آموزش بوت کمپ کامل تجزیه و تحلیل داده اکسل برای مبتدیان

Complete Excel Data Analysis Bootcamp For Beginners

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: پردازش داده های اولیه، تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها با اکسل- متداول ترین روش های اکسل برای مبتدیان با استفاده از اکسل برای پردازش و تجزیه و تحلیل اولیه داده ها شروع کنید انجام کارهای تحلیلی در اکسل تجسم داده ها در اکسل تجزیه و تحلیل آماری پایه در اکسل علاقه به پردازش و تحلیل داده ها

اگر شما…..

  • یک کارشناس هوش تجاری (BI)

  • تحلیلگر داده

  • علاقه مند به کسب اطلاعات از داده ها (به ویژه داده های مالی، جغرافیایی، جمعیتی و اجتماعی-اقتصادی)

اکسل دوست شما برای کارهای رایج تجزیه و تحلیل داده های تجاری است

من مینروا سینگ هستم و یک دانشمند داده خبره هستم. من از 2 تا از بهترین دانشگاه های جهان فارغ التحصیل شده ام: یک مدرک کارشناسی ارشد از دانشگاه آکسفورد (جغرافیا و محیط زیست) و یک دارنده دکترا در اکولوژی محاسباتی از دانشگاه کمبریج. من چندین سال تجربه در تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم داده ها دارم.

هدف دوره من این است که به شما کمک کند بدون مواجهه قبلی/محدود با تجزیه و تحلیل داده ها شروع کنید و در تولید تجسم ها و تجزیه و تحلیل های قدرتمند با Microsoft Excel ماهر شوید. برای شروع با MS Excel نیازی به قرار گرفتن در معرض تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم ندارید. بنابراین اگر با اکسل مشکل دارید، دیگر نگران نباشید. پس از اتمام دوره من، شما قادر خواهید بود:


  1. داده های نامرتب را در MS Excel بخوانید و پاک کنید.

  2. کارهای رایج تجزیه و تحلیل داده های تجاری، از جمله فیلتر کردن را انجام دهید

  3. پیش‌پردازش و خلاصه‌سازی داده‌ها را برای جمع‌آوری اطلاعات بینش از داده‌ها انجام دهید

  4. تجسم های قدرتمند را با MS Excel

    ایجاد کنید
  5. تحلیل آماری اولیه را با استفاده از MS Excel انجام دهید

اگر این دوره را گذرانده‌اید و احساس ناامیدی کردید، در عرض 30 روز پس از خرید خود درخواست بازپرداخت کنید و بلافاصله آن را دریافت خواهید کرد. با شرکت در این دوره امروز با یک ابزار جدید و قدرتمند در تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم متخصص شوید!


سرفصل ها و درس ها

به اکسل بوت کمپ خوش آمدید Welcome to Excel Bootcamp

  • این دوره در مورد چیست؟ What Is This Course About?

  • داده و کد Data and Code

  • مقدمه ای بر انواع داده های مختلف Introduction to Different Data Types

  • مقدمه ای بر رابط اکسل Introduction to the Excel Interface

  • روبان را تکان دهید Rock the Ribbon

  • یک CSV واقعا کثیف A Really Messy CSV

بیایید با اکسل شروع کنیم Let's Start With Excel

  • یک قرار با تاریخ - قسمت 1 A Date With Dates-Part 1

  • در داده از منابع خارجی-فایل متنی بخوانید Read in Data From External Sources-Text File

  • مرتب سازی و فیلتر اولیه Basic Sort and Filter

  • فیلتر کردن - قسمت 2 Filtering- Part 2

  • عملیات منطقی در اکسل Logical Operations in Excel

  • شرایط را بررسی کنید Check For Conditions

  • اعمال و/یا شرایط Apply AND/OR Conditions

محاسبات پایه اکسل Basic Excel Computations

  • مقدمه ای بر استفاده از فرمول های آماری پایه در اکسل Introduction To Using Basic Stats Formulae in Excel

