آموزش تجزیه و تحلیل داده ها با پانداها و پایتون

سرفصل ها و درس ها

نصب و راه اندازی Installation and Setup

• مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها با پانداها و پایتون Introduction to Data Analysis with Pandas and Python

• درمورد من About Me

• فایل های دوره تکمیل شده Completed Course Files

• macOS - Anaconda Distribution، محیط توسعه پایتون ما را دانلود کنید macOS - Download the Anaconda Distribution, our Python development environment

• macOS - Anaconda Distribution را نصب کنید macOS - Install Anaconda Distribution

• macOS - به برنامه ترمینال دسترسی پیدا کنید macOS - Access the Terminal Application

• macOS - محیط conda ایجاد کنید و پانداها و نوت بوک Jupyter را نصب کنید macOS - Create conda Environment and Install pandas and Jupyter Notebook

• macOS - بسته بندی مواد دوره + فرآیند شروع و خاموش شدن را باز کنید macOS - Unpack Course Materials + The Start and Shutdown Process

• ویندوز - ببینید سیستم شما 32 بیتی است یا 64 بیتی Windows - Find Out if Your System is 32-bit or 64-bit

• Windows - Anaconda Distribution را دانلود و نصب کنید Windows - Download and Install the Anaconda Distribution

• ویندوز - محیط conda ایجاد کنید و پانداها و نوت بوک Jupyter را نصب کنید Windows - Create conda Environment and Install pandas and Jupyter Notebook

• ویندوز - بسته بندی مواد دوره + فرآیند شروع و خاموش کردن Windows - Unpack Course Materials + The Startdown and Shutdown Process

• معرفی رابط نوت بوک Jupyter Intro to the Jupyter Notebook Interface

• انواع سلول ها و حالت های سلول در نوت بوک Jupyter Cell Types and Cell Modes in Jupyter Notebook

• اجرای سلول کد در نوت بوک Jupyter Code Cell Execution in Jupyter Notebook

• میانبرهای محبوب صفحه کلید در نوت بوک Jupyter Popular Keyboard Shortcuts in Jupyter Notebook

• وارد کردن کتابخانه ها به نوت بوک Jupyter Import Libraries into Jupyter Notebook

• عیب یابی مشکلات با نوت بوک Jupyter Troubleshooting Issues with Jupyter Notebook

• راه اندازی و نصب Setup & Installation

نصب و راه اندازی Installation and Setup

• مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها با پانداها و پایتون Introduction to Data Analysis with Pandas and Python

• درمورد من About Me

• فایل های دوره تکمیل شده Completed Course Files

• macOS - Anaconda Distribution، محیط توسعه پایتون ما را دانلود کنید macOS - Download the Anaconda Distribution, our Python development environment

• macOS - Anaconda Distribution را نصب کنید macOS - Install Anaconda Distribution

• macOS - به برنامه ترمینال دسترسی پیدا کنید macOS - Access the Terminal Application

• macOS - محیط conda ایجاد کنید و پانداها و نوت بوک Jupyter را نصب کنید macOS - Create conda Environment and Install pandas and Jupyter Notebook

• macOS - بسته بندی مواد دوره + فرآیند شروع و خاموش شدن را باز کنید macOS - Unpack Course Materials + The Start and Shutdown Process

• ویندوز - ببینید سیستم شما 32 بیتی است یا 64 بیتی Windows - Find Out if Your System is 32-bit or 64-bit

• Windows - Anaconda Distribution را دانلود و نصب کنید Windows - Download and Install the Anaconda Distribution

• ویندوز - محیط conda ایجاد کنید و پانداها و نوت بوک Jupyter را نصب کنید Windows - Create conda Environment and Install pandas and Jupyter Notebook

• ویندوز - بسته بندی مواد دوره + فرآیند شروع و خاموش کردن Windows - Unpack Course Materials + The Startdown and Shutdown Process

• معرفی رابط نوت بوک Jupyter Intro to the Jupyter Notebook Interface

• انواع سلول ها و حالت های سلول در نوت بوک Jupyter Cell Types and Cell Modes in Jupyter Notebook

• اجرای سلول کد در نوت بوک Jupyter Code Cell Execution in Jupyter Notebook

• میانبرهای محبوب صفحه کلید در نوت بوک Jupyter Popular Keyboard Shortcuts in Jupyter Notebook

• وارد کردن کتابخانه ها به نوت بوک Jupyter Import Libraries into Jupyter Notebook

• عیب یابی مشکلات با نوت بوک Jupyter Troubleshooting Issues with Jupyter Notebook

• راه اندازی و نصب Setup & Installation

جایزه: دوره سقوط پایتون BONUS: Python Crash Course

• مقدمه ای بر دوره سقوط پایتون Intro to the Python Crash Course

• نظرات Comments

• انواع داده های پایه Basic Data Types

• اپراتورها Operators

• متغیرها Variables

• متغیرها را اعلام کنید Declare Variables

• راه حل تمرین کدنویسی: متغیرها را اعلام کنید Coding Exercise Solution: Declare Variables

• توابع داخلی Built-in Functions

• توابع داخلی Built-in Functions

• راه حل تمرین کدنویسی: توابع داخلی Coding Exercise Solution: Built-in Functions

• توابع سفارشی Custom Functions

• توابع سفارشی Custom Functions

• راه حل تمرین کدنویسی: توابع سفارشی Coding Exercise Solution: Custom Functions

• روش های رشته ای String Methods

• روش های رشته ای String Methods

• راه حل تمرین کدنویسی: روش های رشته ای Coding Exercise Solution: String Methods

• لیست ها Lists

• ایجاد لیست ها Creating Lists

• راه حل تمرین کدنویسی: ایجاد لیست Coding Exercise Solution: Creating Lists

• موقعیت های شاخص و برش Index Positions and Slicing

• موقعیت های شاخص و برش Index Positions and Slicing

• راه حل تمرین کدنویسی: موقعیت های شاخص و برش Coding Exercise Solution: Index Positions and Slicing

• لغت نامه ها Dictionaries

• ایجاد فرهنگ لغت Creating Dictionaries

• راه حل تمرین کدنویسی: ایجاد فرهنگ لغت Coding Exercise Solution: Creating Dictionaries

