ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با Keras در گوگل کلاود - آخرین آپدیت

دانلود Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - 日本語版

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، شما با ساخت مدل‌های ML با استفاده از TensorFlow و Keras، بهبود دقت مدل‌های ML، و مقیاس‌پذیری مدل‌های ML ساخته شده با تمرکز بر مقیاس‌پذیری آشنا خواهید شد.

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره コースの概要

  • مقدمه はじめに

معرفی اکوسیستم TensorFlow TensorFlow エコシステムの概要

  • معرفی اکوسیستم TensorFlow TensorFlow エコシステムの概要

  • معرفی TensorFlow TensorFlow の概要

  • لایه‌های TensorFlow API TensorFlow API の階層

  • مفاهیم TensorFlow: تنسور و تغییر شکل TensorFlow のコンポーネント: テンソルと変数

طراحی و ساخت خط لوله داده‌های ورودی 入力データ パイプラインの設計と構築

  • مقدمه はじめに

  • مقدمه ML ML のまとめ

  • ترنینگ با دیتاست‌های بزرگ با استفاده از tf.data API tf.data API を使用した大規模なデータセットでのトレーニング

  • عملیات فایل و داده‌های درون حافظه メモリ内データとファイルの操作

  • آماده‌سازی داده‌ها برای استفاده در ترنینگ مدل モデルのトレーニングで使用するデータの準備

  • انبریدینگ エンベディング

  • ترکیب Coursera و Google Cloud و Qwiklabs Coursera: Google Cloud と Qwiklabs を使ってみる

  • معرفی LAB: TensorFlow Dataset API ラボの概要: TensorFlow Dataset API

  • اسکیلینگ داده‌ها با استفاده از پیش‌پردازش Keras و tf.data tf.data と Keras 前処理レイヤを使用したデータ処理のスケーリング

  • معرفی LAB: تقسیم داده‌های ساخته شده با Keras پیش‌پردازش ラボの概要: Keras 前処理レイヤを使用した構造化データの分類

آموزش شبکه عصبی با استفاده از TensorFlow و Keras API TensorFlow と Keras API を使用したニューラル ネットワークの構築

  • مقدمه はじめに

  • تابع فعال‌ساز 活性化関数

  • ترنینگ شبکه عصبی با استفاده از TensorFlow 2 و Keras Sequential API TensorFlow 2 と Keras Sequential API を使用したニューラル ネットワークのトレーニング

  • استقرار مدل روی کلاود クラウド上にモデルを配置

  • معرفی LAB: استفاده از Keras Sequential API در پلتفرم Vertex AI ラボの概要: Vertex AI プラットフォームで Keras Sequential API を使用するには

  • ترنینگ شبکه عصبی با استفاده از TensorFlow 2 و Keras Functional API TensorFlow 2 と Keras Functional API を使用したニューラル ネットワークのトレーニング

  • معرفی LAB: ساخت DNN با استفاده از Keras Functional API در پلتفرم Vertex AI ラボの概要: Vertex AI プラットフォームで Keras Functional API を使用して DNN を構築する

  • سخصی‌سازی مدل モデルのサブクラス化

  • مبانی正则سازی 正則化の基本

  • چگونه از بیش‌برازش جلوگیری کنیم: L1 و L2正则سازی モデルの複雑さをどのように測定できるか: L1 正規化と L2 正規化

ترنینگ مقیاس‌پذیر با استفاده از Vertex AI Vertex AI を使用した大規模なトレーニング

  • مقدمه はじめに

  • ترنینگ مقیاس‌پذیر با استفاده از Vertex AI Vertex AI を使用した大規模なトレーニング

  • معرفی LAB: ترنینگ مقیاس‌پذیر با سرویس Vertex AI Training ラボの概要: Vertex AI Training サービスによる大規模トレーニング

مقدمه まとめ

نمایش نظرات

ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با Keras در گوگل کلاود
جزییات دوره
12h 23m
28
(آخرین آپدیت)
1,892
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar