آموزش مقدمه ای بر آمار برای تجارت و علم داده

دانلود Introduction to Statistics for Business & Data Science

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آمار توصیفی | احتمال | مهارت های اکسل | پاکسازی داده ها | تجسم داده ها | تجزیه و تحلیل آمار - استفاده از روش های آماری برای تجزیه و تحلیل داده ها تجزیه و تحلیل داده ها - یادگیری مهم ترین ابزار برای درک داده ها. تجسم داده ها - یاد بگیرید که چگونه از اکسل برای ایجاد تصاویر موثر استفاده کنید. تفسیر - یاد بگیرید که تجسم داده ها را درک کنید و در مورد آنها اظهار نظر کنید. پاک کردن داده ها - از آمار استفاده کنید تا داده های خود را برای تجزیه و تحلیل آماده کنید. نمونه برداری - روش های مختلف و زمانی که کار می کنند را بیاموزید. احتمال - تمام تکنیک های مهم در نظریه احتمالات پایه را بیاموزید. آمار بیزی - مقدمه ای بر قضیه بیز پیش نیازها: چیزی فراتر از محاسبات اولیه و میل به یادگیری نیست.

این دوره آموزشی برای افرادی است که می‌خواهند از آمار برای تصمیم‌گیری بهتر در زمینه کسب و کار و علم داده استفاده کنند. در این دوره، من تمام مفاهیم اساسی مورد نیاز برای شروع سفر خود را در علم داده، تجزیه و تحلیل تجاری، یا هر حوزه ای که در آن نیاز به استفاده از داده ها برای درک جهان دارید، پوشش می دهم. هیچ دانش قبلی در مورد این موضوع فرض نمی شود و شما به چیزی بیش از محاسبات اولیه و تمایل به یادگیری برای به دست آوردن همه چیز از این دوره نیاز ندارید.

من آمار را قابل درک و قابل استفاده می کنم، به خصوص اگر در این زمینه تازه کار هستید یا قبلاً از آمار به روشی معنی دار در تجارت یا علم داده استفاده نکرده اید. این یک شروع عالی است!

این دوره به صورت عملی و عملی است و تمرکز آن بر نشان دادن نحوه استفاده از مهارت های آموزش داده شده است. هر جا که امکان داشت، به شما نشان می‌دهم که چگونه تکنیک‌ها را در Microsoft Excel پیاده‌سازی کنید.

مفاهیم کلیدی تدریس شده در این دوره عبارتند از:

· آمار توصیفی - پیچ و مهره های مورد نیاز هنگام تجزیه و تحلیل و کار با داده ها، از میانگین ها گرفته تا معیارهای گسترش و همبستگی، تا اقدامات پیشرفته تر مانند چولگی.

· پاک کردن داده ها - دنیا گاهی اوقات داده های نامرتبی به ما می دهد، و من به شما نشان خواهم داد که چگونه آن ها را تمیز کنید و آن را درک کنید.

· تجسم داده ها - من تمام راه های استاندارد برای تجسم مفید داده های خود را به شما نشان می دهم و در هر مورد به شما نشان می دهم که چگونه از Excel برای ایجاد تجسم های زیبا استفاده کنید.

· احتمال - تمام اصول احتمال را به شما آموزش خواهم داد، تا احتمال شرطی و مقدمه ای برای آمار بیزی.

مثل همیشه، اگر در مورد محتوا سؤالی دارید، من در Q A منتظر کمک شما هستم و سعی می کنم به همه سؤالات دانش آموزان پاسخ دهم.

من واقعاً امیدوارم از این دوره لذت ببرید!

وودی


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه ای از وودی Introduction from Woody

  • مقدمه از پل سیگل Introduction from Paul Siegel

آمار توصیفی Descriptive Statistics

  • داده های این فصل Data for this chapter

  • میانگین میانگین The Mean Average

  • میانگین میانگین - آزمون The Mean Average - Quiz

  • میانگین میانه The Median Average

  • میانگین میانه - آزمون The Median Average - Quiz

  • میانگین حالت The Mode Average

  • میانگین حالت - آزمون The Mode Average - Quiz

  • مقایسه میانگین ها Comparing Averages

  • مقایسه میانگین ها - آزمون Comparing Averages - Quiz

  • Quantiles، Range و Inter-Quartile Range - Data Quantiles, Range and Inter-Quartile Range - Data

  • Quantiles، Range و Inter-Quartile Range - Quiz Quantiles, Range and Inter-Quartile Range - Quiz