• نوت بوک Jupyter را برای این بخش تکمیل کرد Completed Jupyter Notebook for this Section

• دوره سقوط پایتون Python Crash Course

جایزه: دوره سقوط پایتون BONUS: Python Crash Course

• مقدمه ای بر دوره سقوط پایتون Intro to the Python Crash Course

• نظرات Comments

• انواع داده های پایه Basic Data Types

• اپراتورها Operators

• متغیرها Variables

• متغیرها را اعلام کنید Declare Variables

• راه حل تمرین کدنویسی: متغیرها را اعلام کنید Coding Exercise Solution: Declare Variables

• توابع داخلی Built-in Functions

• توابع داخلی Built-in Functions

• راه حل تمرین کدنویسی: توابع داخلی Coding Exercise Solution: Built-in Functions

• توابع سفارشی Custom Functions

• توابع سفارشی Custom Functions

• راه حل تمرین کدنویسی: توابع سفارشی Coding Exercise Solution: Custom Functions

• روش های رشته ای String Methods

• روش های رشته ای String Methods

• راه حل تمرین کدنویسی: روش های رشته ای Coding Exercise Solution: String Methods

• لیست ها Lists

• ایجاد لیست ها Creating Lists

• راه حل تمرین کدنویسی: ایجاد لیست Coding Exercise Solution: Creating Lists

• موقعیت های شاخص و برش Index Positions and Slicing

• موقعیت های شاخص و برش Index Positions and Slicing

• راه حل تمرین کدنویسی: موقعیت های شاخص و برش Coding Exercise Solution: Index Positions and Slicing

• لغت نامه ها Dictionaries

• ایجاد فرهنگ لغت Creating Dictionaries

• راه حل تمرین کدنویسی: ایجاد فرهنگ لغت Coding Exercise Solution: Creating Dictionaries

• نوت بوک Jupyter را برای این بخش تکمیل کرد Completed Jupyter Notebook for this Section

• دوره سقوط پایتون Python Crash Course

سلسله Series

• نوت بوک Jupyter را برای ماژول سری ایجاد کنید Create Jupyter Notebook for the Series Module

• یک شیء سری از لیست پایتون ایجاد کنید Create A Series Object from a Python List

• یک شیء سری از دیکشنری پایتون ایجاد کنید Create A Series Object from a Python Dictionary

• ایجاد یک شیء سری v2 Create a Series Object v2

• راه حل تمرین کدنویسی: یک شی سری ایجاد کنید Coding Exercise Solution: Create a Series Object

• مقدمه ای بر روش ها Intro to Methods

• مقدمه ای بر ویژگی ها Intro to Attributes

• ویژگی ها و روش ها در یک سری Attributes and Methods on a Series

• راه حل تمرین کدنویسی: ویژگی ها و روش ها در یک سری Coding Exercise Solution: Attributes and Methods on a Series

• پارامترها و آرگومان ها Parameters and Arguments

• پارامترها و آرگومان ها Parameters and Arguments

• راه حل تمرین کدنویسی: پارامترها و آرگومان ها Coding Exercise Solution: Parameters and Arguments

• وارد کردن سری با تابع pd.read_csv Import Series with the pd.read_csv Function

• وارد کردن سری با تابع read_csv Import Series with the read_csv Function

• راه حل تمرین کدنویسی: وارد کردن سری با تابع read_csv Coding Exercise Solution: Import Series with the read_csv Function

• از روش‌های head and tail برای برگرداندن ردیف‌ها از ابتدا و انتهای مجموعه داده استفاده کنید Use the head and tail Methods to Return Rows from Beginning and End of Dataset

• روش های سر و دم The head and tail Methods

• راه حل تمرین کدگذاری: روش های سر و دم Coding Exercise Solution: The head and tail Methods

• انتقال سری به توابع داخلی پایتون Passing Series to Python Built-In Functions

• روش sort_values The sort_values Method

• روش sort_values The sort_values Method

• راه حل تمرین کدنویسی: روش sort_values Coding Exercise Solution: The sort_values Method

• روش sort_index The sort_index Method

• روش sort_index The sort_index Method

• راه حل تمرین کدنویسی: روش sort_index Coding Exercise Solution: The sort_index Method

• گنجاندن با Python در کلمه کلیدی را بررسی کنید Check for Inclusion with Python's in Keyword

• گنجاندن با Python در کلمه کلیدی را بررسی کنید Check for Inclusion with Python's in Keyword

• راه حل تمرین کدنویسی: گنجاندن با Python در کلمه کلیدی را بررسی کنید Coding Exercise Solution: Check for Inclusion with Python's in Keyword

• استخراج مقادیر سری بر اساس موقعیت شاخص Extract Series Values by Index Position

• استخراج مقادیر سری با برچسب شاخص Extract Series Values by Index Label

• استخراج مقادیر سری بر اساس موقعیت شاخص یا برچسب شاخص Extract Series Values by Index Position or Index Label

• راه حل تمرین کدنویسی: استخراج مقادیر سری بر اساس موقعیت شاخص یا برچسب شاخص Coding Exercise Solution: Extract Series Values by Index Position or Index Label

• روش دریافت The get Method

• رونویسی یک مقدار سری Overwrite a Series Value

• روش کپی The copy Method

• پارامتر inplace The inplace Parameter

• روش های ریاضی روی اشیاء سری Math Methods on Series Objects

• صدا و سیما Broadcasting

• از روش value_counts برای مشاهده تعداد مقادیر منحصر به فرد در یک سری استفاده کنید Use the value_counts Method to See Counts of Unique Values within a Series

• روش value_counts The value_counts Method

• راه حل تمرین کدنویسی: روش value_counts Coding Exercise Solution: The value_counts Method

• از متد اعمال برای فراخوانی یک تابع در مقادیر هر سری استفاده کنید Use the apply Method to Invoke a Function on Every Series Values

• روش نقشه The map Method

• نوت بوک Jupyter را برای این بخش تکمیل کرد Completed Jupyter Notebook for this Section

• بررسی ماژول سری A Review of the Series Module

سلسله Series

• نوت بوک Jupyter را برای ماژول سری ایجاد کنید Create Jupyter Notebook for the Series Module