  • مقدمه ای بر Autosum Introduction To Autosum

  • از براکت ها و BODMAS Of Brackets and BODMAS

  • BODMAS بیشتر More BODMAS

خلاصه سازی داده ها با اکسل Data Summarisation With Excel

  • خلاصه داده ها - آمار پایه Data Summarisation-Basic Stats

  • مبانی جدول محوری Pivot Table Basics

  • برش آن با برش Slicing It With Slicers

  • خلاصه با آمار بیشتر Summarise With More Stats

تجسم داده ها با اکسل Data Visualisation With Excel

  • نظریه پشت تجسم داده ها Theory Behind Data Visualisation

  • هیستوگرام Histogram

  • یک نمودار پایه پایه ایجاد کنید Create a Basic Bar Chart

  • نمودارهای نواری بیشتر More Bar Charts

  • طرح پراکنده Scatter Plot

  • نمودار خطی Line Chart

تجزیه و تحلیل آماری در اکسل Statistical Analysis in Excel

  • پرایمینگ برای تجزیه و تحلیل داده ها Priming For Data Analysis

  • ارتباط بین متغیرهای کمی - همبستگی Association Between Quantitative Variables-Correlation

  • همبستگی در Excel-1 Correlation in Excel-1

  • محاسبه همبستگی در Excel-2 Compute Correlation in Excel-2

  • رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS) چیست؟ What is Ordinary Least Squares (OLS) Regression?

  • نکته مهم قابل توجه Important Point To Note

  • یک مدل پایه OLS را در اکسل اجرا کنید Run a Basic OLS Model in Excel

  • ایجاد متغیرهای ساختگی برای متغیرهای دسته بندی Create Dummy Variables For Categorical Variables

  • رگرسیون خطی با متغیرهای ساختگی 2 عاملی Linear Regression With 2 Factor Dummy Variables

  • ضریب تعیین Coefficient of Determination

  • پیش بینی خطی Linear Forecasting

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش بوت کمپ کامل تجزیه و تحلیل داده اکسل برای مبتدیان
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2.5 hours
38
Udemy (یودمی) udemy-small
31 خرداد 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
241
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
Minerva Singh

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Minerva Singh Minerva Singh

دانشمند تحصیل کرده آکسبریج

سلام. من فارغ التحصیل دکترا از دانشگاه کمبریج هستم که در آنجا در اکولوژی گرمسیری تخصص دارم. من همچنین یک دانشمند داده هستم. به عنوان بخشی از تحقیقاتم، باید تجزیه و تحلیل گسترده داده‌ها، از جمله تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی را انجام دهم. یا برای این منظور ترجیح می‌دهم از ترکیبی از ابزارهای رایگان نرم‌افزار R، QGIS و Python استفاده کنم. بیشتر کار تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی خود را با استفاده از R انجام می‌دهم. و QGIS. اینها جدا از رایگان بودن، ابزارهای بسیار قدرتمندی برای تجسم، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها هستند. من همچنین دارای مدرک کارشناسی ارشد جغرافیا و محیط زیست از دانشگاه آکسفورد هستم. من مهارت های آماری و تجزیه و تحلیل داده های خود را از طریق تعدادی MOOC از جمله The Analytics Edge (دوره آماری مبتنی بر R و یادگیری ماشین ارائه شده توسط EdX)، یادگیری آماری (دوره یادگیری ماشین مبتنی بر R ارائه شده توسط Standford آنلاین) تقویت کرده ام. علاوه بر تجزیه و تحلیل داده های مکانی، در تجزیه و تحلیل آماری، یادگیری ماشین و داده کاوی نیز مهارت دارم. من همچنین از برنامه نویسی عمومی، تجسم داده ها و توسعه وب لذت می برم. من علاوه بر اینکه یک دانشمند و اعداد شکن هستم، یک مسافر مشتاق هستم

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.