آموزش یکپارچه‌سازی گوگل جمینای (Google Gemini) - آخرین آپدیت

دانلود Google Gemini Integration

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در حالی که نمونه‌های اولیه هوش مصنوعی مولد را می‌توان به سرعت ایجاد کرد، اما عملیاتی کردن آن‌ها در سیستم‌های تولیدی مقیاس‌پذیر، امن و تحت نظارت همچنان یک چالش بزرگ است. تیم‌ها اغلب در مسیر انتقال از نمونه‌های اولیه سریع به سیستم‌های تولیدی امن، قابل اعتماد و مدیریت شده با مشکل مواجه می‌شوند. در این دوره، «یکپارچه‌سازی گوگل جمینای»، شما توانایی طراحی، استقرار و مدیریت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی آماده برای سازمان‌های بزرگ (Enterprise) را کسب خواهید کرد. ابتدا بررسی خواهید کرد که چگونه Google AI Studio نمونه‌سازی سریع و آزمایش پرامپت‌ها را تسهیل می‌کند و محدودیت‌های آن در کجا آغاز می‌شود. سپس خواهید آموخت که Vertex AI چگونه زیرساخت‌های لازم برای استقرار مقیاس‌پذیر، شامل نقاط اتصال (Endpoints)، احراز هویت و پیکربندی محیط را فراهم می‌کند. در نهایت، نحوه پیاده‌سازی قابلیت‌های مشاهده‌پذیری (Observability)، مانیتورینگ و حاکمیتی را یاد می‌گیرید؛ مواردی مانند ردیابی معیارهای مصرف توکن، تأخیر (Latency) و رفتار مدل در محیط عملیاتی. پس از اتمام این دوره، مهارت‌های لازم برای عبور از مرحله دمو و ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی مولد در سطح صنعتی و با اطمینان کامل را به دست خواهید آورد.

سرفصل ها و درس ها

ساخت اپلیکیشن‌های مقیاس‌پذیر با Gemini و Vertex AI Studio Building scalable applications with Gemini and Vertex AI Studio

  • ورتکس AI Studio: از طراحی پرامپت تا آمادگی برای استقرار Vertex AI Studio: From prompt design to deployment readiness

  • مقایسه Gemini API و نقاط اتصال Vertex AI Gemini API vs. Vertex AI endpoints

  • یکپارچه‌سازی امن با Vertex AI Secure integration with Vertex AI

گوگل AI Studio: نمونه‌سازی سریع و مسیر رسیدن به تولید Google AI Studio: Rapid prototyping and the path to production

  • گوگل AI Studio: نمونه‌سازی سریع با Gemini Google AI Studio: Fast prototyping with Gemini

  • از نمونه اولیه تا تولید: مقایسه Google AI Studio و Vertex AI From prototype to production: Google AI Studio vs. Vertex AI

  • چه زمانی از Google AI Studio فراتر برویم When to move beyond Google AI Studio

عملیاتی کردن Gemini: مشاهده‌پذیری، مانیتورینگ و کنترل محیط تولید Operationalizing Gemini: Observability, monitoring, and production control

  • مشاهده‌پذیری و حاکمیت: اجرای Gemini در محیط عملیاتی Obeservability and governance: Running Gemini In production

  • مانیتورینگ موارد حیاتی Monitoring what matters

نمایش نظرات

آموزش یکپارچه‌سازی گوگل جمینای (Google Gemini)
جزییات دوره
30m
8
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Tom Taulli
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Tom Taulli Tom Taulli

تام تاولی نویسنده توسعه‌ی فریم اصلی مدرن: COBOL، پایگاه‌های داده و رویکردهای نسل بعدی (O'Reilly Media - amzn.to/3EJxDhe) و کتاب راهنمای اتوماسیون فرآیند رباتیک: راهنمای پیاده‌سازی سیستم‌های RPA (http://amzn) است. .to/2tURWJx). او از دوران دبیرستان، زمانی که برنامه های کامپیوتری را برای مجلات می نوشت، برنامه نویسی می کرد (بله، در دهه 1980، نشریاتی بودند که فهرست کد داشتند!). وقتی وارد کالج شد، شرکتی راه اندازی کرد که نرم افزار ویندوز را برای آمادگی امتحان می فروخت. او سپس شرکت‌های دیگری مانند Hypermart.net را تأسیس کرد - که نسخه اواسط دهه 1990 Shopify بود - که به InfoSpace.com فروخته شد. در طول مسیر،