آموزش تجسم داده ها در AWS

Visualizing Data on AWS

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: تجسم داده ها گام مهمی برای متخصصانی است که می خواهند داده ها را برای اهداف یادگیری ماشین یا حتی ارائه داده های معنی دار به مخاطب درک کنند. در این دوره خواهید دید که چگونه می توان با استفاده از AWS QuickSight تجسم داده ها را انجام داد. تجسم داده برای هر حرفه ای که سعی در ایجاد اعداد دارد ، دانشمندان داده تلاش می کنند تا یک رابطه اساسی را شناسایی کنند یا حتی یک مدیر سطح C که می خواهد ، یک کار ضروری است. برای تجسم ارقام سفت و سخت گزارش شده در این دوره ، تجسم داده ها بر روی AWS ، خواهید آموخت که چگونه داده های خود را تجسم کرده و به سرعت درک کنید. ابتدا اصول AWS QuickSight را جستجو خواهید کرد. در مرحله بعدی ، اجزای اصلی تشکیل دهنده AWS QuickSight را کشف خواهید کرد. در آخر ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده های خود را با استفاده از انواع نمودارهای مختلف تجسم کنید. پس از پایان این دوره ، مهارت و دانش تجسم داده مورد نیاز برای انجام تجسم داده را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

مقدمه ای بر AWS QuickSight Introduction to AWS QuickSight

  • بررسی اجمالی Overview

  • موقعیت یابی دوره در آزمون Positioning the Course in the Exam

  • تجسم داده و AWS QuickSight Data Visualization and AWS QuickSight

  • اجزای اصلی AWS QuickSight Core Components of AWS QuickSight

  • مجموعه داده شما Your Dataset

  • خلاصه Summary

AWS QuickSight در عمل AWS QuickSight in Action

  • بررسی اجمالی Overview

  • نسخه ی نمایشی: در حال بارگیری مجموعه داده ها Demo: Loading Dataset

  • نسخه ی نمایشی: نمودار میله ای Demo: Bar Chart

  • نسخه ی نمایشی: طرح پراکنده Demo: Scatter Plot

  • نسخه ی نمایشی: نمودار حباب Demo: Bubble Chart

  • نسخه ی نمایشی: نمودار خطی Demo: Line Chart

  • نسخه ی نمایشی: نمودارهای پای و دونات Demo: Pie and Donut Charts

  • نسخه ی نمایشی: HeatMap Demo: HeatMap

  • نسخه ی نمایشی: TreeMaps Demo: TreeMaps

  • نسخه ی نمایشی: KPI و سنج Demo: KPI And Gauge

  • نسخه ی نمایشی: نمودارهای منطقه ای Demo: Area Charts

  • نسخه ی نمایشی: جدول Demo: Table

  • نسخه ی نمایشی: جدول محوری Demo: Pivot Table

  • نسخه ی نمایشی: ساخت چیزها زیبا تر Demo: Making Things Prettier

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

آموزش تجسم داده ها در AWS
جزییات دوره
0h 34m
22
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
17
3.9 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mohammed Osman Mohammed Osman

محمد عثمان یک مهندس ارشد نرم افزار است که از 13 سالگی کد نویسی را آغاز کرد. محمد در صنایع مختلفی از جمله مخابرات ، حسابداری ، بانکداری ، بهداشت و اطمینان کار می کرد. مهارت های هسته ای محمد یک اکوسیستم دات نت است که تمرکز زیادی روی C # و Azure دارد. محمد همچنین از جنبه نرم مهندسی نرم افزار لذت می برد و تیم های scrum را هدایت می کند. محمد یک وبلاگ را با پیام "هوشمند کردن کد شما و کار شما هوشمندتر" اداره می کند ، جایی که او نکات و تکنیک هایی را برای بهبود کد شما و توصیه های ارزشمند شغلی به اشتراک می گذارد.