آموزش مبانی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و برنامه‌نویسی پایتون - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه‌ای بر تخصص Introduction to the Specialization

آشنایی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Introduction to AI and Machine Learning

• آشنایی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Introduction to AI and Machine Learning

آشنایی با یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی Introduction to Deep learning and Neural Networks

• آشنایی با یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی Introduction to Deep learning and Neural Networks

آماده‌سازی سیستم و نصب آناکوندا Setting Up Computer - Installing Anaconda

• آماده‌سازی سیستم و نصب آناکوندا Setting Up Computer - Installing Anaconda

مبانی پایتون: کنترل جریان Python Basics - Flow Control

• مبانی پایتون: کنترل جریان - بخش اول Python Basics - Flow Control - Part 1

• مبانی پایتون: کنترل جریان - بخش دوم Python Basics - Flow Control - Part 2

مبانی پایتون: لیست‌ها و تاپل‌ها Python Basics - Lists and Tuples

• مبانی پایتون: لیست‌ها و تاپل‌ها Python Basics - Lists and Tuples

مبانی پایتون: دیکشنری‌ها و توابع Python Basics - Dictionaries and Functions

• مبانی پایتون: دیکشنری‌ها و توابع - بخش اول Python Basics - Dictionaries and Functions - part 1

• مبانی پایتون: دیکشنری‌ها و توابع - بخش دوم Python Basics - Dictionary and Functions - part 2

مبانی کتابخانه NumPy NumPy Basics

• مبانی NumPy - بخش اول NumPy Basics - Part 1

• مبانی NumPy - بخش دوم NumPy Basics - Part 2

مبانی کتابخانه Matplotlib Matplotlib Basics

• مبانی Matplotlib - بخش اول Matplotlib Basics - part 1

• مبانی Matplotlib - بخش دوم Matplotlib Basics - part 2

مبانی کتابخانه Pandas Pandas Basics

• مبانی Pandas - بخش اول Pandas Basics - Part 1

• مبانی Pandas - بخش دوم Pandas Basics - Part 2

نصب کتابخانه‌های یادگیری عمیق Installing Deep Learning Libraries

• نصب کتابخانه‌های یادگیری عمیق Installing Deep Learning Libraries

ساختار پایه نورون مصنوعی و شبکه عصبی Basic Structure of Artificial Neuron and Neural Network

• ساختار پایه نورون مصنوعی و شبکه عصبی Basic Structure of Artificial Neuron and Neural Network

مقدمه‌ای بر توابع فعال‌ساز Activation Functions Introduction

• مقدمه‌ای بر توابع فعال‌ساز Activation Functions Introduction

انواع رایج توابع فعال‌ساز Popular Types of Activation Functions

• انواع رایج توابع فعال‌ساز Popular Types of Activation Functions

انواع رایج توابع هزینه Popular Types of Loss Functions

• انواع رایج توابع هزینه Popular Types of Loss Functions

بهینه‌سازهای رایج Popular Optimizers

• بهینه‌سازهای رایج Popular Optimizers

انواع رایج شبکه‌های عصبی Popular Neural Network Types

• انواع رایج شبکه‌های عصبی Popular Neural Network Types

مدل رگرسیون فروش مسکن کینگ کانتی: گام اول دریافت و بارگذاری داده‌ها King County House Sales Regression Model - Step 1 Fetch and Load Dataset

• مدل رگرسیون فروش مسکن کینگ کانتی: گام اول دریافت و بارگذاری داده‌ها King County House Sales Regression Model - Step 1 Fetch and Load Dataset

گام‌های دوم و سوم: تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) و آماده‌سازی Steps 2 and 3 - EDA and Data Preparation

• گام‌های دوم و سوم: EDA و آماده‌سازی داده‌ها - بخش اول Steps 2 and 3 - EDA and Data Preparation - Part 1

• گام‌های دوم و سوم: EDA و آماده‌سازی داده‌ها - بخش دوم Steps 2 and 3 - EDA and Data Preparation - Part 2

گام چهارم: تعریف مدل کراس (Keras) Step 4 - Defining the Keras Model

• گام چهارم: تعریف مدل کراس - بخش اول Step 4 Defining the Keras Model - Part 1

• گام چهارم: تعریف مدل کراس - بخش دوم Step 4 Defining the Keras Model - Part 2

گام‌های پنجم و ششم: کامپایل و برازش مدل Steps 5 and 6 - Compile and Fit Model

• گام‌های پنجم و ششم: کامپایل و برازش مدل Steps 5 and 6 Compile and Fit Model

گام هفتم: بصری‌سازی آموزش و معیارها Step 7 Visualize Training and Metrics

• گام هفتم: بصری‌سازی آموزش و معیارها Step 7 Visualize Training and Metrics

گام هشتم: پیش‌بینی با استفاده از مدل Step 8 Prediction Using the Model

• گام هشتم: پیش‌بینی با استفاده از مدل Step 8 Prediction Using the Model

مدل طبقه‌بندی باینری بیماری‌های قلبی: مقدمه Heart Disease Binary Classification Model - Introduction

• مدل طبقه‌بندی باینری بیماری‌های قلبی: مقدمه Heart Disease Binary Classification Model - Introduction

گام اول: دریافت و بارگذاری داده‌ها Step 1 - Fetch and Load Data

• گام اول: دریافت و بارگذاری داده‌ها Step 1 - Fetch and Load Data

گام‌های دوم و سوم: تحلیل اکتشافی داده‌ها و آماده‌سازی Steps 2 and 3 - EDA and Data Preparation

• گام‌های دوم و سوم: EDA و آماده‌سازی داده‌ها - بخش اول Steps 2 and 3 - EDA and Data Preparation - Part 1

• گام‌های دوم و سوم: EDA و آماده‌سازی داده‌ها - بخش دوم Steps 2 and 3 - EDA and Data Preparation - Part 2

گام چهارم: تعریف مدل Step 4 - Defining the Model

• گام چهارم: تعریف مدل Step 4 - Defining the Model

گام پنجم: کامپایل، برازش و رسم نمودار مدل Step 5 - Compile, Fit, and Plot the Model

• گام پنجم: کامپایل، برازش و رسم نمودار مدل Step 5 - Compile, Fit, and Plot the Model

گام پنجم: پیش‌بینی بیماری قلبی با استفاده از مدل Step 5 - Predicting Heart Disease Using Model

• گام پنجم: پیش‌بینی بیماری قلبی با استفاده از مدل Step 5 - Predicting Heart Disease Using Model

گام ششم: تست و ارزیابی مدل بیماری قلبی Step 6 - Testing and Evaluating Heart Disease Model

• گام ششم: تست و ارزیابی مدل بیماری قلبی - بخش اول Step 6 - Testing and Evaluating Heart Disease Model - Part 1

• گام ششم: تست و ارزیابی مدل بیماری قلبی - بخش دوم Step 6 - Testing and Evaluating Heart Disease Model - Part 2