لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مبانی معماری هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI): طراحی سیستمهای هوش مصنوعی خودمختار
- آخرین آپدیت
دانلود Agentic AI Architecture Foundations: Designing Autonomous AI Systems
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
توضیحات
این دوره درباره چیست؟
سیستمهای هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI) چه تفاوتی با سیستمهای هوش مصنوعی پیشبینانه و مولد دارند؟ این سیستمها چگونه کار میکنند و چگونه میتوان آنها را با استفاده از انواع مختلف عاملهای هوش مصنوعی ساخت؟ معماریهای بنیادینی که سیستمهای Agentic AI بر پایه آنها بنا شدهاند کدامند؟ این دوره با بهرهگیری از بیش از ۱۰۰ شکل اختصاصی، یک کاوش بصری جذاب در معماریهای اصلی، اجزای کلیدی و ماژولهای هستهای سیستمهای هوش مصنوعی عاملمحور ارائه میدهد. در این مسیر با توماس ارل، نویسنده و یکی از چهرههای برتر لینکدین، همراه شوید تا مکانیسمهای داخلی سیستمهای هوشمند و خودمختار را به زبانی ساده و بدون اصطلاحات پیچیده شرح دهد و توضیح دهد که چگونه عاملهای هوش مصنوعی میتوانند برای ادراک، استدلال، اقدام، یادگیری و همکاری با یکدیگر جهت ایجاد راهکارهای جامع طراحی شوند.
نکته: این دوره توسط توماس ارل تهیه شده است و ما مفتخریم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی کنیم.
مدرس
چه کسی این دوره را تدریس میکند؟
توماس ارل (Thomas Erl) از چهرههای برتر لینکدین، نویسنده کتابهای پرفروش و متخصص آموزش فناوری دیجیتال و هوش مصنوعی در Arcitura است. توماس نویسنده یا همنویس ۱۵ کتاب است و مقالات و مصاحبههای او در نشریاتی همچون CEO World، The Wall Street Journalو Forbesمنتشر شده است.
اهداف دوره
در پایان این دوره چه تواناییهایی کسب خواهم کرد؟
تحلیل و تشخیص تفاوت بین سیستمهای هوش مصنوعی عاملمحور و سایر معماریهای AI.
طراحی عاملهای هوش مصنوعی خودمختار با استفاده از ماژولهای اصلی مانند ادراک، استدلال و اقدام.
بهکارگیری دانش حلقههای تعامل عامل-محیط در کاربردهای دنیای واقعی.
ارزیابی مزایا و محدودیتهای سیستمهای تکعاملی و چندعاملی.
توسعه استراتژیهایی برای بهکارگیری راهکارهای Agentic AI جهت حل مسائل پیچیده.
جامعه هدف
این دوره برای چه کسانی است؟
مهندسان هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML)
معماران راهکار (Solution Architects)
توسعهدهندگان نرمافزار علاقهمند به سیستمهای هوش مصنوعی
متخصصان IT که در جستجوی یکپارچهسازی هوش مصنوعی هستند
استراتژیستهای کسبوکار با تمرکز بر تحول دیجیتال
پیشنیازها
قبل از شروع این دوره چه چیزهایی باید بدانم؟
درک پایه از اصول هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
آشنایی با مفاهیم سیستمهای هوش مصنوعی پیشبینانه و مولد
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
آنچه باید بدانید
What you need to know
مقدمه
Introduction
1. مبانی سیستمهای هوش مصنوعی عاملمحور
1. Agentic AI System Fundamentals
مقایسه سیستمهای هوش مصنوعی
AI system comparison
سیستمهای Agentic AI و عاملهای خودمختار
Agentic AI systems and autonomous AI agents
انواع عاملهای هوش مصنوعی خودمختار
Types of autonomous AI agents
حلقه تعامل عامل با محیط
The agent-environment interaction loop
2. ماژولهای اصلی عاملهای هوش مصنوعی خودمختار
2. Core Autonomous AI Agent Modules
توماس ارل نویسنده، سخنران و مشاور ارشد تجارت و فناوری (www.thomaserl.com) پرفروش است.
توماس یکی از پرفروشترین نویسندههای IT برای مجموعه کتابهای Pearson Digital Enterprise است که 15 کتاب را برای آن تألیف کرده است. بیش از 100 مقاله و مصاحبه توسط توماس در نشریات متعددی از جمله جهان مدیر عامل، وال استریت ژورنال، فوربس و مجله CIO منتشر شده است. او بیش از 20 کشور جهان را به عنوان سخنران اصلی کنفرانس های مختلف سفر کرده است. توماس میزبان یک سری ویدیوهای اطلاعاتی در کانال یوتیوب خود است و همچنین میزبان مجموعه پادکست تحول دیجیتال واقعی است. او مدیر عامل Arcitura Education و همچنین مشاور ارشد راه حل های دیجیتالی متحول کننده است. (بیشتر در: www.thomaserl.com بیاموزید)
نمایش نظرات