آموزش یادگیری عمیق با شبکه عصبی مصنوعی (ANN) در پایتون: ساخت و بهینه‌سازی - آخرین آپدیت

مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی Foundations of Artificial Neural Networks

• معرفی پروژه Introduction of Project

• راه‌اندازی محیط برای ANN Setup Environment for ANN

• نصب ANN ANN Installation

• وارد کردن کتابخانه‌ها و پیش‌پردازش داده‌ها Import Libraries and Data Preprocessing

• پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing

• ادامه پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing Continue

• کاوش در داده‌ها Data Exploration

• کدگذاری (Encoding) Encoding

• ادامه کدگذاری Encoding Continue

ساخت و بهینه‌سازی مدل‌های ANN Building and Optimizing ANN Models

• آماده‌سازی مجموعه داده برای آموزش Preparation of Dataset for Training

• مراحل ساخت ANN بخش اول Steps to Build ANN Part 1

• مراحل ساخت ANN بخش دوم Steps to Build ANN Part 2

• مراحل ساخت ANN بخش سوم Steps to Build ANN Part 3

• مراحل ساخت ANN بخش چهارم Steps to Build ANN Part 4

• پیش‌بینی‌ها Predictions

• ادامه پیش‌بینی‌ها Predictions Continue

• بازنمونه‌گیری داده‌های نامتوازن با Imbalance Learn Resampling Data with Imbalance-Learn

• ادامه بازنمونه‌گیری داده‌های نامتوازن با Imbalance Learn Resampling Data with Imbalance-Learn Continue