• یک شیء سری از لیست پایتون ایجاد کنید Create A Series Object from a Python List

• یک شیء سری از دیکشنری پایتون ایجاد کنید Create A Series Object from a Python Dictionary

• ایجاد یک شیء سری v2 Create a Series Object v2

• راه حل تمرین کدنویسی: یک شی سری ایجاد کنید Coding Exercise Solution: Create a Series Object

• مقدمه ای بر روش ها Intro to Methods

• مقدمه ای بر ویژگی ها Intro to Attributes

• ویژگی ها و روش ها در یک سری Attributes and Methods on a Series

• راه حل تمرین کدنویسی: ویژگی ها و روش ها در یک سری Coding Exercise Solution: Attributes and Methods on a Series

• پارامترها و آرگومان ها Parameters and Arguments

• پارامترها و آرگومان ها Parameters and Arguments

• راه حل تمرین کدنویسی: پارامترها و آرگومان ها Coding Exercise Solution: Parameters and Arguments

• وارد کردن سری با تابع pd.read_csv Import Series with the pd.read_csv Function

• وارد کردن سری با تابع read_csv Import Series with the read_csv Function

• راه حل تمرین کدنویسی: وارد کردن سری با تابع read_csv Coding Exercise Solution: Import Series with the read_csv Function

• از روش‌های head and tail برای برگرداندن ردیف‌ها از ابتدا و انتهای مجموعه داده استفاده کنید Use the head and tail Methods to Return Rows from Beginning and End of Dataset

• روش های سر و دم The head and tail Methods

• راه حل تمرین کدگذاری: روش های سر و دم Coding Exercise Solution: The head and tail Methods

• انتقال سری به توابع داخلی پایتون Passing Series to Python Built-In Functions

• روش sort_values The sort_values Method

• روش sort_values The sort_values Method

• راه حل تمرین کدنویسی: روش sort_values Coding Exercise Solution: The sort_values Method

• روش sort_index The sort_index Method

• روش sort_index The sort_index Method

• راه حل تمرین کدنویسی: روش sort_index Coding Exercise Solution: The sort_index Method

• گنجاندن با Python در کلمه کلیدی را بررسی کنید Check for Inclusion with Python's in Keyword

• گنجاندن با Python در کلمه کلیدی را بررسی کنید Check for Inclusion with Python's in Keyword

• راه حل تمرین کدنویسی: گنجاندن با Python در کلمه کلیدی را بررسی کنید Coding Exercise Solution: Check for Inclusion with Python's in Keyword

• استخراج مقادیر سری بر اساس موقعیت شاخص Extract Series Values by Index Position

• استخراج مقادیر سری با برچسب شاخص Extract Series Values by Index Label

• استخراج مقادیر سری بر اساس موقعیت شاخص یا برچسب شاخص Extract Series Values by Index Position or Index Label

• راه حل تمرین کدنویسی: استخراج مقادیر سری بر اساس موقعیت شاخص یا برچسب شاخص Coding Exercise Solution: Extract Series Values by Index Position or Index Label

• روش دریافت The get Method

• رونویسی یک مقدار سری Overwrite a Series Value

• روش کپی The copy Method

• پارامتر inplace The inplace Parameter

• روش های ریاضی روی اشیاء سری Math Methods on Series Objects

• صدا و سیما Broadcasting

• از روش value_counts برای مشاهده تعداد مقادیر منحصر به فرد در یک سری استفاده کنید Use the value_counts Method to See Counts of Unique Values within a Series

• روش value_counts The value_counts Method

• راه حل تمرین کدنویسی: روش value_counts Coding Exercise Solution: The value_counts Method

• از متد اعمال برای فراخوانی یک تابع در مقادیر هر سری استفاده کنید Use the apply Method to Invoke a Function on Every Series Values

• روش نقشه The map Method

• نوت بوک Jupyter را برای این بخش تکمیل کرد Completed Jupyter Notebook for this Section

• بررسی ماژول سری A Review of the Series Module

DataFrames I: مقدمه DataFrames I: Introduction

• معرفی ماژول DataFrames I Intro to DataFrames I Module

• روش‌ها و ویژگی‌ها بین سری و DataFrame Methods and Attributes between Series and DataFrames

• تفاوت بین روش های مشترک Differences between Shared Methods

• یک ستون را از یک DataFrame انتخاب کنید Select One Column from a DataFrame

• یک ستون را از یک DataFrame انتخاب کنید Select One Column from a DataFrame

• راه حل تمرین کدنویسی: یک ستون را از یک DataFrame انتخاب کنید Coding Exercise Solution: Select One Column from a DataFrame

• دو یا چند ستون را از یک DataFrame انتخاب کنید Select Two or More Columns from a DataFrame

• دو یا چند ستون را از یک DataFrame انتخاب کنید Select Two or More Columns from a DataFrame

• راه حل تمرین کدنویسی: دو یا چند ستون را از یک DataFrame انتخاب کنید Coding Exercise Solution: Select Two or More Columns from a DataFrame

• اضافه کردن ستون جدید به DataFrame Add New Column to DataFrame

• ایجاد ستون جدید از ستون موجود Create New Column from Existing Column

• مروری بر روش value_counts A Review of the value_counts Method

• سطرهای DataFrame با مقادیر تهی را با روش dropna رها کنید Drop DataFrame Rows with Null Values with the dropna Method

• ردیف های DataFrame با مقادیر از دست رفته را حذف کنید Delete DataFrame Rows with Missing Values

• راه حل تمرین کدنویسی: ردیف های DataFrame با مقادیر از دست رفته را حذف کنید Coding Exercise Solution: Delete DataFrame Rows with Missing Values

• مقادیر DataFrame از دست رفته را با روش fillna پر کنید Fill in Missing DataFrame Values with the fillna Method

• روش astype I The astype Method I

• روش آتیپ II The astype Method II

• روش astype The astype Method

• راه حل تمرین کدگذاری: روش astype Coding Exercise Solution: The astype Method

• یک DataFrame را با روش sort_values، قسمت اول مرتب کنید Sort a DataFrame with the sort_values Method, Part I

