آموزش تجزیه و تحلیل داده ها: فعال است

Data Analytics: Hands On

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: تمام مفاهیم کلیدی در دنیای تجزیه و تحلیل داده را بیاموزید. این دوره شما را از طریق همه چیزهایی که باید بدانید برای افزایش دانش تجزیه و تحلیل داده ها و یا اگر شما کاملاً با موضوع آشنا هستید ، به شما در هر زمینه کلیدی معرفی می کند. این دوره از مفاهیم اساسی تجزیه و تحلیل داده ها ، داده ها را شامل می شود. اصول انبار و طراحی انبار. اگر به دنبال یک تغییر شغلی هستید یا قبلاً در دنیای تبدیل داده به ارزش گام برداشته اید ، این دوره به شما کمک می کند تمام مفاهیم اصلی را درک کرده و مهارت های عملی کسب کنید ، در حالی که به جایی هدایت می شوید که می توانید حفاری کنید اگر چیزی را که به آن علاقه دارید پیدا کنید. اگر در حال حاضر در دنیای داده کار می کنید ، می توانید از این دوره به عنوان مرجع استفاده کنید. هر ماژول به بخشهایی تقسیم می شود که به س basicالات اساسی چه ، چرا ، چگونه و کجا پاسخ می دهد ، بنابراین می توانید به راحتی در جایی که می خواهید بیشتر بدانید غوطه ور شوید و بدون نیاز به شروع تماشا از ابتدا به عقب برگردید.

سرفصل ها و درس ها

شروع شدن Getting Started

  • مقدمه Introduction

  • چیدمان ماژول Module Layout

  • بررسی اجمالی مهارت ها Skills Overview

  • داستان ما Our Story

  • تجزیه و تحلیل داده چیست؟ What Is Data Analytics?

  • چرا تجزیه و تحلیل داده وجود دارد Why Data Analytics Exists

  • چگونه کار می کند How It Works

  • از کجا بیشتر پیدا کنید Where to Find More

اصول اکسل Excel Basics

  • مقدمه Introduction

  • اکسل چیست؟ What Is Excel?

  • چرا از اکسل استفاده کنیم؟ Why Use Excel?

  • چگونه کار می کند How It Works

  • نسخه ی نمایشی: قالب بندی ستون ها Demo: Formatting Columns

  • نسخه ی نمایشی: توابع اساسی Demo: Basic Functions

  • از کجا بیشتر پیدا کنید Where to Find More

ماساژ داده ها در اکسل Massaging Data in Excel

  • مقدمه Introduction

  • ماساژ داده چیست؟ What Is Massaging Data?

  • چرا ماساژ داده؟ Why Massage Data?

  • چگونه کار می کند How It Works

  • نسخه ی نمایشی: Vlookup Demo: Vlookup

  • نسخه ی نمایشی: مسابقه Vlookup Demo: Vlookup & Match

  • نسخه ی نمایشی: حذف موارد تکراری Demo: Removing Duplicates

  • از کجا بیشتر پیدا کنید Where to Find More

تجزیه و تحلیل داده ها در اکسل Analyzing Data in Excel

  • مقدمه Introduction

  • تحلیل چیست؟ What Is Analysis?

  • چرا داده ها را تجزیه و تحلیل کنیم؟ Why Analyze Data?

  • چگونه کار می کند How It Works

  • نسخه ی نمایشی: جداول محوری Demo: Pivot Tables

  • نسخه ی نمایشی: نمودارهای محوری Demo: Pivot Charts

  • نسخه ی نمایشی: تعاملی Demo: Going Interactive

  • از کجا بیشتر پیدا کنید Where to Find More

بررسی اجمالی پایگاه داده Databases Overview

  • مقدمه Introduction

  • پایگاه داده چیست؟ What Are Databases?

  • چرا از پایگاه داده استفاده کنیم؟ Why Use a Database?

  • انواع پایگاه داده ها Types of Databases

  • پایگاه داده چگونه کار می کند How Databases Work

  • نسخه ی نمایشی: راه اندازی SQL Server Demo: Setting up SQL Server

  • بارگیری داده ها در SQL Server Loading Data to SQL Server

  • از کجا بیشتر پیدا کنید Where to Find More

معرفی SQL Intro to SQL

  • مقدمه Introduction

  • SQL چیست؟ What Is SQL?

  • چرا باید از SQL استفاده کرد؟ Why Use SQL?

