کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش توسعه مدل های داده SQL مایکروسافت (70-768)

Microsoft SQL Data Models Development (70-768)

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: آزمایشگاه های این دوره منسوخ شده است. علاوه بر این، آزمون مرتبط با این دوره بازنشسته شده است. با این حال، این دوره همچنان به عنوان یک منبع آموزشی ارزش خود را حفظ کرده است.

این آموزش پیشرفته Microsoft MCSA: Business Intelligence اهداف آزمون 70-768 را پوشش می دهد، که یکی از دو آزمون مورد نیاز برای کسب گواهینامه MCSA: SQL 2016 BI Development است.

برخی از تحلیلگران داده هستند که در مورد استفاده از مدل‌های داده چند بعدی، نگهداری مکعب‌های OLAP یا پیاده‌سازی مدل‌های داده جدولی مطالعه می‌کنند و هیجان‌زده می‌شوند -- در حالی که دیگران خود را آماده می‌کنند. چه ایده آن راه حل های هوش تجاری شما را هیجان زده کند یا شما را پر از ترس کند، این آموزش شما را تحت پوشش قرار داده است. گواهینامه Microsoft Certified Solutions Associate در SQL 2016 Business Intelligence Development (MCSA: SQL 2016 BI Development) بیش از یک لقمه لقمه ای است، همچنین موضوعات چالش برانگیز در توسعه مدل های داده SQL را پوشش می دهد. اما نگران نباشید: با آموزش MCSA: Business Intelligence ما برای یکی از دو آزمون گواهینامه آماده خواهید بود.

برای هر کسی که تحلیلگر داده در تیم خود دارد، این آموزش مایکروسافت می تواند برای آمادگی آزمون 70-768، استفاده از تحلیلگران داده جدید، برنامه های آموزشی فردی یا تیمی، یا به عنوان منبع مرجع مایکروسافت استفاده شود.

MCSA: هوش تجاری: آنچه باید بدانید

برای هر تحلیلگر داده‌ای که از این آموزش برای آمادگی امتحان استفاده می‌کند، دوره آموزشی MCSA: SQL 2016 BI ما با اهداف امتحانی Microsoft 70-768 نقشه‌برداری می‌کند و موضوعاتی مانند:

  • پیاده سازی راه حل های هوش تجاری با استفاده از مدل های داده چند بعدی
  • استفاده از مکعب های پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP)
  • استقرار و نگهداری مدل های داده های جدولی
  • پیکربندی و نگهداری سرویس های تحلیل سرور SQL (SSAS)
  • پرس و جو با عبارات چند بعدی (MDX) و عبارات تجزیه و تحلیل داده ها (DAX)
چه کسی باید MCSA: آموزش هوش تجاری را بگذراند؟

این آموزش MCSA: Business Intelligence به عنوان آموزش در سطح مایکروسافت در نظر گرفته می شود، به این معنی که برای تحلیلگران داده طراحی شده است. این دوره مهارت های SQL برای متخصصان جدید فناوری اطلاعات با حداقل یک سال تجربه با مدل های داده و تحلیلگران با تجربه داده ارزشمند است که به دنبال تأیید مهارت های مایکروسافت خود هستند.

تحلیلگران داده جدید یا مشتاق. اگر شما یک تحلیلگر داده جدید هستید، یا اگر قصد ورود به این حوزه را دارید، نیاز به طراحی مدل‌های معنایی هوش تجاری چند بعدی چندان ضروری نیست. انتخاب اما اجتناب ناپذیر نیمی از MCSA: SQL 2016 بر استفاده از داده های هوش تجاری با مدل های با کیفیت متمرکز است -- و این آموزش نیمی از امتحان را پوشش می دهد.

تحلیلگران داده با تجربه. تحلیلگران داده که چندین سال کار کرده اند باید ارزش دانستن نحوه پیاده سازی و نگهداری مدل های داده را بدانند. این آموزش MCSA: SQL 2016 BI به شما آشنایی و تخصص در طراحی، توسعه و ایجاد آنها می دهد. اگر تا کنون در حرفه خود استفاده از مدل های معنایی BI جدولی، عبارات چند بعدی یا عبارات تجزیه و تحلیل داده ها را از دست داده اید، این آموزش می تواند دانش شما را کامل کند.

سرفصل ها و درس ها

Microsoft SQL: مدل سازی داده ها Microsoft SQL: Data Modeling

  • بررسی اجمالی Overview

  • معرفی SSAS و مدل سازی داده ها Introducing SSAS and Data Modeling

  • دریافت SSAS (SSDT) Getting SSAS (SSDT)

  • ابعاد و اندازه گیری ها Dimensions and Measures

  • منابع و نماهای داده چند بعدی Multidimensional Data Sources and Views

  • طراحی ابعاد برای مدل های چند بعدی Designing Dimensions for Multidimensional Models

  • ساخت مکعب Building a Cube

  • استفاده از مکعب شما در Power BI Using Your Cube in Power BI

  • ابعاد واقعیت Fact Dimensions

  • ابعاد والدین-کودک Parent-Child Dimensions

  • ابعاد ارجاع شده Referenced Dimensions

  • به آرامی تغییر ابعاد Slowly Changing Dimensions

  • معرفی سلسله مراتب (روابط صفات) Introducing Hierarchies (Attribute Relationships)

