ساخت و استقرار هوش مصنوعی با Hugging Face - آموزش عملی - آخرین آپدیت

مقدمه دوره Course Introduction

• مقدمه Introduction

شروع کار با Hugging Face Getting Started with Hugging Face

• مرور کلی بخش Section Overview

• Hugging Face چیست؟ What is Hugging Face

• اجزای کلیدی Hugging Face Key Components of Hugging Face

• درک کارت‌های مدل، مجموعه داده و Space Understanding Model, Dataset, and Space Cards

• دموی عملی: درک رابط کاربری Hugging Face Demonstration - Understanding Hugging Face UI

• دموی عملی: راه‌اندازی محیط Demonstration - Environment Setup

کاوش در مدل‌ها Exploring Models

• مرور کلی بخش Section Overview

• درک کارت‌های مدل و متادیتا Understanding Model Cards and Metadata

• دموی عملی: دانلود و استفاده از مدل‌ها از Hub Demonstration - Downloading and Using Models from the Hub

• معرفی Python SDK در Hugging Face Hub Introduction of the Hugging Face Hub Python SDK

• دموی عملی: کاوش در Python SDK در Hugging Face Hub Demonstration - Exploring Hugging Face Hub Python SDK

• دموی عملی: احراز هویت و استفاده از توکن‌های دسترسی Demonstration - Authentication and Using Access Tokens

درک کتابخانه Transformers Understanding Transformers Library

• مرور کلی بخش Section Overview

• مقدمه‌ای بر کتابخانه Transformers Introduction to the Transformers Library

• مرور کلی معماری کتابخانه Transformers Architecture Overview - Transformers Library

• دموی عملی: کار با پیکربندی‌های مدل Demonstration - Working with Model Configurations

• درک AutoModel، AutoTokenizer و AutoConfig Understanding AutoModel, AutoTokenizer, and AutoConfig

• دموی عملی: سفارشی‌سازی خط لوله‌های استنتاج (Inference Pipelines) Demonstration - Customizing Inference Pipelines

کاوش در کتابخانه Datasets Exploring the Datasets Library

• مرور کلی بخش Section Overview

• دموی عملی: کاوش در مجموعه‌داده‌های عمومی در Hub Demonstration - Exploring Public Datasets on the Hub

• دموی عملی: کار با تقسیم‌بندی‌ها و ویژگی‌های مجموعه داده Demonstration - Working with Dataset Splits and Features

• دموی عملی: توکن‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل Demonstration - Tokenizing Data for Model Training

• دموی عملی: کشینگ داده‌ها و بهینه‌سازی حافظه Demonstration - Dataset Caching and Memory Efficiency

• دموی عملی: ایجاد و آپلود مجموعه‌داده‌های سفارشی Demonstration - Creating and Uploading Custom Datasets

تنظیم دقیق و آموزش با Hugging Face Fine-Tuning and Training with Hugging Face

• مرور کلی بخش Section Overview

• تنظیم دقیق (Fine Tuning) چیست؟ What is Fine-Tuning?

• دموی عملی: آموزش مدل روی یک مجموعه داده نمونه Demonstration - Training Model on a Sample Dataset

• دموی عملی: ثبت وقایع (Logging)، ارزیابی و توقف زودهنگام Demonstration - Logging, Evaluation, and Early Stopping

• دموی عملی: استفاده از کتابخانه Evaluate برای معیارهای ارزیابی Demonstration - Using Evaluate Library for Metrics

• دموی عملی: ذخیره و آپلود مدل‌های تنظیم شده Demonstration - Saving and Uploading Fine-Tuned Models

بهینه‌سازی و مقیاس‌پذیری با Hugging Face Optimization and Scaling with Hugging Face

• مرور کلی بخش Section Overview

• مقدمه‌ای بر کتابخانه Accelerate Introduction to the Accelerate Library

• آموزش بهینه از نظر حافظه با Gradient Checkpointing Memory-Efficient Training with Gradient Checkpointing

• کتابخانه Optimum برای بهینه‌سازی سخت‌افزاری Optimum Library for Hardware Optimization

استقرار مدل با استفاده از Hugging Face Spaces Model Deployment Using Hugging Face Spaces

• مرور کلی بخش Section Overview

• مروری بر رابط‌های Gradio و Streamlit Overview of Gradio and Streamlit Interfaces

• دموی عملی: استقرار مدل سفارشی با استفاده از Hugging Face Space Demonstration: Deploy Custom Model Using Hugging Face Space

جمع‌بندی Conclusion

• جمع‌بندی Conclusion