  • مبانی SQL SQL Basics

  • SQL چگونه کار می کند How SQL Works

  • نسخه ی نمایشی: بیانیه انتخاب اساسی Demo: Basic Select Statement

  • نسخه ی نمایشی: نتایج فیلتر کردن Demo: Filtering Results

  • نسخه ی نمایشی: نتایج سفارش Demo: Ordering Results

  • نسخه ی نمایشی: تجمیع ها Demo: Aggregations

  • از کجا بیشتر پیدا کنید Where to Find More

مقدمه ای برای مدل سازی داده ها Intro to Data Modeling

  • مقدمه Introduction

  • مدل سازی داده چیست؟ What Is Data Modeling?

  • چرا از مدل سازی داده استفاده کنیم؟ Why Use Data Modeling?

  • مفهوم کلیدی: روابط Key Concept: Relationships

  • مفهوم کلیدی: عادی سازی Key Concept: Normalization

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد یک مدل داده در SQL Server Demo: Creating a Data Model in SQL Server

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد روابط در SQL Server Demo: Creating Relationships in SQL Server

  • از کجا بیشتر پیدا کنید Where to Find More

اصول ذخیره سازی داده ها Data Warehousing Basics

  • مقدمه Introduction

  • ذخیره داده چیست؟ What Is Data Warehousing?

  • چرا از ذخیره سازی داده استفاده کنیم؟ Why Use Data Warehousing?

  • نحوه ذخیره سازی داده چگونه است How Data Warehousing Works

  • مفهوم کلیدی: ETL Key Concept: ETL

  • مفهوم کلیدی: مدل سازی بعدی Key Concept: Dimensional Modeling

  • مفهوم کلیدی: طرحواره ستاره ای Key Concept: Star Schema

  • نسخه ی نمایشی: ساخت یک طرحواره ی ستاره ای در SQL Server Demo: Building a Star Schema in SQL Server

  • از کجا بیشتر پیدا کنید Where to Find More

اطلاعات بزرگ Big Data

  • مقدمه Introduction

  • Big Data چیست؟ What Is Big Data?

  • چرا داده های بزرگ وجود دارد Why Big Data Exists

  • داده های بزرگ چگونه کار می کنند How Big Data Works

  • مفهوم کلیدی: محاسبات توزیع شده Key Concept: Distributed Computing

  • مفهوم کلیدی: قضیه CAP Key Concept: CAP Theorem

  • از کجا بیشتر پیدا کنید Where to Find More

تجسم داده ها در نمودارها Visualizing Data in Charts

  • مقدمه Introduction

  • تجسم داده چیست؟ What Is Data Visualization?

  • چرا داده ها را تجسم می کنیم؟ Why Visualize Data?

  • نحوه تجسم داده چگونه کار می کند How Data Visualization Works

  • مفهوم کلیدی: ادراک بصری Key Concept: Visual Perception

  • مفهوم کلیدی: رنگ Key Concept: Color

  • مفهوم کلیدی: انواع نمودارها Key Concept: Chart Types

  • مفهوم کلیدی: داشبورد Key Concept: Dashboards

  • از کجا بیشتر پیدا کنید Where to Find More

نمودارهای ساختمانی در تابلو Building Charts in Tableau

  • مقدمه Introduction

  • تابلو چیست؟ What Is Tableau?

  • چرا از تابلو استفاده کنیم؟ Why Use Tableau?

  • تابلو چگونه کار می کند How Tableau Works

  • نسخه ی نمایشی: نصب Tableau Demo: Installing Tableau

  • نسخه ی نمایشی: اتصال به داده Demo: Connecting to Data

  • نسخه ی نمایشی: نمودارهای ساختمانی Demo: Building Charts

  • نسخه ی نمایشی: محاسبات Demo: Calculations

  • نسخه ی نمایشی: داشبورد Demo: Dashboards

  • نسخه ی نمایشی: به اشتراک گذاری کار خود Demo: Sharing Your Work

  • از کجا بیشتر پیدا کنید Where to Find More

ارائه یافته ها Presenting Findings

  • مقدمه Introduction

  • ارائه ها چیست؟ What Are Presentations?

  • چرا باید از ارائه ها استفاده کرد؟ Why Use Presentations?

  • نحوه ارائه یافته ها How to Present Findings

  • مفهوم کلیدی: مخاطب Key Concept: Audience

  • مفهوم کلیدی: داستان Key Concept: Story

  • مفهوم کلیدی: اسلایدها Key Concept: Slides

  • مفهوم کلیدی: داده ها Key Concept: Data

  • از کجا بیشتر پیدا کنید Where to Find More

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش تجزیه و تحلیل داده ها: فعال است
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
5h 2m
102
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
25 تیر 1394 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
502
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
Ben Sullins

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ben Sullins Ben Sullins

کمک به پیشرفت شغلی خود در داده ها

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.