• یک DataFrame را با روش sort_values، قسمت دوم مرتب کنید Sort a DataFrame with the sort_values Method, Part II

• روش sort_values ​​در DataFrame v3 The sort_values Method on a DataFrame v3

• راه حل تمرین کدگذاری: روش sort_values ​​در یک DataFrame Coding Exercise Solution: The sort_values Method on a DataFrame

• فهرست DataFrame را با روش sort_index مرتب کنید Sort DataFrame Index with the sort_index Method

• رتبه بندی مقادیر سری با روش رتبه Rank Series Values with the rank Method

• نوت بوک Jupyter را برای این بخش تکمیل کرد Completed Jupyter Notebook for this Section

• مروری بر ماژول DataFrames I A Review of the DataFrames I Module

DataFrames I: مقدمه DataFrames I: Introduction

• معرفی ماژول DataFrames I Intro to DataFrames I Module

• روش‌ها و ویژگی‌ها بین سری و DataFrame Methods and Attributes between Series and DataFrames

• تفاوت بین روش های مشترک Differences between Shared Methods

• یک ستون را از یک DataFrame انتخاب کنید Select One Column from a DataFrame

• یک ستون را از یک DataFrame انتخاب کنید Select One Column from a DataFrame

• راه حل تمرین کدنویسی: یک ستون را از یک DataFrame انتخاب کنید Coding Exercise Solution: Select One Column from a DataFrame

• دو یا چند ستون را از یک DataFrame انتخاب کنید Select Two or More Columns from a DataFrame

• دو یا چند ستون را از یک DataFrame انتخاب کنید Select Two or More Columns from a DataFrame

• راه حل تمرین کدنویسی: دو یا چند ستون را از یک DataFrame انتخاب کنید Coding Exercise Solution: Select Two or More Columns from a DataFrame

• اضافه کردن ستون جدید به DataFrame Add New Column to DataFrame

• ایجاد ستون جدید از ستون موجود Create New Column from Existing Column

• مروری بر روش value_counts A Review of the value_counts Method

• سطرهای DataFrame با مقادیر تهی را با روش dropna رها کنید Drop DataFrame Rows with Null Values with the dropna Method

• ردیف های DataFrame با مقادیر از دست رفته را حذف کنید Delete DataFrame Rows with Missing Values

• راه حل تمرین کدنویسی: ردیف های DataFrame با مقادیر از دست رفته را حذف کنید Coding Exercise Solution: Delete DataFrame Rows with Missing Values

• مقادیر DataFrame از دست رفته را با روش fillna پر کنید Fill in Missing DataFrame Values with the fillna Method

• روش astype I The astype Method I

• روش آتیپ II The astype Method II

• روش astype The astype Method

• راه حل تمرین کدگذاری: روش astype Coding Exercise Solution: The astype Method

• یک DataFrame را با روش sort_values، قسمت اول مرتب کنید Sort a DataFrame with the sort_values Method, Part I

• یک DataFrame را با روش sort_values، قسمت دوم مرتب کنید Sort a DataFrame with the sort_values Method, Part II

• روش sort_values ​​در DataFrame v3 The sort_values Method on a DataFrame v3

• راه حل تمرین کدگذاری: روش sort_values ​​در یک DataFrame Coding Exercise Solution: The sort_values Method on a DataFrame

• فهرست DataFrame را با روش sort_index مرتب کنید Sort DataFrame Index with the sort_index Method

• رتبه بندی مقادیر سری با روش رتبه Rank Series Values with the rank Method

• نوت بوک Jupyter را برای این بخش تکمیل کرد Completed Jupyter Notebook for this Section

• مروری بر ماژول DataFrames I A Review of the DataFrames I Module

DataFrames II: فیلتر کردن داده ها DataFrames II: Filtering Data

• مجموعه داده + بهینه سازی حافظه این ماژول This Module's Dataset + Memory Optimization

• یک DataFrame را بر اساس یک شرط فیلتر کنید Filter a DataFrame Based on A Condition

• یک DataFrame را بر اساس یک شرایط فیلتر کنید Filter a DataFrame Based on a Condition

• راه حل تمرین کدنویسی: یک DataFrame را بر اساس یک شرط فیلتر کنید Coding Exercise Solution: Filter a DataFrame Based on A Condition

• فیلتر دیتا فریم با بیش از یک شرط (AND - &) Filter DataFrame with More than One Condition (AND - &)

• فیلتر دیتا فریم با بیش از یک شرط (AND - &) Filter DataFrame with More than One Condition (AND - &)

• راه حل تمرین کدنویسی: فیلتر دیتا فریم با بیش از یک شرط (AND) Coding Exercise Solution: Filter DataFrame with More than One Condition (AND)

• فیلتر دیتا فریم با بیش از یک شرط (OR - |) Filter DataFrame with More than One Condition (OR - |)

• فیلتر دیتا فریم با بیش از یک شرط (OR - |) Filter DataFrame with More than One Condition (OR - |)

• راه حل تمرین کدنویسی: فیلتر دیتا فریم با بیش از یک شرط (OR) Coding Exercise Solution: Filter DataFrame with More than One Condition (OR)

• گنجاندن را با روش isin بررسی کنید Check for Inclusion with the isin Method

• گنجاندن را با روش isin بررسی کنید Check for Inclusion with the isin Method

• راه حل تمرین کدنویسی: گنجاندن را با روش isin بررسی کنید Coding Exercise Solution: Check for Inclusion with the isin Method

• مقادیر Null و Present DataFrame را با متدهای isnull و notnull بررسی کنید Check for Null and Present DataFrame Values with the isnull and notnull Methods

• گنجاندن در محدوده ای از مقادیر را با روش بین بررسی کنید Check For Inclusion Within a Range of Values with the between Method

• روش بین The between Method

• راه حل تمرین کدگذاری: روش بین Coding Exercise Solution: The between Method

• ردیف های DataFrame تکراری را با روش تکراری بررسی کنید Check for Duplicate DataFrame Rows with the duplicated Method

• ردیف های Duplicate DataFrame را با روش drop_duplicates حذف کنید Delete Duplicate DataFrame Rows with the drop_duplicates Method

