کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش بهینه‌سازی یادگیری عمیق: تنظیم مدل‌های PyTorch - آخرین آپدیت

دانلود Optimize Deep Learning: Tune PyTorch Models

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره «بهینه‌سازی یادگیری عمیق: تنظیم مدل‌های PyTorch» یک دوره متوسط برای متخصصان یادگیری عمیق است که آماده‌اند از آموزش‌های پیش‌فرض فراتر رفته و کنترل دقیقی بر مدل‌های خود به دست آورند. حلقه‌های آموزش استاندارد می‌توانند مسائل حیاتی را پنهان کنند و منجر به عملکرد ناپایدار و نتایج غیربهینه شوند. این دوره به شما قدرت می‌دهد تا با استفاده از PyTorch Lightning، کنترل کامل فرآیند آموزش را در دست بگیرید. شما یاد می‌گیرید که برای کنترل‌های پیشرفته، مانند توقف زودهنگام (Early Stopping) و ذخیره‌سازی نقاط بازگشت مدل (Checkpointing)، کال‌بک‌های سفارشی پیاده‌سازی کنید تا هزینه‌ها کاهش و از بیش‌برازش (Overfitting) جلوگیری شود. از طریق آزمایشگاه‌های عملی، تکنیک‌های پیشرفته عیب‌یابی را فرا خواهید گرفت و یاد می‌گیرید که با تحلیل نرم‌های گرادینت و توزیع فعال‌سازها، ناپایداری‌های آموزش را تشخیص داده و برطرف کنید. همچنین تجربه عملی در تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های بزرگ پیش‌آموزش‌دیده برای وظایف تخصصی کسب خواهید کرد. در پایان این دوره، قادر خواهید بود مدل‌های PyTorch با کارایی بالا، پایدار و بهینه بسازید، عیب‌یابی کنید و آن‌ها را برای استقرار در دنیای واقعی آماده سازید.
سرفصل ها و درس ها

اصول PyTorch Lightning PyTorch Lightning Fundamentals

  • ساخت اولین LightningModule Building Your First LightningModule

پیاده‌سازی کنترل‌های سفارشی آموزش Implement Custom Training Controls

  • پیاده‌سازی کال‌بک‌ها در Trainer Implementing Callbacks in the Trainer

تشخیص و رفع مشکلات آموزش Diagnose and Fix Training Issues

  • وقتی آموزش با خطا مواجه می‌شود: انفجار گرادینت When Training Goes Wrong: The Exploding Gradient

  • مانیتورینگ گرادینت‌ها با کال‌بک سفارشی Monitoring Gradients with a Custom Callback

آموزش رمزگشایی از باتری‌های خودروهای برقی: فناوری و مدیریت

آموزش رمزگشایی از باتری‌های خودروهای برقی: فناوری و مدیریت

دانلود Demystifying EV Batteries: Tech & Management

آموزش پورتفولیو و آمادگی شغلی برای معماران هوش مصنوعی ایجنتی (Agentic AI)

آموزش پورتفولیو و آمادگی شغلی برای معماران هوش مصنوعی ایجنتی (Agentic AI)

دانلود Portfolio and Industry Readiness for Agentic AI Architects

تسلط بر شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) با پایتون: ساخت، آموزش و ارزیابی مدل‌ها

تسلط بر شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) با پایتون: ساخت، آموزش و ارزیابی مدل‌ها

دانلود Master CNNs with Python: Build, Train & Evaluate Models

نمایش نظرات

آموزش بهینه‌سازی یادگیری عمیق: تنظیم مدل‌های PyTorch
جزییات دوره
3h 40m
4
(آخرین آپدیت)
141
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft

https://donyad.com/d/06ac88

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Model Optimization Performance Tuning PyTorch (Machine Learning Library) Debugging Fine-tuning Artificial Neural Networks Model Training Scalability MLOps (Machine Learning Operations) Transfer Learning Model Deployment Deep Learning بهینه‌سازی مدل تنظیم عملکرد PyTorch عیب‌یابی تنظیم دقیق شبکه‌های عصبی مصنوعی آموزش مدل مقیاس‌پذیری MLOps یادگیری انتقالی استقرار مدل یادگیری عمیق