  • پیاده سازی روابط صفت Implementing Attribute Relationships

  • انواع ابعاد چند بعدی Multidimensional Dimension Types

  • اندازه گیری های چند بعدی و گروه های اندازه گیری Multidimensional Measures and Measure Groups

  • محاسبات و تجمعات چند بعدی Multidimensional Calculations and Aggregations

  • معرفی مدل سازی جدولی Introducing Tabular Modeling

  • معرفی معیارهای جدولی و DAX Introducing Tabular Measures and DAX

  • روابط جدولی Tabular Relationships

  • سلسله مراتب Hierarchies

  • پارتیشن های جدولی Tabular Partitions

  • پیاده سازی پارتیشن های جدولی Implementing Tabular Partitions

  • دیدگاه ها Perspectives

  • ستون های محاسبه شده Calculated Columns

  • DirectQuery جدولی در مقابل In-Memory Tabular DirectQuery vs. In-Memory

  • خودکارسازی رفرش های برنامه ریزی شده Automating Scheduled Refreshes

  • مدیریت کاربران و مجوزها Managing Users and Permissions

  • امنیت سطح ردیف Row Level Security

  • نتیجه Conclusion

Microsoft SQL: MDX و DAX Microsoft SQL: MDX and DAX

  • بررسی اجمالی Overview

  • معرفی عبارات چند بعدی (MDX) Introducing Multidimensional Expressions (MDX)

  • ردیف ها، ستون ها، اعضا و مجموعه های MDX MDX Rows, Columns, Members, and Sets

  • درک تاپلز Understanding Tuples

  • مجموعه تاپل Tuple Sets

  • معرفی توابع MDX با MEMBER Introducing MDX Functions with MEMBER

  • توابع ORDER و HEAD ORDER and HEAD Functions

  • مدیریت نال ها در MDX Handling Nulls in MDX

  • عملکرد فیلتر MDX MDX FILTER Function

  • ناوبری با DESCENDANTS Navigation with DESCENDANTS

  • توابع زمان Time Functions

  • تابع MDX AGGREGATE MDX AGGREGATE Function

  • توابع منطقی در MDX Logical Functions in MDX

  • معرفی عبارات تجزیه و تحلیل داده ها (DAX) Introducing Data Analysis Expressions (DAX)

  • DAX Studio و EVALUATE DAX Studio and EVALUATE

  • قالب بندی نتایج با ORDER و FILTER Formatting Results with ORDER and FILTER

  • گروه بندی تجمعات با SUMMARIZECOLUMNS Grouping Aggregations with SUMMARIZECOLUMNS

  • محاسبات پایه DAX Basic DAX Calculations

  • اندازه‌گیری‌ها، متغیرها و جداول سفارشی با استفاده از DEFINE Custom Measures, Variables, and Tables Using DEFINE

  • معرفی محاسبات Iterator (X). Introducing Iterator (X) Calculations

  • پیاده سازی توابع Iterator (X). Implementing Iterator (X) Functions

  • توابع منطقی پایه در DAX Basic Logical Functions in DAX

  • عملکرد منطقی SWITCH SWITCH Logical Function

  • تابع محاسبه CALCULATE Function

  • توابع تاریخ و زمان Date and Time Functions

  • رتبه بندی داده ها با RANKX Ranking Data with RANKX

  • نتیجه Conclusion

Microsoft SQL: SSAS Tuning Microsoft SQL: SSAS Tuning

  • بررسی اجمالی Overview

  • طرح بندی فایل و دیسک File and Disk Layouts

  • محدودیت های حافظه چند بعدی Multidimensional Memory Limits

  • پیکربندی محدودیت های حافظه چند بعدی Configuring Multidimensional Memory Limits

  • محدودیت های حافظه جدولی Tabular Memory Limits

  • درک NUMA Understanding NUMA

  • پیکربندی Affinity Configuring Affinity

  • درک خوشه بندی SSAS Understanding SSAS Clustering

  • طرح های پرس و جو چند بعدی Multidimensional Query Plans

  • ردیابی یک پرس و جو چند بعدی Tracing a Multidimensional Query

  • طرح های پرس و جو جدولی Tabular Query Plans

  • ردیابی یک پرس و جو جدولی Tracing a Tabular Query

  • نظارت بر عملکرد Performance Monitoring

  • KPI ها KPIs

  • نتیجه Conclusion

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش توسعه مدل های داده SQL مایکروسافت (70-768)
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
6h
69
CBTNuggets cbtnuggets-small
24 مهر 1398 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/fd5174

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Knox Hutchinson Knox Hutchinson

"لمس شخصی، همراه با توانایی حرکت با سرعت خود، آموزش ویدیویی را به بهترین روش برای یادگیری تبدیل می کند." ناکس تجربیات فراوانی از تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم را برای CBT Nuggets به ارمغان می آورد. ناکس به عنوان یک یادگیرنده CBT Nuggets شروع به کار کرد، در انجمن یادگیرنده ما مربی شد و اکنون یک مربی است. ناکس با بهره مندی از تجربه یادگیری CBT Nuggets، آموزش هایی ایجاد می کند که با زبان آموزان ارتباط برقرار می کند.

Knox همچنین دارای طیف گسترده ای از تجربه IT است. ناکس قبل از پیوستن به CBT Nuggets به عنوان مشاور فناوری اطلاعات کار می کرد و در زمینه های مختلفی از جمله شبکه، رایانش ابری و مدیریت پروژه مشاوره می داد.

ارتباط با Knox:

تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها، راه حل های هوش تجاری