• با روش های منحصر به فرد و منحصر به فرد، ارزش های منحصر به فرد را شناسایی و شمارش کنید Identify and Count Unique Values with the unique and nunique Methods

DataFrames II: فیلتر کردن داده ها DataFrames II: Filtering Data

• مجموعه داده + بهینه سازی حافظه این ماژول This Module's Dataset + Memory Optimization

• یک DataFrame را بر اساس یک شرط فیلتر کنید Filter a DataFrame Based on A Condition

• یک DataFrame را بر اساس یک شرایط فیلتر کنید Filter a DataFrame Based on a Condition

• راه حل تمرین کدنویسی: یک DataFrame را بر اساس یک شرط فیلتر کنید Coding Exercise Solution: Filter a DataFrame Based on A Condition

• فیلتر دیتا فریم با بیش از یک شرط (AND - &) Filter DataFrame with More than One Condition (AND - &)

• فیلتر دیتا فریم با بیش از یک شرط (AND - &) Filter DataFrame with More than One Condition (AND - &)

• راه حل تمرین کدنویسی: فیلتر دیتا فریم با بیش از یک شرط (AND) Coding Exercise Solution: Filter DataFrame with More than One Condition (AND)

• فیلتر دیتا فریم با بیش از یک شرط (OR - |) Filter DataFrame with More than One Condition (OR - |)

• فیلتر دیتا فریم با بیش از یک شرط (OR - |) Filter DataFrame with More than One Condition (OR - |)

• راه حل تمرین کدنویسی: فیلتر دیتا فریم با بیش از یک شرط (OR) Coding Exercise Solution: Filter DataFrame with More than One Condition (OR)

• گنجاندن را با روش isin بررسی کنید Check for Inclusion with the isin Method

• گنجاندن را با روش isin بررسی کنید Check for Inclusion with the isin Method

• راه حل تمرین کدنویسی: گنجاندن را با روش isin بررسی کنید Coding Exercise Solution: Check for Inclusion with the isin Method

• مقادیر Null و Present DataFrame را با متدهای isnull و notnull بررسی کنید Check for Null and Present DataFrame Values with the isnull and notnull Methods

• گنجاندن در محدوده ای از مقادیر را با روش بین بررسی کنید Check For Inclusion Within a Range of Values with the between Method

• روش بین The between Method

• راه حل تمرین کدگذاری: روش بین Coding Exercise Solution: The between Method

• ردیف های DataFrame تکراری را با روش تکراری بررسی کنید Check for Duplicate DataFrame Rows with the duplicated Method

• ردیف های Duplicate DataFrame را با روش drop_duplicates حذف کنید Delete Duplicate DataFrame Rows with the drop_duplicates Method

• با روش های منحصر به فرد و منحصر به فرد، ارزش های منحصر به فرد را شناسایی و شمارش کنید Identify and Count Unique Values with the unique and nunique Methods

DataFrames III: استخراج داده ها DataFrames III: Data Extraction

• معرفی ماژول DataFrames III + Import Dataset Intro to the DataFrames III Module + Import Dataset

• از متدهای set_index و reset_index برای تعریف یک شاخص DataFrame جدید استفاده کنید Use the set_index and reset_index methods to define a new DataFrame index

• سطرها را با برچسب شاخص با loc Accessor بازیابی کنید Retrieve Rows by Index Label with loc Accessor

• بازیابی سطرها بر اساس موقعیت شاخص با iloc Accessor Retrieve Rows by Index Position with iloc Accessor

• ارسال آرگومان های دوم به loc و iloc Accessor Passing second arguments to the loc and iloc Accessors

• مقدار جدید را برای یک سلول خاص یا سلول های پشت سر هم تنظیم کنید Set New Value for a Specific Cell or Cells In a Row

• چندین مقدار را در یک DataFrame تنظیم کنید Set Multiple Values in a DataFrame

• تغییر نام برچسب ها یا ستون های فهرست در یک DataFrame Rename Index Labels or Columns in a DataFrame

• سطرها یا ستون ها را از DataFrame حذف کنید Delete Rows or Columns from a DataFrame

• نمونه تصادفی با روش نمونه ایجاد کنید Create Random Sample with the sample Method

• از nsmallest/nlargest متدها برای بدست آوردن ردیف هایی با کوچکترین/بزرگترین مقادیر استفاده کنید. Use the nsmallest / nlargest methods to get rows with smallest / largest values.

• یک DataFrame را با روش Where فیلتر کنید Filter A DataFrame with the where method

• یک DataFrame را با روش query فیلتر کنید Filter A DataFrame with the query method

• مروری بر روش اعمال بر روی یک شیء سری پاندا A Review of the apply Method on a pandas Series Object

• با استفاده از Method روی هر سطر DataFrame یک تابع اعمال کنید Apply a Function to every DataFrame Row with the apply Method

• با روش کپی یک کپی از یک DataFrame ایجاد کنید Create a Copy of a DataFrame with the copy Method

DataFrames III: استخراج داده ها DataFrames III: Data Extraction

• معرفی ماژول DataFrames III + Import Dataset Intro to the DataFrames III Module + Import Dataset

• از متدهای set_index و reset_index برای تعریف یک شاخص DataFrame جدید استفاده کنید Use the set_index and reset_index methods to define a new DataFrame index

• سطرها را با برچسب شاخص با loc Accessor بازیابی کنید Retrieve Rows by Index Label with loc Accessor

• بازیابی سطرها بر اساس موقعیت شاخص با iloc Accessor Retrieve Rows by Index Position with iloc Accessor

• ارسال آرگومان های دوم به loc و iloc Accessor Passing second arguments to the loc and iloc Accessors

• مقدار جدید را برای یک سلول خاص یا سلول های پشت سر هم تنظیم کنید Set New Value for a Specific Cell or Cells In a Row

• چندین مقدار را در یک DataFrame تنظیم کنید Set Multiple Values in a DataFrame

• تغییر نام برچسب ها یا ستون های فهرست در یک DataFrame Rename Index Labels or Columns in a DataFrame

• سطرها یا ستون ها را از DataFrame حذف کنید Delete Rows or Columns from a DataFrame

• نمونه تصادفی با روش نمونه ایجاد کنید Create Random Sample with the sample Method

• از nsmallest/nlargest متدها برای بدست آوردن ردیف هایی با کوچکترین/بزرگترین مقادیر استفاده کنید. Use the nsmallest / nlargest methods to get rows with smallest / largest values.

