آموزش مهندسی ویژگی

معرفی Introduction

• معرفی دوره Course introduction

معرفی فروشگاه ویژگی های Vertex AI Introduction to Vertex AI Feature Store

• معرفی Introduction

• (اختیاری) معرفی آزمایشگاه: استفاده از فروشگاه ویژگی (Optional) Lab intro: Using Feature Store

• Pluralsight: شروع به کار با Google Cloud و Qwiklabs Pluralsight: Getting Started with Google Cloud and Qwiklabs

• آزمایشگاه: با استفاده از فروشگاه ویژگی Lab: Using Feature Store

• منابع: مقدمه ای بر فروشگاه ویژگی های Vertex AI Resources: Introduction to Vertex AI Feature Store

• مزایای فروشگاه ویژه Feature Store benefits

• مدل داده فروشگاه ویژگی The Feature Store data model

• ویژگی های سرویس دهی: دسته ای و آنلاین Serving features: Batch and online

• اصطلاحات و مفاهیم فروشگاه ویژگی Feature Store terminology and concepts

• ایجاد یک فروشگاه ویژه Creating a Feature Store

داده های خام به ویژگی ها Raw Data to Features

• ویژگی های خوب در مقابل ویژگی های بد Good features versus bad features

• نشان دهنده ویژگی ها Representing features

• ویژگی ها باید نمونه های کافی داشته باشند Features should have enough examples

• آوردن بینش انسانی Bringing human insight

• داده های خام به ویژگی ها Raw data to features

• معرفی Introduction

• منابع: داده های خام به ویژگی ها Resources: Raw Data to Features

• ویژگی ها باید در زمان پیش بینی شناخته شوند Features should be known at prediction-time

• ویژگی ها باید عددی باشند Features should be numeric

• مروری بر مهندسی ویژگی Overview of feature engineering

مهندسی ویژگی Feature Engineering

• یادگیری ماشینی در مقابل آمار Machine learning versus statistics

• سطل سازی و تبدیل توابع Bucketize and Transform Functions

• آزمایشگاه: انجام مهندسی ویژگی های پیشرفته در کراس Lab: Performing Advanced Feature Engineering in Keras

• مهندسی ویژگی های پایه Basic feature engineering

• مقدمه آزمایشگاه: مهندسی ویژگی های پیشرفته در کراس Lab intro: Advanced Feature Engineering in Keras

• (اختیاری) معرفی آزمایشگاه: مهندسی ویژگی های پیشرفته BigQuery ML (Optional) Lab intro: Advanced Feature Engineering BigQuery ML

• آزمایشگاه: انجام مهندسی ویژگی های پایه در کراس Lab: Performing Basic Feature Engineering in Keras

• آزمایشگاه: انجام مهندسی ویژگی های پیشرفته در BQML Lab: Performing Advanced Feature Engineering in BQML

• کرایه تاکسی را تخمین بزنید Estimate taxi fare

• مقدمه آزمایشگاه: مهندسی ویژگی های پایه در کراس Lab intro: Basic Feature Engineering in Keras

• پیش بینی قیمت مسکن Predict housing prices

• منابع: مهندسی ویژگی Resources: Feature Engineering

• آزمایشگاه: انجام مهندسی ویژگی های پایه در BQML Lab: Performing Basic Feature Engineering in BQML

• مقدمه آزمایشگاه: انجام مهندسی ویژگی های پایه در BigQuery ML Lab intro: Performing Basic Feature Engineering in BigQuery ML

• معرفی Introduction

• مهندسی ویژگی های پیشرفته: تلاقی ویژگی ها Advanced feature engineering: Feature crosses

• ویژگی های زمانی و جغرافیایی Temporal and geolocation features

پیش پردازش و ایجاد ویژگی Preprocessing and Feature Creation

• پرتو آپاچی و جریان داده Apache Beam and Dataflow

• معرفی Introduction

• اصطلاحات و مفاهیم جریان داده Dataflow terms and concepts

• منابع: پیش پردازش و ایجاد ویژگی Resources: Preprocessing and Feature Creation

صلیب های ویژه - زمین بازی TensorFlow Feature Crosses - TensorFlow Playground

• مقدمه آزمایشگاه: TensorFlow Playground: از صلیب های ویژگی برای ایجاد یک طبقه بندی خوب استفاده کنید Lab intro: TensorFlow Playground: Use feature crosses to create a good classifier

• معرفی آزمایشگاه: TensorFlow Playground: خیلی چیز خوبی است Lab intro: TensorFlow Playground: Too much of a good thing

• گسسته سازی Discretization

• معرفی Introduction

• متقاطع ویژگی چیست What is a feature cross

• منابع: Feature Crosses - TensorFlow Playground Resources: Feature Crosses - TensorFlow Playground

مقدمه ای بر تبدیل TensorFlow Introduction to TensorFlow Transform

• آزمایشگاه: کاوش tf.transform Lab: Exploring tf.transform

• فاز تبدیل Transform phase

• معرفی آزمایشگاه: کاوش tf.transform Lab Intro: Exploring tf.transform

• فاز تحلیل Analyze phase

• منابع: مقدمه ای بر تبدیل TensorFlow Resources: Introduction to TensorFlow Transform

• پشتیبانی از خدمت Supporting serving

• تبدیل TensorFlow TensorFlow Transform

• معرفی Introduction

خلاصه Summary

• منبع: همه اسلایدها Resource: All slides

• منبع: همه مطالب خوانده شده Resource: All readings

• منبع: تمام سوالات مسابقه Resource: All quiz questions

• خلاصه Summary