آموزش یادگیری ماشینی برای خدمات مالی

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

بررسی کاربردهای یادگیری ماشینی در خدمات مالی Exploring Applications of Machine Learning in Financial Services

• بررسی نسخه Version Check

• پیش نیازها و رئوس مطالب دوره Prerequisites and Course Outline

• روندهای داده و تحلیل در امور مالی Data and Analytics Trends in Finance

• موارد استفاده از ML در امور مالی: پیش بینی های سرمایه گذاری Use Cases of ML in Finance: Investment Predictions

• موارد استفاده از ML در امور مالی: اتوماسیون وام Use Cases of ML in Finance: Loan Automation

• استفاده از موارد ML در امور مالی: اتوماسیون فرآیند Use Cases of ML in Finance: Process Automation

• موارد استفاده از ML در امور مالی: Robo Advisors Use Cases of ML in Finance: Robo Advisors

• از موارد ML در امور مالی استفاده کنید: تشخیص کلاهبرداری Use Cases of ML in Finance: Fraud Detection

• شبکه های عصبی مکرر برای داده های مالی Recurrent Neural Networks for Financial Data

• چالش های ML در امور مالی Challenges of ML in Finance

مطالعه موردی: کمی سازی ریسک و بازده فرصت های سرمایه گذاری Case Study: Quantifying Risk and Return of Investment Opportunities

• مدیریت ریسک پورتفولیو Managing Portfolio Risk

• مدلسازی بازده و ریسک Modeling Returns and Risk

• پیش‌بینی همبستگی سهام: زمینه و زمینه Stock Correlation Prediction: Background and Context

• پیش بینی همبستگی سهام: مدل ترکیبی پیشنهادی Stock Correlation Prediction: Proposed Hybrid Model

• پیش بینی ضریب همبستگی سهام: روش شناسی و نتایج Stock Correlation Coefficient Prediction: Methodology and Results

مطالعه موردی: استخراج بینش برای کشف تقلب Case Study: Extracting Insights for Fraud Detection

• تشخیص تقلب: زمینه و زمینه Fraud Detection: Background and Context

• تشخیص تقلب: ویژگی های تراکنش و ویژگی های مشتری Fraud Detection: Transaction Features and Customer Features

• تشخیص تقلب: برچسب زدن اسنورکل Fraud Detection: Snorkel Labeling

• کشف تقلب: روش شناسی و نتایج Fraud Detection: Methodology and Results

استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین در داده های مالی Applying Machine Learning Techniques to Financial Data

• موارد استفاده طبقه بندی Classification Use Cases

• دقت، دقت و یادآوری Accuracy, Precision, and Recall

• نسخه ی نمایشی: کشف تقلب - کاوش و آماده سازی داده ها قسمت اول Demo: Fraud Detection - Data Exploration and Preparation Part I

• نسخه ی نمایشی: کشف تقلب - بخش دوم کاوش و آماده سازی داده ها Demo: Fraud Detection - Data Exploration and Preparation Part II

• نسخه ی نمایشی: تشخیص تقلب - مدل های طبقه بندی Demo: Fraud Detection - Classification Models

• نسخه ی نمایشی: تشخیص تقلب - منحنی های ROC و AUC Demo: Fraud Detection - ROC Curves and AUC

• خلاصه، منابع مورد استفاده و مطالعه بیشتر Summary, Resources Used, and Further Study