لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
ساخت، آموزش و استقرار مدلهای یادگیری ماشین با Keras در گوگل کلاود
- آخرین آپدیت
دانلود Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - 日本語版
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره، شما با ساخت مدلهای ML با استفاده از TensorFlow و Keras، بهبود دقت مدلهای ML، و مقیاسپذیری مدلهای ML ساخته شده با تمرکز بر مقیاسپذیری آشنا خواهید شد.
سرفصل ها و درس ها
معرفی دوره
コースの概要
مقدمه
はじめに
معرفی اکوسیستم TensorFlow
TensorFlow エコシステムの概要
معرفی اکوسیستم TensorFlow
TensorFlow エコシステムの概要
معرفی TensorFlow
TensorFlow の概要
لایههای TensorFlow API
TensorFlow API の階層
مفاهیم TensorFlow: تنسور و تغییر شکل
TensorFlow のコンポーネント: テンソルと変数
طراحی و ساخت خط لوله دادههای ورودی
入力データ パイプラインの設計と構築
مقدمه
はじめに
مقدمه ML
ML のまとめ
ترنینگ با دیتاستهای بزرگ با استفاده از tf.data API
tf.data API を使用した大規模なデータセットでのトレーニング
عملیات فایل و دادههای درون حافظه
メモリ内データとファイルの操作
آمادهسازی دادهها برای استفاده در ترنینگ مدل
モデルのトレーニングで使用するデータの準備
انبریدینگ
エンベディング
ترکیب Coursera و Google Cloud و Qwiklabs
Coursera: Google Cloud と Qwiklabs を使ってみる
معرفی LAB: TensorFlow Dataset API
ラボの概要: TensorFlow Dataset API
اسکیلینگ دادهها با استفاده از پیشپردازش Keras و tf.data
tf.data と Keras 前処理レイヤを使用したデータ処理のスケーリング
معرفی LAB: تقسیم دادههای ساخته شده با Keras پیشپردازش
ラボの概要: Keras 前処理レイヤを使用した構造化データの分類
آموزش شبکه عصبی با استفاده از TensorFlow و Keras API
TensorFlow と Keras API を使用したニューラル ネットワークの構築
مقدمه
はじめに
تابع فعالساز
活性化関数
ترنینگ شبکه عصبی با استفاده از TensorFlow 2 و Keras Sequential API
TensorFlow 2 と Keras Sequential API を使用したニューラル ネットワークのトレーニング
استقرار مدل روی کلاود
クラウド上にモデルを配置
معرفی LAB: استفاده از Keras Sequential API در پلتفرم Vertex AI
ラボの概要: Vertex AI プラットフォームで Keras Sequential API を使用するには
ترنینگ شبکه عصبی با استفاده از TensorFlow 2 و Keras Functional API
TensorFlow 2 と Keras Functional API を使用したニューラル ネットワークのトレーニング
معرفی LAB: ساخت DNN با استفاده از Keras Functional API در پلتفرم Vertex AI
ラボの概要: Vertex AI プラットフォームで Keras Functional API を使用して DNN を構築する
سخصیسازی مدل
モデルのサブクラス化
مبانی正则سازی
正則化の基本
چگونه از بیشبرازش جلوگیری کنیم: L1 و L2正则سازی
モデルの複雑さをどのように測定できるか: L1 正規化と L2 正規化
ترنینگ مقیاسپذیر با استفاده از Vertex AI
Vertex AI を使用した大規模なトレーニング
مقدمه
はじめに
ترنینگ مقیاسپذیر با استفاده از Vertex AI
Vertex AI を使用した大規模なトレーニング
معرفی LAB: ترنینگ مقیاسپذیر با سرویس Vertex AI Training
ラボの概要: Vertex AI Training サービスによる大規模トレーニング
نمایش نظرات