (هر کدام ۵۰ سوال) است تا به شما کمک کند به عنوان یک SnowPro Snowpark Specialist گواهینامه بگیرید.
تمام سوالات دقیقاً بر اساس سوالات فعلی آزمون واقعی شبیهسازی شدهاند تا وقت شما تلف نشود.
سوالات با دقت انتخاب شده و بسیار شبیه به سوالات واقعی هستند که عمدتاً طولانی و سناریو-محور میباشند.
بسیاری از سوالات شامل قطعات کد طولانی هستند، زیرا این گواهینامه بهطور خاص برای توسعهدهندگان پایتون طراحی شده است.
برخلاف آزمون واقعی، شما بلافاصله متوجه میشوید کدام سوالات را اشتباه پاسخ دادهاید و پاسخ صحیح چیست.
توضیحات دقیق به همراه منابع خارجی برای هر یک از گزینههای احتمالی در هر سوال ارائه شده است.
نوع سوالات عمدتاً چندگزینهای (تک انتخابی و چند انتخابی) هستند.
جزئیات آزمون واقعی
اعلام شده در ۲۱ اکتبر ۲۰۲۴
بین ۶۵ تا ۸۰ سوال (۸۰ سوال برای آزمون بتا)
محدودیت زمانی کمتر از ۲ ساعت (۱۱۵ دقیقه برای آزمون بتا)
نمره قبولی حدود ۷۵٪ (که بعداً تخمین دقیقتر زده خواهد شد)
هزینه ۱۱۲ دلار آمریکا برای هر تلاش در آزمون بتا (تا ۲۰ دسامبر ۲۰۲۴)
یا هزینه ۲۲۵ دلار آمریکا در زمان رسمی شدن (از ژانویه ۲۰۲۵)
مواردی که در آزمون سنجیده میشوند
دانش تخصصی، مهارتها و بهترین روشهای ساخت راهکارهای دادهای Snowpark DataFrame در Snowflake شامل مفاهیم کلیدی، ویژگیها و ساختارهای برنامهنویسی.
انجام تبدیلات داده (Data Transformations) با استفاده از توابع Snowpark DataFrame.
کوئری گرفتن از منابع داده به عنوان اشیاء Snowpark DataFrame.
اتصال به Snowflake با استفاده از شیء Snowpark Session.
پردازش نتایج در سمت کلاینت یا ذخیرهسازی نتایج در Snowflake از طریق اکشنهای Snowpark DataFrame.
طراحی توالی عملیات یا منطق شرطی با استفاده از Stored Procedureهای Snowpark.
ویژگیهای مورد انتظار از یک داوطلب
بیش از ۱ سال تجربه کار با Snowpark در محیطهای سازمانی.
آشنایی با APIهای Snowpark برای پایتون و قابلیتهای سمت کلاینت و سرور، و همچنین تجربه در انتقال دادهها (Data Migration).
تسلط پیشرفته در نوشتن کد با Python و/یا PySpark.
تفکیک حوزههای آزمون (راهنمای مطالعه را دانلود و بررسی کنید)
مفاهیم Snowpark - ۱۵٪
APIهای Snowpark برای پایتون - ۳۰٪
Snowpark برای تبدیلات داده - ۳۵٪
بهینهسازی عملکرد Snowpark - ۲۰٪
چگونه از این تستها استفاده کنید
ابتدا اولین آزمون تمرینی را امتحان کنید. نگران محدودیت زمانی یا رد شدن نباشید؛ انتظار میرود در ابتدا اشتباه کنید، زیرا یادگیری از همین طریق اتفاق میافتد...
اگر حوصله بررسی همه سوالات را ندارید، میتوانید هر زمان که خواستید آزمون را متوقف کنید.
نمره قبولی در حال حاضر حدود ۷۵٪ تخمین زده میشود. پس از اتمام، به بخش پاسخها و توضیحاتبروید و گزینههای درست و غلط هر سوال را بررسی کنید (آنها را به خاطر بسپارید!).
توضیحاتمفصل هر سوال را با دقت بخوانید.
همین مراحل را برای آزمون تمرینی دوم تکرار کنید. آن را نادیده نگیرید، زیرا این دو آزمون با هم اکثر انواع سوالات آزمون واقعی را پوشش میدهند.
این تستها را بارها و بارها تکرار کنید تا زمانی که به طور مداوم نمره بالای ۹۰٪ در هر کدام بگیرید. سپس برای آزمون واقعی اقدام کنید.
موفق باشید!
[سلب مسئولیت: ما هیچ وابستگی یا تاییدیه رسمی از سوی شرکت Snowflake, Inc. نداریم.]
Cristian Scutaru
دارای گواهینامه Snowflake، AWS/Azure/GCP، بسیاری از فروشگاه های NoSQL
نمایش نظرات