• یک DataFrame را با روش Where فیلتر کنید Filter A DataFrame with the where method

• یک DataFrame را با روش query فیلتر کنید Filter A DataFrame with the query method

• مروری بر روش اعمال بر روی یک شیء سری پاندا A Review of the apply Method on a pandas Series Object

• با استفاده از Method روی هر سطر DataFrame یک تابع اعمال کنید Apply a Function to every DataFrame Row with the apply Method

• با روش کپی یک کپی از یک DataFrame ایجاد کنید Create a Copy of a DataFrame with the copy Method

کار با داده های متنی Working with Text Data

• مقدمه ای بر بخش کار با داده های متنی Intro to the Working with Text Data Section

• روش‌های رشته‌ای رایج - پایین، بالا، عنوان و لنز Common String Methods - lower, upper, title, and len

• روش های رایج رشته Common String Methods

• راه حل تمرین کدنویسی: روش های رشته ای رایج Coding Exercise Solution: Common String Methods

• از متد str.replace برای جایگزینی تمام رخدادهای کاراکتر با دیگری استفاده کنید Use the str.replace method to replace all occurrences of character with another

• ردیف های DataFrame را با روش های رشته ای فیلتر کنید Filter a DataFrame's Rows with String Methods

• روش‌های رشته DataFrame بیشتر - strip، lstrip و rstrip More DataFrame String Methods - strip, lstrip, and rstrip

• فراخوانی روش‌های رشته‌ای در فهرست و ستون‌های DataFrame Invoke String Methods on DataFrame Index and Columns

• تقسیم رشته ها بر اساس کاراکترها با روش str.split Split Strings by Characters with the str.split Method

• بیشتر با روش str.split در یک سری تمرین کنید More Practice with the str.split method on a Series

• بررسی پارامترهای expand و n روش str.split Exploring the expand and n Parameters of the str.split Method

کار با داده های متنی Working with Text Data

• مقدمه ای بر بخش کار با داده های متنی Intro to the Working with Text Data Section

• روش‌های رشته‌ای رایج - پایین، بالا، عنوان و لنز Common String Methods - lower, upper, title, and len

• روش های رایج رشته Common String Methods

• راه حل تمرین کدنویسی: روش های رشته ای رایج Coding Exercise Solution: Common String Methods

• از متد str.replace برای جایگزینی تمام رخدادهای کاراکتر با دیگری استفاده کنید Use the str.replace method to replace all occurrences of character with another

• ردیف های DataFrame را با روش های رشته ای فیلتر کنید Filter a DataFrame's Rows with String Methods

• روش‌های رشته DataFrame بیشتر - strip، lstrip و rstrip More DataFrame String Methods - strip, lstrip, and rstrip

• فراخوانی روش‌های رشته‌ای در فهرست و ستون‌های DataFrame Invoke String Methods on DataFrame Index and Columns

• تقسیم رشته ها بر اساس کاراکترها با روش str.split Split Strings by Characters with the str.split Method

• بیشتر با روش str.split در یک سری تمرین کنید More Practice with the str.split method on a Series

• بررسی پارامترهای expand و n روش str.split Exploring the expand and n Parameters of the str.split Method

چند شاخص MultiIndex

• معرفی ماژول MultiIndex Intro to the MultiIndex Module

• با روش set_index یک MultiIndex روی DataFrame ایجاد کنید Create a MultiIndex on a DataFrame with the set_index Method

• یک MultiIdex در یک DataFrame ایجاد کنید Create a MultiIndex on a DataFrame

• راه حل تمرین کدنویسی: یک MultiIndex در یک DataFrame ایجاد کنید Coding Exercise Solution: Create a MultiIndex on a DataFrame

• مقادیر سطح شاخص را با روش get_level_values ​​استخراج کنید Extract Index Level Values with the get_level_values Method

• مقادیر سطح شاخص را با روش get_level_values ​​استخراج کنید Extract Index Level Values with the get_level_values Method

• راه حل تمرین کدنویسی: مقادیر سطح شاخص را با get_level_values ​​M استخراج کنید Coding Exercise Solution: Extract Index Level Values with the get_level_values M

• نام سطح Index را با روش set_names تغییر دهید Change Index Level Name with the set_names Method

• روش sort_index در یک DataFrame MultiIndex The sort_index Method on a MultiIndex DataFrame

• استخراج ردیف ها از یک DataFrame MultiIndex Extract Rows from a MultiIndex DataFrame

• استخراج ردیف ها از یک DataFrame MultiIndex Extract Rows from a MultiIndex DataFrame

• راه حل تمرین کدنویسی: ردیف ها را از یک DataFrame MultiIndex استخراج کنید Coding Exercise Solution: Extract Rows from a MultiIndex DataFrame

• روش جابجایی در یک DataFrame MultiIndex The transpose Method on a MultiIndex DataFrame

• روش swaplevel The swaplevel Method

• روش پشته The stack Method

• روش unstack، قسمت 1 The unstack Method, Part 1

• روش unstack، قسمت 2 The unstack Method, Part 2

• روش unstack، قسمت 3 The unstack Method, Part 3

• روش محوری The pivot Method

• از روش pivot_table برای ایجاد خلاصه ای از DataFrame استفاده کنید Use the pivot_table method to create an aggregate summary of a DataFrame

• از روش pd.melt برای ایجاد یک مجموعه داده باریک از یک مجموعه گسترده استفاده کنید Use the pd.melt method to create a narrow dataset from a wide one

• روش pd.melt The pd.melt Method

• راه حل تمرین کدنویسی: روش pd.melt Coding Exercise Solution: The pd.melt Method

چند شاخص MultiIndex

• معرفی ماژول MultiIndex Intro to the MultiIndex Module

• با روش set_index یک MultiIndex روی DataFrame ایجاد کنید Create a MultiIndex on a DataFrame with the set_index Method

