Beginning of dialog window. Escape will cancel and close the window.
End of dialog window.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
این دوره پیچیدگی های مربوط به تعریف داده ها برای پایگاه داده های اسناد را پوشش می دهد. این موضوع به استفاده از قالب JSON ، مدل سازی موجودیت ها و روابط و نحوه ذخیره سازی داده ها برای بهینه سازی سوالات دسترسی به آنها می پردازد. پایگاه های داده اسناد از چند سال پیش محبوبیت بیشتری کسب کرده اند و بسیاری از قدرت آنها می تواند در سهولت کار با داده های تعریف شده در قالب JSON ردیابی می شود. در این دوره ، Modeling and Schema Design Patterns for Document Databases ، خواهید دید که چگونه موجودیت ها و روابط برای پایگاه داده های اسناد مدل سازی می شوند. ابتدا ، نحوه نمایش داده ها در انواع مختلف پایگاه ها را کشف خواهید کرد. از DB های رابطه ای گرفته تا فروشگاه های ستون وسیع ، و چگونگی تأثیر این روی نحوه مدل سازی داده ها. شما مفاهیمی مانند نمایش نرمال و غیر عادی داده ها از جمله مزایا و معایب هر یک از روش ها را مشاهده خواهید کرد. در مرحله بعدی ، شما به مدل سازی داده ها برای پایگاه داده های اسناد بر اساس ماهیت رابطه بین موجودیت ها می پردازید. این شامل مدل سازی روابط یک به یک ، یک به چند و بسیاری به بسیاری و چگونگی ترکیب محتوای اسناد مرتبط در هنگام اجرای درخواست ها است. سرانجام ، با یادگیری نحوه تعریف داده ها برای یک بانک ساختگی شامل مشتریان ، حساب ها و معاملات ، عملی خواهید شد. این شامل مفاهیمی مانند طرح ها و نسخه های انعطاف پذیر ، نگاشت روابط و درخواست های join و Nest می باشد. پس از اتمام این دوره ، آماده خواهید بود که داده ها را برای پایگاه های داده سند تعریف کنید. شما می دانید که چگونه با استفاده از اشیا J JSON مدل ها و روابط را مدلسازی کنید ، چگونه این مورد را در پایگاه داده های اسناد اعمال کنید و چگونه می توانید با استفاده از عملیات پیوستن و لانه سازی ، محتوای اسناد مرتبط را ترکیب کنید.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
مدل سازی داده ها در پایگاه های اسناد
Modeling Data in Document Databases
پیش نیازهای دوره و طرح کلی
Course Prerequisites and Outline
دسته های پایگاه داده
Categories of Databases
معرفی پایگاه داده های NoSQL
Introducing NoSQL Databases
پایگاه داده NoSQL برای پردازش داده های بزرگ
NoSQL Databases for Big Data Processing
پردازش دسته ای و جریان
Batch and Stream Processing
پایگاه داده سند گرا
Document-oriented Databases
داده های غیر عادی در پایگاه های اسناد
Denormalized Data in Document Databases
استفاده از الگوهای طراحی برای داده های مدل
Applying Design Patterns to Model Data
پایگاه های رابطه ای در مقابل پایگاه های اسناد
Relational Databases vs. Document Databases
ترکیب داده های مرتبط در یک پایگاه داده اسناد
Combining Related Data in a Document Database
روابط مدل سازی در یک پایگاه داده اسناد
Modeling Relationships in a Document Database
طرح های ضمنی در پایگاه های اسناد
Implicit Schemas in Document Databases
فهرست ها در پایگاه داده
Indexes in Databases
استفاده از طرحواره در پایگاه های اسناد
Applying Schema in Document Databases
نسخه ی نمایشی: اجرای اسناد با طرح های انعطاف پذیر
Demo: Implementing Documents with Flexible Schemas
نسخه ی نمایشی: مدل سازی انواع نهادها و روابط
Demo: Modeling Entity Types and Relationships
نسخه ی نمایشی: JOIN و NEST Operations
Demo: JOIN and NEST Operations
مهندس محتوا، کارشناس DevOps، و کاربر Power Platform Google Cloud
Kishan Iyer یک مهندس محتوا، متخصص DevOps و کاربر Power Platform Google Cloud است.
Kishan دارای بیش از 20 سال تجربه توسعه نرم افزار در مقیاس جهانی. در طول دوران حرفهای خود، او در نقشهای فنی بسیار متنوعی در Deutsche Bank، Electric Cloud، WebMD و جاهای دیگر کار کرده است. او دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر از دانشکده مهندسی و علوم کاربردی فو بنیاد فو در دانشگاه کلمبیا در نیویورک است. کیشان متخصص در متدولوژیهای توسعه چابک، SQL و سرویسهای داده پلتفرم ابری گوگل، در حال حاضر به عنوان مهندس محتوا در Loonycorn، یک شرکت آموزش الکترونیکی و تولید ویدیو مستقر در بنگالورو، کارناتاکا، هند کار میکند.
نمایش نظرات