لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش توسعه مدل های داده SQL مایکروسافت (70-768)
دانلود Microsoft SQL Data Models Development (70-768)
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آزمایشگاه های این دوره منسوخ شده است. علاوه بر این، آزمون مرتبط با این دوره بازنشسته شده است. با این حال، این دوره همچنان به عنوان یک منبع آموزشی ارزش خود را حفظ کرده است.
این آموزش پیشرفته Microsoft MCSA: Business Intelligence اهداف آزمون 70-768 را پوشش میدهد، که یکی از دو آزمون مورد نیاز برای کسب گواهینامه MCSA: SQL 2016 BI Development است.
برخی از تحلیلگران داده هستند که در مورد استفاده از مدلهای داده چند بعدی، نگهداری مکعبهای OLAP یا پیادهسازی مدلهای داده جدولی مطالعه میکنند و هیجانزده میشوند -- در حالی که دیگران خود را آماده میکنند. چه ایده آن راه حل های هوش تجاری شما را هیجان زده کند یا شما را پر از ترس کند، این آموزش شما را تحت پوشش قرار داده است. گواهینامه Microsoft Certified Solutions Associate در SQL 2016 Business Intelligence Development (MCSA: SQL 2016 BI Development) بیش از یک لقمه لقمه ای است، همچنین موضوعات چالش برانگیز در توسعه مدل های داده SQL را پوشش می دهد. اما نگران نباشید: با آموزش MCSA: Business Intelligence ما برای یکی از دو آزمون گواهینامه آماده خواهید بود.
برای هر کسی که تحلیلگر داده در تیم خود دارد، این آموزش مایکروسافت می تواند برای آمادگی آزمون 70-768، استفاده از تحلیلگران داده جدید، برنامه های آموزشی فردی یا تیمی، یا به عنوان منبع مرجع مایکروسافت استفاده شود.
MCSA: هوش تجاری: آنچه باید بدانید
برای هر تحلیلگر دادهای که از این آموزش برای آمادگی امتحان استفاده میکند، دوره آموزشی MCSA: SQL 2016 BI ما با اهداف امتحانی Microsoft 70-768 نقشهبرداری میکند و موضوعاتی مانند:
پیاده سازی راه حل های هوش تجاری با استفاده از مدل های داده چند بعدی
استفاده از مکعب های پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP)
استقرار و نگهداری مدل های داده های جدولی
پیکربندی و نگهداری سرویس های تحلیل سرور SQL (SSAS)
پرس و جو با عبارات چند بعدی (MDX) و عبارات تجزیه و تحلیل داده ها (DAX)
چه کسی باید MCSA: آموزش هوش تجاری را بگذراند؟
این آموزش MCSA: Business Intelligence به عنوان آموزش در سطح مایکروسافت در نظر گرفته می شود، به این معنی که برای تحلیلگران داده طراحی شده است. این دوره مهارت های SQL برای متخصصان جدید فناوری اطلاعات با حداقل یک سال تجربه با مدل های داده و تحلیلگران با تجربه داده ارزشمند است که به دنبال تأیید مهارت های مایکروسافت خود هستند.
تحلیلگران داده جدید یا مشتاق. اگر شما یک تحلیلگر داده جدید هستید، یا اگر قصد ورود به این حوزه را دارید، نیاز به طراحی مدلهای معنایی هوش تجاری چند بعدی چندان ضروری نیست. انتخاب اما اجتناب ناپذیر نیمی از MCSA: SQL 2016 بر استفاده از داده های هوش تجاری با مدل های با کیفیت متمرکز است -- و این آموزش نیمی از امتحان را پوشش می دهد.
تحلیلگران داده با تجربه. تحلیلگران داده که چندین سال کار کرده اند باید ارزش دانستن نحوه پیاده سازی و نگهداری مدل های داده را بدانند. این آموزش MCSA: SQL 2016 BI به شما آشنایی و تخصص در طراحی، توسعه و ایجاد آنها می دهد. اگر تا کنون در حرفه خود استفاده از مدل های معنایی BI جدولی، عبارات چند بعدی یا عبارات تجزیه و تحلیل داده ها را از دست داده اید، این آموزش می تواند دانش شما را کامل کند.
سرفصل ها و درس ها
Microsoft SQL: مدل سازی داده ها
Microsoft SQL: Data Modeling
بررسی اجمالی
Overview
معرفی SSAS و مدل سازی داده ها
Introducing SSAS and Data Modeling
دریافت SSAS (SSDT)
Getting SSAS (SSDT)
ابعاد و اندازه گیری ها
Dimensions and Measures
منابع و نماهای داده چند بعدی
Multidimensional Data Sources and Views
طراحی ابعاد برای مدل های چند بعدی
Designing Dimensions for Multidimensional Models
ساخت مکعب
Building a Cube
استفاده از مکعب شما در Power BI
Using Your Cube in Power BI
"لمس شخصی، همراه با توانایی حرکت با سرعت خود، آموزش ویدیویی را به بهترین روش برای یادگیری تبدیل می کند." ناکس تجربیات فراوانی از تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم را برای CBT Nuggets به ارمغان می آورد. ناکس به عنوان یک یادگیرنده CBT Nuggets شروع به کار کرد، در انجمن یادگیرنده ما مربی شد و اکنون یک مربی است. ناکس با بهره مندی از تجربه یادگیری CBT Nuggets، آموزش هایی ایجاد می کند که با زبان آموزان ارتباط برقرار می کند.
Knox همچنین دارای طیف گسترده ای از تجربه IT است. ناکس قبل از پیوستن به CBT Nuggets به عنوان مشاور فناوری اطلاعات کار می کرد و در زمینه های مختلفی از جمله شبکه، رایانش ابری و مدیریت پروژه مشاوره می داد.
نمایش نظرات