• یک MultiIdex در یک DataFrame ایجاد کنید Create a MultiIndex on a DataFrame

• راه حل تمرین کدنویسی: یک MultiIndex در یک DataFrame ایجاد کنید Coding Exercise Solution: Create a MultiIndex on a DataFrame

• مقادیر سطح شاخص را با روش get_level_values ​​استخراج کنید Extract Index Level Values with the get_level_values Method

• مقادیر سطح شاخص را با روش get_level_values ​​استخراج کنید Extract Index Level Values with the get_level_values Method

• راه حل تمرین کدنویسی: مقادیر سطح شاخص را با get_level_values ​​M استخراج کنید Coding Exercise Solution: Extract Index Level Values with the get_level_values M

• نام سطح Index را با روش set_names تغییر دهید Change Index Level Name with the set_names Method

• روش sort_index در یک DataFrame MultiIndex The sort_index Method on a MultiIndex DataFrame

• استخراج ردیف ها از یک DataFrame MultiIndex Extract Rows from a MultiIndex DataFrame

• استخراج ردیف ها از یک DataFrame MultiIndex Extract Rows from a MultiIndex DataFrame

• راه حل تمرین کدنویسی: ردیف ها را از یک DataFrame MultiIndex استخراج کنید Coding Exercise Solution: Extract Rows from a MultiIndex DataFrame

• روش جابجایی در یک DataFrame MultiIndex The transpose Method on a MultiIndex DataFrame

• روش swaplevel The swaplevel Method

• روش پشته The stack Method

• روش unstack، قسمت 1 The unstack Method, Part 1

• روش unstack، قسمت 2 The unstack Method, Part 2

• روش unstack، قسمت 3 The unstack Method, Part 3

• روش محوری The pivot Method

• از روش pivot_table برای ایجاد خلاصه ای از DataFrame استفاده کنید Use the pivot_table method to create an aggregate summary of a DataFrame

• از روش pd.melt برای ایجاد یک مجموعه داده باریک از یک مجموعه گسترده استفاده کنید Use the pd.melt method to create a narrow dataset from a wide one

• روش pd.melt The pd.melt Method

• راه حل تمرین کدنویسی: روش pd.melt Coding Exercise Solution: The pd.melt Method

شی GroupBy The GroupBy Object

• معرفی ماژول GroupBy Intro to the GroupBy Module

• اولین عملیات با groupby Object First Operations with groupby Object

• با متد get_group یک گروه را از یک شی GroupBy بازیابی کنید Retrieve a group from a GroupBy object with the get_group Method

• روش‌ها در ستون‌های Groupby Object و DataFrame Methods on the Groupby Object and DataFrame Columns

• گروه بندی بر اساس چند ستون Grouping by Multiple Columns

• روش agg The agg Method

• تکرار از طریق گروه ها Iterating through Groups

شی GroupBy The GroupBy Object

• معرفی ماژول GroupBy Intro to the GroupBy Module

• اولین عملیات با groupby Object First Operations with groupby Object

• با متد get_group یک گروه را از یک شی GroupBy بازیابی کنید Retrieve a group from a GroupBy object with the get_group Method

• روش‌ها در ستون‌های Groupby Object و DataFrame Methods on the Groupby Object and DataFrame Columns

• گروه بندی بر اساس چند ستون Grouping by Multiple Columns

• روش agg The agg Method

• تکرار از طریق گروه ها Iterating through Groups

ادغام، پیوستن و الحاق دیتا فریم ها Merging, Joining, and Concatenating DataFrames

• معرفی بخش ادغام، پیوستن و الحاق Intro to the Merging, Joining, and Concatenating Section

• روش pd.concat، قسمت 1 The pd.concat Method, Part 1

• روش pd.concat، قسمت 2 The pd.concat Method, Part 2

• پیوندهای داخلی، قسمت 1 Inner Joins, Part 1

• پیوندهای داخلی، قسمت 2 Inner Joins, Part 2

• اتصالات بیرونی Outer Joins

• الحاقات چپ Left Joins

• پارامترهای left_on و right_on The left_on and right_on Parameters

• ادغام بر اساس شاخص ها با پارامترهای left_index و right_index Merging by Indexes with the left_index and right_index Parameters

• متد ()join The .join() Method

• متد ()pd.merge The pd.merge() Method

ادغام، پیوستن و الحاق دیتا فریم ها Merging, Joining, and Concatenating DataFrames

• معرفی بخش ادغام، پیوستن و الحاق Intro to the Merging, Joining, and Concatenating Section

• روش pd.concat، قسمت 1 The pd.concat Method, Part 1

• روش pd.concat، قسمت 2 The pd.concat Method, Part 2

• پیوندهای داخلی، قسمت 1 Inner Joins, Part 1

• پیوندهای داخلی، قسمت 2 Inner Joins, Part 2

• اتصالات بیرونی Outer Joins

• الحاقات چپ Left Joins

• پارامترهای left_on و right_on The left_on and right_on Parameters

• ادغام بر اساس شاخص ها با پارامترهای left_index و right_index Merging by Indexes with the left_index and right_index Parameters

• متد ()join The .join() Method

• متد ()pd.merge The pd.merge() Method

کار با تاریخ و زمان در مجموعه داده ها Working with Dates and Times in Datasets

• معرفی ماژول کار با تاریخ و زمان Intro to the Working with Dates and Times Module

• بررسی ماژول datetime پایتون Review of Python's datetime Module

• شیء مهر زمانی پانداها The pandas Timestamp Object

• شیء DateTimeIndex پانداها The pandas DateTimeIndex Object

• متد ()pd.to_datetime The pd.to_datetime() Method

• محدوده تاریخ ها را با متد ()pd.date_range، قسمت 1 ایجاد کنید Create Range of Dates with the pd.date_range() Method, Part 1

• محدوده تاریخ ها را با متد ()pd.date_range، قسمت 2 ایجاد کنید Create Range of Dates with the pd.date_range() Method, Part 2

• محدوده تاریخ ها را با متد ()pd.date_range، قسمت 3 ایجاد کنید Create Range of Dates with the pd.date_range() Method, Part 3

