آموزش اتوماسیون گردش کار با مشاغل Databricks - آخرین آپدیت

دانلود Workflow Automation with Databricks Jobs

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: خودکار سازی گردش کار در مهندسی داده ها می تواند در زمان صرفه جویی ، کاهش خطاها و بهبود کارآیی. در این دوره ، اتوماسیون گردش کار با Databricks Jobs ، شما می توانید به صورت خودکار و مدیریت گردش کار به طور مؤثر در Databricks به دست آورید. ابتدا ، هدف و مؤلفه های مشاغل Databricks ، از جمله وظایف ، خوشه ها و محرک ها را کشف خواهید کرد. در مرحله بعد ، نحوه ایجاد و پیکربندی مشاغل ، از جمله پارامترها ، ترمیم ها و تنظیمات هشدار را کشف خواهید کرد. سرانجام ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه می توانید گردش کار پیشرفته ، از جمله دنباله ، قیف و انواع فن را طراحی کنید و عملکرد شغلی را برای حل مشکلات کنترل کنید. پس از اتمام این دوره ، مهارت و دانش مربوط به اتوماسیون گردش کار لازم برای ساده سازی فرآیندهای مهندسی داده با استفاده از پایگاه داده ها را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

هدف و قابلیت های مشاغل Databricks را درک کنید Understand the Purpose and Capabilities of Databricks Jobs

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • آشنایی با مشاغل Databricks Introduction to Databricks Jobs

  • مؤلفه های اصلی مشاغل Key Components of Jobs

  • طراحی گردش کار با استفاده از ویژگی های کار Databricks Designing Workflows Using Databricks Job Features

گردش کار خودکار را ایجاد و مدیریت کنید Create and Manage Automated Workflows

  • نسخه ی نمایشی: اولین کار Databricks خود را ایجاد کنید Demo: Creating Your First Databricks Job

  • نسخه ی نمایشی: برنامه ریزی و اتوماسیون مشاغل Demo: Scheduling and Automating Jobs

  • نسخه ی نمایشی: پیکربندی تنظیمات خوشه ای و فعال کردن مجدد Demo: Configuring Cluster Settings and Enabling Retries

  • نسخه ی نمایشی: پیکربندی اعلان های شغلی در Databricks Demo: Configuring Job Notifications in Databricks

  • خلاصه و بهترین روشها Summary and Best Practices

نمایش نظرات

آموزش اتوماسیون گردش کار با مشاغل Databricks
جزییات دوره
27m
9
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
2
از 5
دارد
دارد
دارد
Harsh Karna
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Harsh Karna Harsh Karna

Harsh یک مهندس نرم افزار ماهر با بیش از 4 سال تجربه در مهندسی داده ها و توسعه نرم افزار است. او در فن آوری های داده های بزرگ مانند Hadoop ، Spark و SQL به همراه سیستم عامل های ابری مانند AWS و Azure تخصص زیادی دارد ، جایی که او ETL قوی و چارچوب های داده را بر روی سیستم عامل هایی مانند Snowflake و Databricks ساخته است. در زبانهای برنامه نویسی مانند پایتون ، SQL و جاوا مهارت دارد ، Harsh همچنین در چارچوب های Django و Flask تجربه دارد. کار وی شامل طراحی و اجرای خطوط لوله داده ، دریاچه های داده و انبارهای داده است. HARSH با سابقه ای در علوم داده ، یادگیری ماشین و آمار ، به پروژه های متنوعی از جمله پردازش زبان طبیعی و دید رایانه کمک کرده است. او به عنوان یک فریلنسر ، پروژه هایی را در مهندسی داده ها ، داده های بزرگ ، محاسبات ابری ، تجزیه و تحلیل داده ها و ژنرال هوش مصنوعی مقابله می کند. در خارج از کار ، سخت عاشق مسافرت ، یادگیری در مورد فرهنگ های جدید و ملاقات با مردم از سراسر جهان است. او مربیگری رایگان را به دانشجویان و افراد متقاضی شغل ارائه می دهد و به آنها کمک می کند تا در صنعت فناوری حرکت کنند.