  • انحراف معیار و واریانس Standard Deviation and Variance

  • انحراف معیار و واریانس - داده ها Standard Deviation and Variance - Data

  • انحراف معیار و واریانس - آزمون Standard Deviation and Variance - Quiz

  • ضریب تغییرات The Coefficient of Variation

  • ضریب تغییرات - داده The Coefficient of Variation - Data

  • ضریب تغییرات - آزمون The Coefficient of Variation - Quiz

  • کج شدن Skew

  • Skew - داده Skew - Data

  • Skew - امتحان Skew - Quiz

  • کورتوز Kurtosis

  • Kurtosis - آزمون Kurtosis - Quiz

  • همبستگی Correlation

  • همبستگی - داده Correlation - Data

  • همبستگی - آزمون Correlation - Quiz

پاک کردن داده ها Cleaning Data

  • ناهنجاری ها و نقاط پرت Anomalies and Outliers

  • ناهنجاری ها و نقاط پرت - داده ها Anomalies and Outliers - Data

  • ناهنجاری ها و موارد پرت - آزمون Anomalies and Outliers - Quiz

  • کدگذاری داده ها Coding Data

  • کدگذاری داده ها - آزمون Coding Data - Quiz

تجسم داده ها Data Visualization

  • نمودارهای خطی Line Graphs

  • تخصیص نمودار خطی Line Graph Assignment

  • نمودارهای میله ای Bar Charts

  • نمودار میله ای - آزمون Bar Charts - Quiz

  • نمودارهای دو محوره Dual Axis Charts

  • نمودارهای دو محور - تکلیف Dual Axis Charts - Assignment

  • نمودارهای پای Pie Charts

  • نمودارهای پای - آزمون Pie Charts - Quiz

  • هیستوگرام ها Histograms

  • هیستوگرام ها - داده ها Histograms - Data

  • هیستوگرام - آزمون Histograms - Quiz

  • توطئه های جعبه Box Plots

  • طرح های جعبه - آزمون Box Plots - Quiz

  • فرکانس تجمعی Cumulative Frequency

  • فرکانس تجمعی - آزمون cumulative Frequency - Quiz

  • مقایسه تجسم ها Comparing Visualizations

نمونه برداری Sampling

  • جمعیت ها و نمونه ها Populations and Samples

  • جمعیت ها و نمونه ها - آزمون Populations and Samples - Quiz

  • نمونه گیری تصادفی Random Sampling

  • نمونه گیری تصادفی - آزمون Random Sampling - Quiz

  • نمونه گیری غیرتصادفی Non-Random Sampling

  • نمونه گیری غیرتصادفی - آزمون Non-Random Sampling - Quiz

احتمال Probability

  • احتمال چیست؟ What is Probability?

  • احتمال چیست - آزمون What is Probability - Quiz

  • نمادگذاری را تنظیم کنید Set Notation

  • تنظیم نماد - مسابقه Set Notation - Quiz

  • رویدادهای مستقل Independent Events

  • رویدادهای مستقل - مسابقه Independent Events - Quiz

  • رویدادهای انحصاری متقابل Mutually Exclusive Events

  • رویدادهای انحصاری متقابل - مسابقه Mutually Exclusive Events - Quiz

  • نمودارهای درختی Tree Diagrams

  • نمودارهای درختی - آزمون Tree Diagrams - Quiz

  • نمودارهای ون Venn Diagrams

  • نمودارهای ون - آزمون Venn Diagrams - Quiz

  • احتمال شرطی Conditional Probability

  • احتمال شرطی - آزمون Conditional Probability - Quiz

  • قضیه بیز Bayes' Theorem

نمایش نظرات

آموزش مقدمه ای بر آمار برای تجارت و علم داده
جزییات دوره
5 hours
40
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,188
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Starweaver /live Starweaver /live

Paul Siegel Paul Siegel

کارآفرین و مربی پرشور روحیه کارآفرین از 15 سالگی در شروع ، ساخت ، گسترش یا رشد مشاغل کارآفرینانه مشارکت داشته ام. برخی از فعالیت ها در حیاط خانه من آغاز شد. دیگران در زیرزمین یا آپارتمان کسی. و هنوز هم دیگران در یک شرکت عظیم ملی یا جهانی. در همه موارد ، آنچه من را به سمت خود سوق داده است استفاده از ایده (یا مشکلی) ایده ای و کمک به تخم ریزی برای رسیدن به یک واقعیت است. این که سرمایه گذاری ایجاد شده در تجارت ، علم ، هنر ، آموزش یا هر زمینه انسانی دیگر باشد ، اختراع و کشف من را به خود جلب می کند. من همچنین بسیار متعهد هستم که به خانواده ، دوستان ، همکاران ، جامعه و جهان کمک کنم. من در زندگی خود بسیار کارهای مختلفی انجام داده ام که مادرم با صدای بلند تعجب می کرد که وقتی قرار است "شغلی پیدا کنم". اما شغل من همیشه ایجاد شغل بوده است. این کار یک کارآفرین است. در اوایل دهه 1990 ، من کار خود را در بانکداری سرمایه گذاری در فن آوری ، مشاوره شرکت های نرم افزاری و سخت افزاری در مورد تجارت و استراتژی های مالی و جمع آوری کمک مالی برای آن مشاغل آغاز کردم. در همان زمان ، من علاقه شدیدی به انتشار داشتم. همانطور که همه ما می دانیم ، هم شرکت های انتشار دهنده اطلاعات و هم شرکت های فناوری در دهه 1990 شاهد سقوط جهانی آنها با هم بودند. هر یک از آنها یاد گرفتند که اگر در تسلط خود در فن آوری و اطلاعات قدرت کافی نداشته باشند ، نمی توانند زنده بمانند یا رشد کنند.

Woody Lewenstein Woody Lewenstein

معلم ریاضیات پس از اتمام تحصیلاتم در دانشگاه آکسفورد ، یک سال در هند کار کردم و قبل از اینکه به لندن بروم ، جایی که از آن زمان در آنجا بودم من بیش از 10 سال در برخی از مدارس با بهترین عملکرد کشور ریاضیات تدریس کرده ام ، جایی که همه سطوح ریاضیات مدرسه را تدریس کرده ام ، از جمله GCSE ، A-Level ، ریاضیات بیشتر و مقاله کاغذ ورودی آکسبریج. در کنار این ، من با مشاغل کار کرده ام تا کارکنان آنها را در مهارت های ریاضی ، مانند آمار ، تجزیه و تحلیل داده ها و بسته های نرم افزار ریاضی ، آموزش دهم. دور از کار من عاشق موسیقی و دوچرخه سواری از راه دور هستم و اخیراً از لندن تا استانبول دوچرخه سواری کردم.