• dt Accessor The .dt Accessor

• Pandas-datareader Library را نصب کنید Install pandas-datareader Library

• رفع خطاهای API در درس بعدی Fixing API Errors in Next Lesson

• وارد کردن مجموعه داده های مالی با کتابخانه pandas_datareader Import Financial Data Set with pandas_datareader Library

• انتخاب سطرها از DataFrame با DateTimeIndex Selecting Rows from a DataFrame with a DateTimeIndex

• ویژگی‌ها و روش‌های شی مُهر زمانی Timestamp Object Attributes and Methods

• شیء pd.DateOffset The pd.DateOffset Object

• افست های سری زمانی Timeseries Offsets

• شی Timedelta The Timedelta Object

• Timedelta ها در یک مجموعه داده Timedeltas in a Dataset

کار با تاریخ و زمان در مجموعه داده ها Working with Dates and Times in Datasets

• معرفی ماژول کار با تاریخ و زمان Intro to the Working with Dates and Times Module

• بررسی ماژول datetime پایتون Review of Python's datetime Module

• شیء مهر زمانی پانداها The pandas Timestamp Object

• شیء DateTimeIndex پانداها The pandas DateTimeIndex Object

• متد ()pd.to_datetime The pd.to_datetime() Method

• محدوده تاریخ ها را با متد ()pd.date_range، قسمت 1 ایجاد کنید Create Range of Dates with the pd.date_range() Method, Part 1

• محدوده تاریخ ها را با متد ()pd.date_range، قسمت 2 ایجاد کنید Create Range of Dates with the pd.date_range() Method, Part 2

• محدوده تاریخ ها را با متد ()pd.date_range، قسمت 3 ایجاد کنید Create Range of Dates with the pd.date_range() Method, Part 3

• dt Accessor The .dt Accessor

• Pandas-datareader Library را نصب کنید Install pandas-datareader Library

• رفع خطاهای API در درس بعدی Fixing API Errors in Next Lesson

• وارد کردن مجموعه داده های مالی با کتابخانه pandas_datareader Import Financial Data Set with pandas_datareader Library

• انتخاب سطرها از DataFrame با DateTimeIndex Selecting Rows from a DataFrame with a DateTimeIndex

• ویژگی‌ها و روش‌های شی مُهر زمانی Timestamp Object Attributes and Methods

• شیء pd.DateOffset The pd.DateOffset Object

• افست های سری زمانی Timeseries Offsets

• شی Timedelta The Timedelta Object

• Timedelta ها در یک مجموعه داده Timedeltas in a Dataset

ورودی و خروجی در پانداها Input and Output in pandas

• مقدمه بخش ورودی و خروجی Intro to the Input and Output Section

• یک URL به روش pd.read_csv ارسال کنید Pass a URL to the pd.read_csv Method

• تبدیل سریع شی Quick Object Conversions

• فایل CSV را با روش to_csv صادر کنید Export CSV File with the to_csv Method

• برای خواندن و نوشتن فایل های اکسل، کتابخانه های xlrd و openpyxl را نصب کنید Install xlrd and openpyxl Libraries to Read and Write Excel Files

• با روش read_excel فایل اکسل را به پانداها وارد کنید Import Excel File into pandas with the read_excel Method

• فایل اکسل را با روش to_excel صادر کنید Export Excel File with the to_excel Method

• ورودی و خروجی Input and Output

ورودی و خروجی در پانداها Input and Output in pandas

• مقدمه بخش ورودی و خروجی Intro to the Input and Output Section

• یک URL به روش pd.read_csv ارسال کنید Pass a URL to the pd.read_csv Method

• تبدیل سریع شی Quick Object Conversions

• فایل CSV را با روش to_csv صادر کنید Export CSV File with the to_csv Method

• برای خواندن و نوشتن فایل های اکسل، کتابخانه های xlrd و openpyxl را نصب کنید Install xlrd and openpyxl Libraries to Read and Write Excel Files

• با روش read_excel فایل اکسل را به پانداها وارد کنید Import Excel File into pandas with the read_excel Method

• فایل اکسل را با روش to_excel صادر کنید Export Excel File with the to_excel Method

• ورودی و خروجی Input and Output

تجسم Visualization

• مقدمه بخش تجسم Intro to Visualization Section

• از روش نمودار برای ارائه نمودار خطی استفاده کنید Use the plot Method to Render a Line Chart

• اصلاح زیبایی شناسی طرح با الگوهای matplotlib Modifying Plot Aesthetics with matplotlib Templates

• ایجاد نمودارهای نواری برای نمایش تعداد Creating Bar Graphs to Show Counts

• ایجاد نمودارهای دایره ای برای نشان دادن نسبت ها Creating Pie Charts to Represent Proportions

• تجسم Visualization

تجسم Visualization

• مقدمه بخش تجسم Intro to Visualization Section

• از روش نمودار برای ارائه نمودار خطی استفاده کنید Use the plot Method to Render a Line Chart

• اصلاح زیبایی شناسی طرح با الگوهای matplotlib Modifying Plot Aesthetics with matplotlib Templates

• ایجاد نمودارهای نواری برای نمایش تعداد Creating Bar Graphs to Show Counts

• ایجاد نمودارهای دایره ای برای نشان دادن نسبت ها Creating Pie Charts to Represent Proportions

• تجسم Visualization

گزینه ها و تنظیمات در پانداها Options and Settings in pandas

• مقدمه ای بر ماژول گزینه ها و تنظیمات Introduction to the Options and Settings Module

• تغییر گزینه های پانداها با ویژگی ها و نحو نقطه Changing pandas Options with Attributes and Dot Syntax

• تغییر گزینه های پاندا با روش ها Changing pandas Options with Methods

• گزینه دقیق The precision Option

گزینه ها و تنظیمات در پانداها Options and Settings in pandas

• مقدمه ای بر ماژول گزینه ها و تنظیمات Introduction to the Options and Settings Module

• تغییر گزینه های پانداها با ویژگی ها و نحو نقطه Changing pandas Options with Attributes and Dot Syntax

• تغییر گزینه های پاندا با روش ها Changing pandas Options with Methods

• گزینه دقیق The precision Option

نتیجه Conclusion

• نتیجه Conclusion

• جایزه! Bonus!

نتیجه Conclusion

• نتیجه Conclusion

• جایزه! Bonus!