آموزش همکاری با عامل‌های هوش مصنوعی برای موفقیت کسب‌وکار - Pearson - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• خوش‌آمدگویی به دوره Welcome to the course

1. تفاوت چت‌های هوش مصنوعی مولد و عامل‌های هوش مصنوعی 1. Generative AI Chat vs. AI Agents

• شبیه‌سازی محیط عامل هوش مصنوعی با AI مولد در M365 Copilot Simulating an AI agent environment with generative AI in M365 Copilot

• پروتکل‌های MCP و A2A MCP and A2A protocols

• مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد Intro to generative AI

• محیط‌ها و قابلیت‌های عامل‌های هوش مصنوعی AI agent environments and capabilities

• دمو: عامل‌های هوش مصنوعی M365 - پژوهشگر Demo: M365 AI agents—researcher

• قوانین مقیاس‌پذیری The scaling laws

• دمو: عامل‌های هوش مصنوعی M365 - تحلیل‌گر Demo: M365 AI agents—analyst

• چت‌بات‌های LLM و خروجی‌های احتمالی LLM chatbots and probabilistic output

• شبکه‌های عصبی عمیق و خروجی‌های احتمالی Deep neural networks and probabilistic output

• عامل‌های هوش مصنوعی و تفاوت آن‌ها با چت‌بات‌ها AI agents and how they differ from chatbots

• مثال‌هایی از عامل‌های هوش مصنوعی و عامل‌های پیش‌فرض M365 Examples of AI agents and M365 out-of-box agents

2. تفویض اقدامات به هوش مصنوعی 2. Delegating Actions to AI

• استفاده از تکرار و بازخورد برای بهبود نتایج AI Using iteration and feedback to improve AI results

• دمو: شبیه‌سازی عامل زمان‌بندی تیم در M365 Copilot Demo: M365 Copilot simulation of a team scheduling agent

• ارزیابی کیفیت خروجی‌های هوش مصنوعی Assessing the quality of AI deliverables

• ملاحظات ضمنی در ارتباطات انسانی Implicit considerations in human communication

• اتخاذ دیدگاه مدیریتی Adopting a manager mindset

• چالش‌های وجودی: تعیین ارزش انسانی زمانی که AI کار را انجام می‌دهد Existential challenges: Determining human value when AI does the work

• عواملی که باید هنگام اجازه دادن به AI برای انجام وظایف ارزیابی شوند Factors to evaluate when permitting AI to perform tasks

3. تیم‌های ترکیبی: انسان‌ها و عامل‌های هوش مصنوعی 3. Hybrid Teams: Humans and AI Agents

• طراحی عملکرد در مقابل طراحی وظیفه Function vs. task design

• انسان در حلقه: تصمیم‌گیری در مورد زمان و نحوه بازبینی AI با شما Human in the loop: Deciding when and how AI needs to check in with you

• ملاحظات هنگام سپردن وظایف طولانی‌مدت به AI: پژوهش و بازنویسی کد Considerations when assigning AI long-running tasks: Research and code refactoring

• بهترین روش‌ها برای فعالیت در تیم‌های ترکیبی: انسان‌ها و عامل‌های هوش مصنوعی Best practices for operating in hybrid teams: Humans and AI agents

• معرفی تیم‌های ترکیبی: انسان‌ها و عامل‌های هوش مصنوعی Introducing hybrid teams: Humans and AI agents