آموزش مهندسی ویژگی (Feature Engineering) به زبان فارسی - آخرین آپدیت

دانلود Feature Engineering en Español

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، مزایای استفاده از Vertex AI Feature Store، روش‌های افزایش دقت مدل‌های یادگیری ماشین (ML) و نحوه شناسایی ستون‌های داده‌ای که مفیدترین ویژگی‌ها را تولید می‌کنند، بررسی می‌شود. این دوره همچنین شامل محتوا و آزمایشگاه‌های عملی در مورد مهندسی ویژگی با استفاده از BigQuery ML، Keras و TensorFlow است.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introducción

  • مقدمه‌ای بر دوره Introducción al curso

آشنایی با Vertex AI Feature Store Introducción a Vertex AI Feature Store

  • مقدمه Introducción

  • مزایای Feature Store Beneficios de Feature Store

  • اصطلاحات و مفاهیم Feature Store Terminología y conceptos de Feature Store

  • مدل داده‌ای Feature Store El modelo de datos de Feature Store

  • نحوه ایجاد یک Feature Store Cómo crear un Feature Store

  • ارائه ویژگی‌ها: دسته‌ای و آنلاین Entrega de atributos: Por lotes y en línea

تبدیل داده‌های خام به ویژگی‌ها De los datos sin procesar a los atributos

  • مقدمه Introducción

  • نمای کلی مهندسی ویژگی Descripción general de la ingeniería de atributos

  • از داده‌های خام تا ویژگی‌ها De los datos sin procesar a los atributos

  • ویژگی‌های خوب در مقابل ویژگی‌های بد Atributos buenos frente a atributos malos

  • ضرورت شناخت ویژگی‌ها در زمان پیش‌بینی Los atributos se deben conocer en el momento de la predicción

  • عددی بودن ویژگی‌ها Los atributos deben ser numéricos

  • داشتن نمونه‌های کافی برای ویژگی‌ها Los atributos deben tener suficientes ejemplos

  • نقش آمارهای دستی El aporte de las estadísticas manuales

  • نمایش ویژگی‌ها Representación de atributos

مهندسی ویژگی Ingeniería de atributos

  • مقدمه Introducción

  • یادگیری ماشین در مقابل آمار Aprendizaje automático frente a las estadísticas

  • مهندسی ویژگی پایه Ingeniería de atributos básica

  • Coursera: شروع کار با Google Cloud و Qwiklabs Coursera: Empezar a usar Google Cloud y Qwiklabs

  • مقدمه آزمایشگاه: اجرای مهندسی ویژگی پایه در BigQuery ML Introducción al lab: Realiza ingeniería de atributos básica en BigQuery ML

  • مهندسی ویژگی پیشرفته: ترکیبات ویژگی Ingeniería de atributos avanzada: Combinaciones de atributos

  • توابع Bucketize و Transform Funciones Bucketize y Transform

  • پیش‌بینی قیمت مسکن Predicción de precios de viviendas

  • تخمین نرخ کرایه تاکسی Estimación de tarifas de taxis

  • ویژگی‌های زمانی و موقعیت جغرافیایی Atributos temporales y de ubicación geográfica

  • مقدمه آزمایشگاه: مهندسی ویژگی پایه در Keras Introducción al lab: Ingeniería de atributos básica en Keras

  • مقدمه آزمایشگاه: مهندسی ویژگی پیشرفته در Keras Introducción al lab: Ingeniería de atributos avanzada en Keras

پیش‌پردازش و ایجاد ویژگی‌ها Procesamiento previo y creación de atributos

  • مقدمه Introducción

  • Apache Beam و Dataflow Apache Beam y Dataflow

  • اصطلاحات و مفاهیم Dataflow Términos y conceptos de Dataflow

ترکیبات ویژگی: TensorFlow Playground Combinaciones de atributos: TensorFlow Playground

  • مقدمه Introducción

  • ترکیب ویژگی چیست؟ ¿Qué es una combinación de atributos?

  • گسسته‌سازی (Discretization) Discretización

  • مقدمه آزمایشگاه: TensorFlow Playground: استفاده از ترکیبات ویژگی برای ایجاد یک طبقه‌بندی‌کننده خوب Introducción al lab: TensorFlow Playground: Use combinaciones de atributos para crear un buen clasificador

  • مقدمه آزمایشگاه: TensorFlow Playground: افراط در بهینه‌سازی Introducción al lab: TensorFlow Playground: Demasiado de algo bueno

آشنایی با TensorFlow Transform Introducción a TensorFlow Transform

  • مقدمه Introducción

  • TensorFlow Transform TensorFlow Transform

  • مرحله تحلیل Fase de análisis

  • مرحله تبدیل Fase de transformación

  • پشتیبانی از ارائه Asistencia para entrega

جمع‌بندی Resumen

نمایش نظرات

آموزش مهندسی ویژگی (Feature Engineering) به زبان فارسی
جزییات دوره
9h 15m
41
(آخرین آپدیت)
3,650
4 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar