آموزش راهنمای مدیران برای ساخت داشبورد داده‌ها با ChatGPT (بدون نیاز به کدنویسی) - آخرین آپدیت

دانلود Manager's Guide to Building a Data Dashboard with ChatGPT (No Code Required)

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

توضیحات

این دوره درباره چیست؟

در این دوره جامع، بیاموزید که چگونه داده‌های خام را با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی به بینش‌های ارزشمند تبدیل کنید. از طریق بررسی سناریوهای واقعی کسب‌وکار، نحوه طرح سوالات درست و تبدیل داده‌ها به داستان‌های متقاعدکننده را تمرین خواهید کرد. یاد بگیرید که هوش مصنوعی چگونه می‌تواند گردش کار شما را بهینه کرده و توانایی تصمیم‌گیری شما را ارتقا دهد و در استفاده از AI برای پیشبرد استراتژی‌های تجاری اثرگذار و انتقال موثر مفاهیم متخصص شوید.

مدرس

چه کسی این دوره را تدریس می‌کند؟

لیزا بودل (Lisa Bodell) یکی از ۵۰ سخنران برتر جهان، مدیرعامل FutureThink و متخصص جهانی در زمینه‌های ساده‌سازی، نوآوری و مدیریت تغییر است. او نویسنده کتاب‌های «چرا سادگی پیروز می‌شود» و «شرکت را بکشید» است و به شرکت‌هایی نظیر گوگل، SAP، سیتی‌گروپ و دپارتمان اطلاعات ملی ایالات متحده مشاوره داده است.

اهداف دوره

در پایان این دوره قادر به انجام چه کارهایی خواهم بود؟

  • ساخت یک داشبورد داده‌های سفارشی برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های مستمر.
  • تعریف سوالات کلیدی کسب‌وکار که تحلیل داده‌های معنادار را هدایت می‌کنند.
  • به‌کارگیری ابزارهای هوش مصنوعی برای پاک‌سازی، سازمان‌دهی و تلخیص داده‌ها.
  • تحلیل روندها و نقاط پرت (Outliers) برای کشف بینش‌های پنهان.
  • ایجاد بصری‌سازی‌های پویا (Dynamic Visualizations) که داستان‌های داده را به وضوح منتقل می‌کنند.
  • ارزیابی استراتژی‌های داده‌محور با استفاده از ورودی‌های بلادرنگ و سناریوهای «چه می‌شود اگر» تقویت‌شده با هوش مصنوعی.

مخاطبان

این دوره برای چه کسانی است؟

  • مدیران میانی
  • مدیران ارشد
  • رؤسای دپارتمان‌ها
  • سرپرستان تیم‌ها
  • تصمیم‌گیرندگانی که علاقه‌مند به بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای برنامه‌ریزی استراتژیک هستند

پیش‌نیازها

قبل از شروع این دوره چه چیزهایی باید بدانم؟

  • درک پایه از مفاهیم تحلیل کسب‌وکار (Business Analytics)
  • آشنایی با کاربرد داشبوردهای داده در محیط‌های تجاری
  • هیچ تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی مورد نیاز نیست


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • استفاده از هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری بهتر با داده‌ها Use AI to make better decisions with data

۱. شفاف‌سازی و پاک‌سازی داده‌ها با هوش مصنوعی 1. Clarifying and Cleaning Data with AI

  • استفاده از هوش مصنوعی برای آماده‌سازی داده‌ها پیش از تحلیل Let AI help prep your data before you analyze it

  • از سردرگمی تا توانمندسازی: درک داده‌ها با کمک هوش مصنوعی From overwhelmed to empowered: Make sense of data with AI

  • استفاده از هوش مصنوعی برای شفاف‌سازی مسئله‌ای که در حال حل آن هستید Use AI to clarify what problem you’re actually solving

۲. هوش مصنوعی برای تحلیل روندها و استخراج بینش‌ها 2. AI for Trend Analysis and Insights

  • استفاده از هوش مصنوعی برای تلخیص پیام واقعی داده‌ها Use AI to summarize what the data’s really saying

  • استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی سیگنال‌های پنهان در داده‌ها Use AI to surface the hidden signals in your data

۳. بصری‌سازی داده‌ها با هوش مصنوعی 3. Visualizing Data with AI

  • تبدیل داده‌ها به داستان‌های بصری متقاعدکننده با هوش مصنوعی Use AI to turn data into compelling visual stories

۴. به‌کارگیری هوش مصنوعی در مسائل کسب‌وکار 4. Applying AI to Business Problems

  • برنامه‌ریزی سناریوهای «چه می‌شود اگر» با هوش مصنوعی "What if" scenario planning with AI

۵. از داده تا استراتژی: پیاده‌سازی بینش‌های هوش مصنوعی 5. From Data to Strategy: Implementing AI Insights

  • اتوماتیک کردن تحلیل گزارش‌های تکراری با پرومپت‌های سفارشی Automate recurring report insights with custom AI prompts

  • از بینش تا اثرگذاری: تصمیم‌گیری سریع‌تر با هوش مصنوعی From insight to impact: Make decisions faster with AI

۶. داستان‌سرایی با داده‌ها 6. Storytelling

  • تبدیل یافته‌ها به داستان‌های عملیاتی با هوش مصنوعی Turn your findings into action stories with AI

جمع‌بندی Conclusion

  • رهبری آینده با مدیریت داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی Lead the future with AI-driven data management

نمایش نظرات

آموزش راهنمای مدیران برای ساخت داشبورد داده‌ها با ChatGPT (بدون نیاز به کدنویسی)
جزییات دوره
0h 35m
12
(آخرین آپدیت)
12,964
- از 5
دارد
دارد
دارد
Lisa Bodell
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Lisa Bodell Lisa Bodell

مدیر اجرایی futurethink

لیزا بودل، نویسنده پرفروش، مدیرعامل futurethink است که شرکت ها را قادر می سازد ساده سازی و نوآوری کنند.

لیزا رهبر نوآوری و آینده پژوه مشهور آیندهthink را در سال 2003 تاسیس کرد تا رویکردی ساده به موضوع پیچیده نوآوری ارائه دهد. همکاری با برندهای پیشرو مانند Starwood، Merck، و Bosch، futurethink به بزرگترین منبع تحقیق، ابزار و آموزش نوآوری در جهان تبدیل شده است. لیزا همچنین نویسنده Why Simple Wins: Escape the Complexity Trap and Get to Work That Matters و Kill the Company: End the Status Quo, Start a Innovation Revolution است که توسط booz co به عنوان یکی از بهترین کتاب های تجاری سال 2012 انتخاب شد.

لیزا پس از اخذ مدرک بازرگانی از دانشگاه میشیگان، کار خود را در Leo Burnett در شیکاگو آغاز کرد، جایی که او هدیه ای را برای اتحاد ایده های استراتژیک کشف کرد. با موضوعات آینده نگر او قبل از نقل مکان به نیویورک و تمرکز بر فضای ساده سازی و نوآوری بااندیشه آینده، دو کسب و کار موفق ایجاد کرد.

با مهارت های مدیریت زمان که در حد یک هنر است. لیزا در حال حاضر به عنوان مشاور در هیئت مدیره موسسه بازاریابی مستقیم در لندن خدمت می کند. انجمن آینده پژوهان حرفه ای؛ موسسه نوآوری هلیکس سه گانه؛ و هیئت تنوع و شمول نوارتیس در سوئیس. لیزا در میان بسیاری از فعالیت های آکادمیک خود، داور فینالیست در چالش نوآوری Idea Crossing است که در دانشگاه ویرجینیا برگزار شد، و نوآوری و خلاقیت را در دانشگاه آمریکایی و دانشگاه فوردهام تدریس کرده است.

یک رهبر فکری محترم در زمینه ساده سازی و نوآوری لیزا یکی از همکاران دائمی Women@Forbes است. او همچنین در FOX News ظاهر شد و در نشریاتی مانند Fast Company، Forbes، Crain's، Businessweek، New York Times، WIRED، Investor's Business Daily، Harvard Business Review، و The Futurist.

در تعطیلات آخر هفته، او به خاطر حل کردن کلمات درهم، بازی های فکری، و معماهای منطقی با سرعت یک المپیکی معروف است. او می‌تواند غذاهای لذیذ پنج غذای درست کند، اگرچه هنوز برگر کاملاً کبابی را به دست نیاورده است. پس از سفر در بیش از 40 کشور، لیزا هدف خود را برای بازدید از قطب شمال در نظر گرفته است تا بتواند در هر منطقه زمانی به طور همزمان بایستد.