نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
AWS Athena یک فناوری جدید و بدون سرور است که به کاربران امکان می دهد داده های S3 را به صورت تعاملی جستجو کنند. این دوره همه مواردی را که برای استفاده از آتنا نیاز دارید به شما می آموزد ، از جمله پیکربندی دسترسی ، تعریف طرحواره ، پرس و جو و بهینه سازی عملکرد و هزینه. همه را بزرگ کنید بررسی اجمالی دوره 1m 20s بررسی AWS آتنا 26 متر 4 ثانیه ایجاد دسترسی به داده های شما 10 متر 6 ثانیه درک AWS آتنا داخلی 17m 58s ایجاد پایگاه داده و جداول برای تعریف طرح شما 21m 46s بازیابی اطلاعات با استعلام جداول با SQL 13m 42s بهینه سازی هزینه و عملکرد با استفاده از بهترین روش ها 33m 17s AWS آتنا در مقابل راه حل های دیگر 10 متر 1 ثانیه علائم تجاری و نام تجاری اشخاص ثالث ذکر شده در این دوره متعلق به صاحبان مربوطه می باشند و Pluralsight وابسته یا تأیید شده توسط این احزاب نیست.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی AWS آتنا
Exploring AWS Athena
-
مقدمه
Introduction
-
پیش نیازها
Prerequisites
-
بررسی اجمالی
Overview
-
چگونه کار می کند؟
How Does It Work?
-
قالب های پشتیبانی شده
Supported Formats
-
از موارد استفاده کنید
Use Cases
-
محدودیت ها
Limitations
-
مشخصات
Characteristics
-
قیمت گذاری
Pricing
-
سناریوی دوره
Course Scenario
-
خلاصه
Summary
ایجاد دسترسی به داده های شما
Establishing Access to Your Data
-
مقدمه
Introduction
-
داده های سناریوی شما
Your Scenario Data
-
روشهای امنیتی
Security Methods
-
بارگذاری و دسترسی به داده های شما
Uploading and Accessing Your Data
-
خلاصه
Summary
درک AWS آتنا داخلی
Understanding AWS Athena Internals
-
مقدمه
Introduction
-
Apache Hive و Hadoop
Apache Hive and Hadoop
-
پایگاه داده و جداول
Databases and Tables
-
Serializer ، Deserializer (SerDes)
Serializer, Deserializer (SerDes)
-
خلاصه
Summary
ایجاد پایگاه داده و جداول برای تعریف طرح شما
Creating Databases & Tables to Define Your Schema
-
مقدمه
Introduction
-
پایگاه داده و جداول
Databases and Tables
-
ایجاد طرحواره خود با استفاده از کنسول مدیریت
Creating Your Schema Using the Management Console
-
مدیریت برنامه ها و داده های خود با SQL Workbench
Managing Your Schemas and Data with SQL Workbench
-
خلاصه
Summary
بازیابی اطلاعات با استعلام جداول با SQL
Retrieving Information by Querying Tables with SQL
-
مقدمه
Introduction
-
Presto و ANSI SQL
Presto and ANSI SQL
-
سناریوی شما
Your Scenario
-
پرس و جو از داده های S3 شما
Querying Your S3 Data
-
خلاصه
Summary
بهینه سازی هزینه و عملکرد با استفاده از بهترین روش ها
Optimizing Cost and Performance Using Best Practices
-
مقدمه
Introduction
-
فشرده سازی و AWS آتنا
Compression and AWS Athena
-
استفاده از فشرده سازی در آتنا
Using Compression in Athena
-
قالب های ستونی و AWS آتنا
Columnar Formats and AWS Athena
-
استفاده از پارکت در آتنا
Using Parquet in Athena
-
پارتیشن بندی جدول و AWS آتنا
Table Partitioning and AWS Athena
-
داده های پارتیشن بندی در آتنا
Partitioning Data in Athena
-
خلاصه
Summary
AWS آتنا در مقابل راه حل های دیگر
AWS Athena vs. Other Solutions
-
مقدمه
Introduction
-
آتنا در مقابل تغییر سرخ
Athena vs. Redshift
-
آتنا در مقابل Elastic MapReduce
Athena vs. Elastic MapReduce
-
خلاصه
Summary
نمایش نظرات